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主键约束 主键可以是表中的某一列,也可以是表中的多个列所构成的一个组合:其中,由多个列组合而成的主键也称为复合主键.在MySQL中,主键列必须遵守以下规则. (1)每一个表只能定义一个主键. (2)唯一性原则.主键的值,也称键值,必须能够唯一表示表中的每一条记录,且不能为NULL. (3)最小化规则.复合主键不能包含不必要的多余列.也就是说,当从一个复合主键中删除一列后,如果剩下的列构成的主键仍能满足唯一性原则,那么这个复合主键是不正确的. (4)一个列名在复合主键的列表中只能出现一次. 示例:…
=======MySQL表完整性约束====== 目录: 一.介绍 二.not null 与 default 三.unique 四.primary key 五.auto_increment 六.foreign key 一.介绍 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性 主要分为: PRIMARY KEY (PK) 标识该字段为表的主键,可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) 标识该字段为该表的外键 NOT NULL 标识该字段不能为空 UNIQ…
1.定义数据库 1.1 创建数据库:创建数据库是在系统磁盘上划分一块区域用于数据的存储和管理. # 基本语法: create {database | schema} [if not exists] db_name default character set = charset_name default collate = collation_name # db_name:数据库名 # if not exists:创建数据库前进行判断数据库是否已存在,不存在则创建 # character set:…
全部章节   >>>> 本章目录 2.1 关系模型与数据表 2.1.1 关系模型 2.1.2 数据表 2.2 MySQL 数据类型 2.2.1 MySQL 常见数据类型 2.2.2 使用 Navicat for MySQL 创建数据表结构 2.3 数据完整性约束 2.3.1 数据完整性 2.3.2 实体完整性约束 2.3.3 域完整性 2.4 参照完整性约束 2.4.1 外键 2.4.2 参照完整性定义 2.4.3 设置外键约束实现参照完整性 总结: 2.1 关系模型与数据表 2.…
Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI…
概要 这篇博客是在上一篇博客Phantomjs+Nodejs+Mysql数据抓取(1.抓取数据) http://blog.csdn.net/jokerkon/article/details/50868880 后进行的第二部分,请各位读者在看这篇博客之前先浏览上一篇,因为这里面有部分代码会沿用到上一部分的抓取结果. 好,现在开始正式的抓取图片的讲解 首先,我们先来看看代码: var page =require('webpage').create(); var address='http://pro…
近来项目的业务量开始大了,感觉如果数据不周期性地备份一下,很可能会出现问题,虽然我每天都有阿里云的自动快照,上网找了一下方法,找到两种相对简单而又适合中小项目或者中小公司的数据备份策略,以下都是数据库数据的完全备份. 一.cp命令备份mysql数据 此方法简单粗暴,直接复制mysql下的数据,也印证了linux下的万物皆是文件的原则,管你是啥,直接复制过来,出问题直接cp过去就好了,数据库的数据是存储在mysql目录下的data,里面有对应的数据库名字的文件夹,比如说我有个test数据库,那么在…
环境搭建 1.到apache下载solr,地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/lucene/solr/ 2.解压到某个目录 3.cd into D:\Solr\solr-4.10.3\example 4.Execute the server by “java -jar startup.jar”Solr会自动运行在自带的Jetty上 5.访问http://localhost:8983/solr/#/ PS:solr-5.0 以上默认对schema的管理是使用m…
一.MySQL复制概述 ⑴.MySQL数据的复制的基本介绍 目前MySQL数据库已经占去数据库市场上很大的份额,其一是由于MySQL数据的开源性和高性能,当然还有重要的一条就是免费~不过不知道还能免费多久,不容乐观的未来,但是我们还是要能熟练掌握MySQL数据的架构和安全备份等功能,毕竟现在它还算是开源界的老大吧! MySQL数据库支持同步复制.单向.异步复制,在复制的过程中一个服务器充当主服务,而一个或多个服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环…
在实现的路上遇到了各种坑,再次验证官方文档只能产考不能全信! ElasticSearch安装就不说了上一篇有说! 安装logstash 官方:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/installing-logstash.html 1.下载公共密钥 rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch 2.添加yum源 vim /etc/yum.repos.d/lo…