介绍 asyncio是Python在3.5中正式引入的标准库,这是Python未来的并发编程的主流,非常重要的一个模块.有一个web框架叫sanic,就是基于asyncio,语法和flask类似,使用sanic可以达到匹配go语言的并发量,但无奈第三方组件太少. asyncio模块提供了使用协程构建并发应用的工具.threading模块通过应用线程实现并发,multiprocessing使用系统进程实现并发,asyncio使用一种单线程.单进程模式实现并发,应用的各个部分会彼此合作,在最优的时刻…

什么是操作系统? 为什么要有操作系统? 现代的计算机系统主要是由一个或者多个处理器,主存,硬盘,键盘,鼠标,显示器,打印机,网络接口及其他输入输出设备组成. 一般而言,现代计算机系统是一个复杂的系统. 其一:如果每位应用程序员都必须掌握该系统所有的细节,那就不可能再编写代码了(严重影响了程序员的开发效率:全部掌握这些细节可能需要一万年....) 其二:并且管理这些部件并加以优化使用,是一件极富挑战性的工作,于是,计算安装了一层软件(系统软件),称为操作系统.它的任务就是为用户程序提供一个更好.更…

一.在python程序中的进程操作 之前已经了解了很多进程相关的理论知识,了解进程是什么应该不再困难了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.在python中实现多进程需要借助python中强大的模块. 二.multiprocess模块 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用…

一.并发容器:ConcurrentHashMap:1.分段锁机制: 任意数量的读取线程可以并发的访问map,执行读取操作的线程和执行写入操作的线程可以并发的访问Map,并且一定数量的写入线程可以并发的修改Map.2.无需再迭代过程中对容器加锁:3.ConcurrentHashMap无法实现对Map加锁已提供独占访问,在HashMap及SynchrogazedMap中,获得Map的锁能防止其他线程访问这个Map; 4.大多数情况下,用ConcurrentHashMap代替同步Map能进一步提高代码…

并发 1. 背景知识 2. 什么是进程 3. 进程调度 4. 并发与并行 5 同步\异步\阻塞\非阻塞(重点) 6.multiprocess模块 7.僵尸进程与孤儿进程 1.背景知识 一操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序 二 多道技术:1.产生背景:针对单核,实现并发ps:现在的主机一般是多核,那么每个核都会利用多道技术有4个cpu,运行于cpu1的某个程序遇到io阻塞,会等到io结束再重新调度,会被调度到4个…

第1章 课程简介介绍如何配置系统的开发环境以及如何加入github私人仓库获取最新源码. 1-1 导学 试看 1-2 开发环境配置 1-3 资源获取方式第2章 python中一切皆对象本章节首先对比静态语言以及动态语言,然后介绍 python 中最底层也是面向对象最重要的几个概念-object.type和class之间的关系,以此来引出在python如何做到一切皆对象.随后列举python中的常见对象. 2-1 python中一切皆对象 试看 2-2 type.object和class之间的关系…

并发编程之 多进程 一. multiprocessing模块介绍 ​ python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing. ​ multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据…

目录 一.并发编程之多进程 1.multiprocessing模块介绍 2.Process类的介绍 3.Process类的使用 3.1 创建开启子进程的两种方式 3.2 获取进程pid 3.3验证进程之间的空间隔离 3.4 进程对象的join方法 3.5进程对象的其他属性(了解) 3.6 僵尸进程和孤儿进程(了解) 4.守护进程 5.互斥锁(进程同步控制) 6.进程之间的通信 1.基于文件通信 2.基于队列通信 3.基于管道 7.生产者和消费者 1.为什么要使用生产者和消费者模式 2.什么是生产…

  3.协程篇¶ 去年微信公众号就陆陆续续发布了,我一直以为博客也汇总同步了,这几天有朋友说一直没找到,遂发现,的确是漏了,所以补上一篇 在线预览:https://github.lesschina.com/python/base/concurrency/4.并发编程-协程篇.html 示例代码:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/5.concurrent/ZCoroutine 多进程和多线程切换之间也是有资源浪费的,相比而言…

大家好,并发编程 进入第九篇. 通过前两节的铺垫(关于协程的使用),今天我们终于可以来介绍我们整个系列的重点 -- asyncio. asyncio是Python 3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的支持. 有些同学,可能很疑惑,既然有了以生成器为基础的协程,我们直接使用yield 和 yield from 不就可以手动实现对IO的调度了吗? 为何Python吃饱了没事干,老重复造轮子. 这个问题很好回答,就跟为什么会有Django,为什么会有Scrapy,是一个道理. 他们都是框架,…