Forwarder deployment topologies You can deploy forwarders in a wide variety of scenarios. This topic provides an overview of some of the most useful topologies that you can create with forwarders. For detailed information on how to configure various…

Of course, like any technology MongoDB has its strengths and weaknesses. MongoDB is designed for OLTP workloads. It can do complex queries, but it’s not necessarily the best fit for reporting-style workloads. Or if you need complex transactions, it’s…

什么是一个Shard? Shard就是一个Lucene Index,参照文章(深入理解Shard和Lucene Index). Index需要多少个Shard? 回答这个问题,我们需要先谈谈节点,一个集群有多个节点,具体需要多少个节点合适,是另外一个问题,但是这个数字也会影响我们对Shard数的设置. Shard数 ＝ Node数? 总体上说,当我们节点数和Shard数相等时,ElasticSearch集群的性能可以达到最优.即,对于一个3节点集群,我们为每个集群节点分配一个Shard,总共3个…

MySQL InnoDB的二级索引(Secondary Index)会自动补齐主键,将主键列追加到二级索引列后面.详细一点来说,InnoDB的二级索引(Secondary Index)除了存储索引列key值,还存储着主键的值(而不是指向主键的指针).为什么这样做呢?因为InnoDB是以聚集索引方式组织数据的存储,即主键值相邻的数据行紧凑的存储在一起(索引组织表).当数据行移动或者发生页分裂的时候,可以减少大量的二级索引维护工作.InnoDB移动行时,无需更新二级索引.我们以官方文档的例子来测试:…

AbpVnext使用分布式IDistributedCache缓存from Redis(带自定义扩展方法) 我的依赖包的主要版本以及Redis依赖如下 1:添加依赖 <PackageReference Include="Volo.Abp.Caching.StackExchangeRedis" Version="3.0.5" /> <ItemGroup> <PackageReference Include="IdentitySer…

转载:http://space.itpub.net/17007506/viewspace-616852 腾讯QQGame游戏同时在线的玩家数量极其庞大,为了方便组织玩家组队游戏,腾讯设置了大量游戏室(房间),玩家可以选择进入属意的房间,并在此房间内找到可以加入的游戏组(牌桌.棋盘等).玩家选择进入某个房间时,必须确保此房间当前人数未满(通常上限为400),否则进入步骤将会失败.玩家在登入QQGame后,会从服务器端获取某类游戏下所有房间的当前人数数据,玩家可以据此找到未满的房间以便进入.    …

一.什么是负载均衡 首先我们先介绍一下什么是负载均衡: 负载平衡(Load balancing)是一种计算机网络技术,用来在多个计算机(计算机集群).网络连接.CPU.磁盘驱动器或其他资源中分配负载,以达到最佳化资源使用.最大化吞吐率.最小化响应时间.同时避免过载的目的.这是来自维基百科的介绍.负载均衡的目的,就在于平衡负载,给用户提供优质,可靠,稳定的服务. 上图是个最简单的负载均衡实例, 应用服务器并不直接与用户相连, 用户连接负载均衡服务器,然后由负载均衡服务器把消息转发给实际应用服务器.…

[前言]部署服务器用到了nginx,相比较于apache并发能力更强,优点也比其多得多.虽然我的项目可能用不到这么多性能,还是部署一个流行的服务器吧! 此篇博文主要学习nginx(ingine x)的反向代理.负载均衡原理,并介绍一下分布式下sesssion保持.(分布式和集群的区别?下面有) 一.正向代理和反向代理 1.正向代理的概念 正向代理,也就是传说中的代理,他的工作原理就像一个跳板,简单的说,我是一个用户,我访问不了某网站,但是我能访问一个代理服务器.这个代理服务器呢,他能访问那个我不…

本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,上一篇分享文章制作是在windows上使用的nginx,一般正式发布的时候是在linux来配置nginx,我这里测试分享内容只是起引导作用:下面将先给出整个架构的核心节点简介,希望各位多多点赞: . 架构设计图展示 . nginx+iis构建服务集群 . redis存储分布式共享的session及共享session运作流程 . redis主从配置及Sentinel管理多个Redis集群 .…

Memcached概述   什么是Memcached? 先看看下面几个概念: Memory:内存存储,不言而喻,速度快,对于内存的要求高,不指出的话所缓存的内容非持久化.对于CPU要求很低,所以常常采用将Memcached服务端和一些CPU高消耗Memory低消耗应用部属在一起. Cache:在ASP.NET中已经可以实现对页面局部进行缓存,而使用Memcached的缓存比 ASP.NET的局部缓存更加灵活,可以缓存任意的对象,不管是否在页面上输出.ASP.NET的缓存是基于本地(单机)的,受到…

  云存储的几十年发展历程,其计算架构模型,也从Scale Up走向Scale Out.但是展望未来数字世界的海量需求,目前流行的模型还能够持续满足吗?本文通过对云存储历史的回顾,及对Scale Up和Scale Out两种扩展模型的诠释,来揭开云存储的未来模式.   1. 云存储及其历史   简而言之,云存储(cloud storage)就是将数字内容安全的存储在服务器上,从而任何连接互联网的设备可以方便的获取.首先让我们简单回顾一下云存储的历史. 云存储的早期雏形要回溯到上个世纪的90年代,…

题记:呵呵,首先声明,题目起的有点大,其实我只想介绍下VS2013和TFS2013新加入的Git功能,也不是在VS中使用Git的详细向导(以后有空再详细分享给大家).这篇文章虽然在写这篇文章<Visual Studio 2013 发布正式版及使用感受>的时候,心中就有此打算,后来有朋友回复说让我介绍一下Git的使用,更是让我觉得很有必要介绍一下这方面的内容.可惜拖了这么久才开动. Git是什么 Git是一种近来很流行的版本控制系统(或称源代码管理系统),和传统的SVN.TFVC(TFS Ver…

转自:http://www.freebuf.com/articles/database/123006.html Splunk大数据分析经验分享:从入门到夺门而逃 Porsche 2016-12-19 共1426579人围观 ,发现 30 个不明物体 数据安全特别企划 * 作者:Porsche(U神),本文属FreeBuf原创奖励计划文章,未经许可禁止转载 大家好,我是U神,关于Splunk的文章网上非常少,中文的官方文档也很少.这篇文章的都是我观看某Splunk视频(那视频好贵,我是通过某XX看…

前言 华为云分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware)是解决数据库容量.性能瓶颈和分布式扩展问题的中间件服务,提供分库分表.读写分离.弹性扩容等能力,应对海量数据的高并发访问场景,有效提升数据库读写性能. 图1:DDM产品介绍 DDM前世之:MyCAT MyCAT的使用情况全国范围内粗略统计超过600家以上成功案例,涵盖政府.金融.证券.互联网.物联网.电信.游戏等众多行业.支持1000亿大数据,中国非常活跃的开源分布式数据库中间件.MyCAT成功在于背…

进入云计算时代,传统的数据库在性能和容量等方面已无法满足企业的要求,随着数据量的不断骤增,易于扩展.拆分的数据库解决方案对于企业的云化转型更是显得尤为重要.为使企业应用上云更简单,分布式数据库中间件DDM(Distributed Database Middleware)专注解决企业在上云过程中面临的的数据库瓶颈难题,不但更能轻松满足水平拆分.扩容.读写分离等业务需求,同时也比传统方案更具性价比.接下来让我们一起零距离解密DDM. DDM是什么? DDM专注于解决数据库分布式扩展问题,它突破了传统…

导读 篇幅较长,干货十足,阅读需要花点时间,全部手打出来的字,难免出现错别字,敬请谅解.珍惜原创,转载请注明出处,谢谢~! NoSql介绍与Redis介绍 什么是Redis? Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)内存数据库. 它提供五种数据类型来存储值:字符串类型.散列类型.列表类型.集合类型.有序类型. 它是一种NoSql数据库. 什么是NoSql? NoSql,即Not-Only Sql(不仅仅是SQL),泛指非关系型的数据库. 什么是关系型数据库?数据结构…

这篇文章将介绍如何搭建kafka环境,我们会从单机版开始,然后逐渐往分布式扩展.单机版的搭建官网上就有,比较容易实现,这里我就简单介绍下即可,而分布式的搭建官网却没有描述,我们最终的目的还是用分布式来解决问题,所以这部分会是重点. Kafka的中文文档并不多,所以我们尽量详细点儿写.要交会你搭建分布式其实很简单,手把手的教程大不了我录个视频就好了,可我觉得那不是走这条 路的方 式.只有真正了解原理,并且理解的透彻了才能最大限度的发挥一个框架的作用.所以,如果你不了解什么事kafka,请先看:<k…

1.背景 最近因为工作需要,调研了追求高吞吐的轻量级消息系统Kafka,打算替换掉线上运行的ActiveMQ,主要是因为明年的预算日流量有十亿,而ActiveMQ的分布式实现的很奇怪,所以希望找一个适合分布式的消息系统. 以下是内容是调研过程中总结的一些知识和经验,欢迎拍砖. 2.基础知识 2.1.什么是消息队列 首先,我们来看看什么是消息队列,维基百科里的解释翻译过来如下: 队列提供了一种异步通信协议,这意味着消息的发送者和接收者不需要同时与消息保持联系,发送者发送的消息会存储在队列中,直到接…

导读:Scale Out(也就是Scale horizontally)横向扩展,向外扩展 Scale Up(也就是Scale vertically)纵向扩展,向上扩展 无论是Scale Out,Scale Up,Scale In,实际上就是一种架构的概念,这些概念用在存储上可以,用在数据库上,网络上一样可以. 简单比喻下Sc Scale Out(也就是Scale horizontally)横向扩展,向外扩展   Scale Up(也就是Scale vertically)纵向扩展,向上扩展   无…

使用Redis实现高并发分布式序列号生成服务 序列号的构成 为建立良好的数据治理方案,作数据掌握.分析.统计.商业智能等用途,业务数据的编码制定通常都会遵循一定的规则,一般来讲,都会有自己的编码规则和自增序列构成.比如我们常见的身份证号.银行卡号.社保电脑号等等. 以某公司产品标识码(代表该产品的唯一编码)的构成为例: 规则定义:商品款号(8位)+颜色号(3位)+号型码(3位) (共14位) 其标识码为:62X19001 001 46A 业务含义为: 2009年男装秋冬季仿毛套西黑色170A版…

kafka:一个分布式消息系统 1.背景 最近因为工作需要,调研了追求高吞吐的轻量级消息系统Kafka,打算替换掉线上运行的ActiveMQ,主要是因为明年的预算日流量有十亿,而ActiveMQ的分布式实现的很奇怪,所以希望找一个适合分布式的消息系统. 以下是内容是调研过程中总结的一些知识和经验,欢迎拍砖. 2.基础知识 2.1.什么是消息队列 首先,我们来看看什么是消息队列,维基百科里的解释翻译过来如下: 队列提供了一种异步通信协议,这意味着消息的发送者和接收者不需要同时与消息保持联系,发送者…

事情起因: 排查SQL Server上的死锁问题,一开始想到的就是扩展事件, 第一种方案,开profile守株待兔吧,显得太low了,至于profile的变种trace吧,垂垂老矣,也一直没怎么用过. 第二种方案是开启TRACE flag(DBCC TRACEON (3605,1204,1222,-1))将死锁写入error log,也是个不错的选择. 不过想到系统默认的扩展事件system_health已经捕获了死锁信息(sqlserver.xml_deadlock_report), 就没必要…

这篇文章将介绍如何搭建kafka环境,我们会从单机版开始,然后逐渐往分布式扩展.单机版的搭建官网上就有,比较容易实现,这里我就简单介绍下即可,而分布式的搭建官网却没有描述,我们最终的目的还是用分布式来解决问题,所以这部分会是重点. Kafka的中文文档并不多,所以我们尽量详细点儿写.要交会你搭建分布式其实很简单,手把手的教程大不了我录个视频就好了,可我觉得那不是走这条路的方 式.只有真正了解原理,并且理解的透彻了才能最大限度的发挥一个框架的作用.所以,如果你不了解什么事kafka,请先看:<ka…

socket.io是目前较为流行的web实时推送框架,其基于nodejs语言开发,底层用engine.io实现. 借助nodejs语言异步的特性,其获得了不错的性能.但单个实例的socket.io依然承载能力有限,最多只能容纳3000个long-polling方式的客户端进行连接. 将socket.io进行分布式扩展的难点有两处: 1. 进行负载均衡时客户端必须保证始终连到一个节点上      如果客户端采用long-polling长轮训方式进行连接,则每次轮训都会产生一个新的请求,若不进行限制…

序列号的构成 为建立良好的数据治理方案,作数据掌握.分析.统计.商业智能等用途,业务数据的编码制定通常都会遵循一定的规则,一般来讲,都会有自己的编码规则和自增序列构成.比如我们常见的身份证号.银行卡号.社保电脑号等等. 以某公司产品标识码(代表该产品的唯一编码)的构成为例: 规则定义:商品款号(8位)+颜色号(3位)+号型码(3位) (共14位) 其标识码为:62X19001 001 46A 业务含义为: 2009年男装秋冬季仿毛套西黑色170A版 简单来讲,业务编码是由规则和序列构成,规则是允…

Scale Out(也就是Scale horizontally)横向扩展,向外扩展Scale Up(也就是Scale vertically)纵向扩展,向上扩展无论是Scale Out,Scale Up,Scale In,实际上就是一种架构的概念,这些概念用在存储上可以,用在数据库上,网络上一样可以.简单比喻下Scale out和Scale up,帮助我们理解:Scale Out,比如:我们向原有的web.邮件系统添加一个新机器.Scale UP,比如:我们向原有的机器添加CPU.内存.转自中 国…

Scale Out(也就是Scale horizontally)横向扩展,向外扩展Scale Up(也就是Scale vertically)纵向扩展,向上扩展无论是Scale Out,Scale Up,Scale In,实际上就是一种架构的概念,这些概念用在存储上可以,用在数据库上,网络上一样可以.简单比喻下Scale out和Scale up,帮助我们理解:Scale Out,比如:我们向原有的web.邮件系统添加一个新机器.Scale UP,比如:我们向原有的机器添加CPU.内存.…

简介 1.分布式数据库中间件 DDM 分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware)是解决数据库容量.性能瓶颈和分布式扩展问题的中间件服务,提供分库分表.读写分离.弹性扩容等能力,应对海量数据的高并发访问场景,有效提升数据库读写性能. 2.MySQL Router mysql-router是mysql官方的轻量级的中间件,用于取代MySQL Proxy应用程序像访问MySQL一样访问MySQL Router,由MySQL Router将数据转发给后端的DDM…

1. 前言 几年前,我就一直想着要设计一款自己的实时通讯框架,于是出来了TinySocket,她是基于微软的SocketAsyncEventArgs来实现的,由于此类提供的功能很简洁,所以当时自己实现了缓冲区处理,粘包拆包等,彼时的.net平台还没有一款成熟的即时通讯框架出来,所以当这款框架出来的时候,将当时公司的商业项目的核心竞争力提升至行业前三.但是后来随着.net平台上越来越多的即时通讯框架出来,TinySocket也是英雄暮年,经过了诸多版本迭代和诸多团队经手,她不仅变得臃肿,而且也不符…

前言:在分布式的系统中,存在很多的节点,节点之间如何进行协作运行.高效流转.主节点挂了怎么办.如何选主.各节点之间如何保持一致,这都是不可不面对的问题,此时raft算法应运而生,专门 用来解决上述问题.对于分布式的一致性算法,著名的有paxos,zookeeper基于paxos提出了zab协议, paxos是出名的晦涩难懂.而raft的设计初衷就是容易理解和简单.高效,本篇博客我们就来循序渐进的看看raft到底是什么?它的运行原理是什么样的? 本篇博客的目录: 一:raft的状态 二:选主过程…