map, filter, and reduce Python提供了几个函数,使得能够进行函数式编程.这些函数都拥有方便的特性,他们可以能够很方便的用python编写. 函数式编程都是关于表达式的.我们可以说,函数式编程是一种面向表达式的编程. Python提供的面向表达式的函数有: map(aFunction, aSequence) filter(aFunction, aSequence) reduce(aFunction, aSequence) lambda list comprehensio…

python中有三个函数式编程极大的简化了程序的复杂性,这里就做一下讨论和记录. 一 Map:应用在链表输入所有元素的函数,它的格式如下所示: map(function_to_apply, list_of_inputs) 大多数情况下,我们会把一个链表中的元素一个个输入到函数中来获取结果,代码如下所示: items = [1, 2, 3, 4, 5] squared = [] for i in items: squared.append(i**2) map就可以把这个函数简化,如下所示: ite…

事例1: l=[('main', 'router_115.236.xx.xx', [{'abc': 1}, {'dfg': 1}]), ('main', 'router_183.61.xx.xx', [{'abc': 0}, {'dfg': 1}]), ('main', 'router_52.11.xx.xx', [{'abc': 0}, {'dfg': 1}]), ('main', 'router_183.17.xx.xx', [{'abc': 1}, {'dfg': 1}]) ] 检查参数l…

lambda f = lambda x : x * 2 f(5) f = lambda x,y,z : x+y+z f(2,1,3) map list(map(lambda x:x[0].upper()+x[1:].lower(), ['sQd', 'ZORO'])) #传入列表,首字母变大写,其余变小写 reduce from functools import reduce def add(x, y): return x + y reduce(add, [1,2,3,4]) reduce(f,…

Python进阶 map,filter, reduce是python常用的built-in function. 且常与lambda表达式一起用. 其中: map 形式:map(function_to_apply, list_of_inputs) -> list 作用:map的作用是将一个序列的元素(通常是list),作为function的参数传入,返回list结构的结果. 用处:当我们想要将一个list的items 一个个按顺序传入一个function中,得到顺序的结果.可以考虑使用map. d…

转自:http://www.blogjava.net/vagasnail/articles/301140.html?opt=admin 介绍下Python 中 map,reduce,和filter 内置函数的方法: 一:map map(...) map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 说明: 对sequence中的item依次执行function(item),执行结果输出为list. 例子: >>> map(str, ran…

python之map.filter.reduce.lambda函数  转  http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/5300340.html 阅读目录 map filter reduce lambda 回到顶部 map map函数根据提供的函数对指定的序列做映射,定义:map(function, sequence[,sequence,...])--->list 例1 >>> map(lambda x:x+2, [1, 2, 3]) [3, 4…

转自:http://www.blogjava.net/vagasnail/articles/301140.html?opt=admin 介绍下Python 中 map,reduce,和filter 内置函数的方法: 一:map map(...) map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 说明: 对sequence中的item依次执行function(item),执行结果输出为list. 例子: >>> map(str, ran…

Lambda, filter, reduce and map Lambda Operator Some like it, others hate it and many are afraid of the lambda operator. We are confident that you will like it, when you have finished with this chapter of our tutorial. If not, you can learn all about…

这篇讲下python中map.filter.reduce三个内置函数的使用方式,以及优化方法. map()函数 map()函数会根据提供的函数对指定序列做映射. 语法: map(function,iterable, ...) 参数: function -- 函数 iterable -- 一个或多个可迭代对象 返回值: python2返回列表,python3返回迭代器 示例: >>>def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>…