1.Apache + Tomcat 结合起来用Apache负责静态页面,Tomcat负责动态页面,同时减少connectionTimeout的时间,以应对并发量大线程回收来不及的情况. 2.压力过大的问题,可以做负载均衡,一个TOMCAT无论如何也不可能担当如此多的线程负载,而且JVM过大,其内存管理成本将显著加大.2G的内存,做3-4个TOMCAT实例(512RAM*4),更为科学合理. 3.数据库连接池,不少人,都推荐使用C3P0,能提高访问数据库的并发性能好几倍. 4.采用Tomcat集群…

关注   一.一些限制 Windows 每个进程中的线程数不允许超过 2000 Linux 每个进程中的线程数不允许超过 1000 在 Java 中每开启一个线程需要耗用 1MB 的 JVM 内存空间用于作为线程栈之用. (并发量上来后 可能需要修改JVM参数调优) 建议当某个应用拥有 250 个以上并发的时候,应考虑应用服务器的集群. 还需要考虑数据库读写的并发能力 二.Tomcat Tomcat 默认配置的最大请求数是 150,也就是说同时支持 150 个并发,当然了, Tomcat的最大并…

公司的一个服务器使用Tomcat6默认配置,在后台一阵全点击服务器就报废了,查了一下就要是PERMSIZE默认值过小造成(16-64) TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh 添加一行:JAVA_OPTS=" -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m" 问题解决(可能为调用JAR包过多原因)下面是网上看到一些设置 JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=64M -XX…

方案: nginx + uWSGI 提高 Django的并发性        1. uWSGI :                 uWSGI是一个web服务器,实现了WSGI协议.uwsgi协议.http协议等. uWSGI的主要特点是: 超快的性能              低内存占用              多app管理              详尽的日志功能(可以用来分析app的性能和瓶颈)              高度可定制(内存大小限制,服务一定次数后重启等)         …

1 问题提出 1.1 概述 提高ArcGIS server并发性能的方法很多,本文讨论在用户硬件足够强大的情况下(主要是内存足够大),使用内存模拟硬盘来提高数据的读取效率,以达到提高ArcGIS server并发性能的目的. 1.2 总体思路 为了提高ArcGIS server并发性能,在假定其他条件都相同的前提下,使用Ramdisk软件,将系统中的内存模拟成硬盘使用,然后将ArcGIS server中发布2个相同的切片服务,其中一个服务的切片迁移至内存盘(即Ramdisk),另外一个服务切片存…

调整Tomcat的并发线程数到5000+ 1. 调整server.xml的配置 先调整maxThreads的数值,在未调整任何参数之前,默认的并发线程可以达到40. 调整此项后可以达到1800左右. <Connector URIEncoding="utf-8" connectionTimeout="20000" port="8080" protocol="HTTP/1.1" redirectPort="8443…

当linux下Nginx达到并发数很高,TCP TIME_WAIT套接字数量经常达到两.三万,这样服务器很容易被拖死.事实上,我们可以简单的通过修改Linux内核参数,可以减少Nginx服务器 的TIME_WAIT套接字数量,进而提高Nginx服务器并发性能.   vi /etc/sysctl.conf   增加以下几行: net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200 net.ipv4.tcp_syncookie…

今天中午正准备完工的时候,发现一个让人抓狂的问题. 一个精简版的AIO应用理论上应该比一个完整版的AIO应用并发能力高一些(因为完整版的事务处理复杂一些),在同一台机器上测试. 但测试结果显示,精简版的并发能力还不如完整版的AIO应用. 花了一个多小时,终于找到原因:原来是backlog的设置不同. 关于网络编程中的backlog参数说明: http://dola.xinfan.org/?p=110 精简版的相关代码: int backlog = 100;  asynServerChannel.…

最近在项目中负责Tomcat高并发优化方案写一写新得. 优化1)tomcat默认的并发是75,可以启用线程池根据生产环境硬件设定线程池大小. <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="150" minSpareThreads="40"/>      并在使用时引用线程池. 并发在150左右      优化2)t…

​ MARCO数据集,提高计算机阅读理解能力" title="微软发布MS MARCO数据集,提高计算机阅读理解能力"> ​ 本文译自:Microsoft dataset aims to help researchers create tools to answer questions as well as people 10月16日,微软发布了一套由10万个问答组成的数据集,人工智能领域的研究人员可用它来构建能够与真人相媲美的问答系统.这套数据集被称为MS MARCO…