Python 2.7.5 (default, May 15 2013, 22:43:36) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. #6.1 懒惰即美德 >>> fibs = [0,1] >>> for i in range(8): fibs.app…

Python 2.7.5 (default, May 15 2013, 22:43:36) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. #4.1字典的使用 >>> names=['Alice','Beth','Cecil','Dee-Dee','Earl'] >&g…

#cnblogs_post_body h2 { background: linear-gradient(to bottom, #18c0ff 0%,#0c7eff 100%); color: #fff; height: 55px width:100% -moz-border-radius: 3px; padding: 3px; margin: 10px 0px; font-family: "微软雅黑", "宋体", "黑体", Arial } P…

Python简介 Python是一种计算机程序设计语言.是一种动态的.面向对象的脚本语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的.大型项目的开发. --摘自360百科 Python 是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构. Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了…

通过session,我们能够在多次浏览器请求中保持数据,接下来的部分就是用session来处理用户登录了. 当然,不能仅凭用户的一面之词,我们就相信,所以我们须要认证. 当然了,Django 也提供了工具来处理这种常见任务(就像其它常见任务一样). Django 用户认证系统处理用户帐号,组,权限以及基于cookie的用户会话.这个系统一般被称为 auth/auth (认证与授权)系统. 这个系统的名称同一时候也表明了用户常见的两步处理. 我们须要: 1.     验证 (认证) 用户是否是他所…

NumPy - 简介 NumPy 是一个 Python 包. 它代表 “Numeric Python”. 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库. Numeric,即 NumPy 的前身,是由 Jim Hugunin 开发的. 也开发了另一个包 Numarray ,它拥有一些额外的功能. 2005年,Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 NumPy 包. 这个开源项目有很多贡献者. NumPy 操作 使用NumPy,开…

目录 Object-C 基础教程第九章,内存管理 前言: 对象生命周期 引用计数 RetainCount1项目例子 对象所有权 访问方法中的保留和释放 自动释放 所有对象放入池中 自动释放池的销毁时间 自动释放池的工作流程 Cocoa的内存管理规则 临时对象 拥有对象 垃圾回收 自动引用计数 iOS无法使用垃圾回收机制 ARC介绍 ARC条件 弱引用(Weak).强引用 拥有者权限 异常 与异常有关的关键字 捕捉不同类型的异常 抛出异常 异常也需要内存管理 异常和自动释放池 小结 Pwn菜鸡学习…

学习opencv中文版教程——第二章 所有案例,跑起来~~~然而并没有都跑起来...我只把我能跑的都尽量跑了,毕竟看书还是很生硬,能运行能出结果,才比较好. 越着急,心越慌,越是着急,越要慢,越是陌生,越不能盲进.否则更容易走错路. 看了一些东西发现都挺坑的,然后看了看书,发现书上写的也...所以就把看书笔记,和跑动例程都来做一个整理. 关于如何配置,是重中之重 所以配置写在了这里:http://www.cnblogs.com/letben/p/5278595.html 然后是看书又看回到了这本…

python学习笔记4_类和更抽象 一.对象 class 对象主要有三个特性,继承.封装.多态.python的核心. 1.多态.封装.继承 多态,就算不知道变量所引用的类型,还是可以操作对象,根据类型或对象的不同而表现出不同的行为.   这是一个简单的例子,add方法,,包装了一下 + 函数.这就是多态.不管参数是什么类型,使用add方法,都可以把他们+在一起. 封装,封装式对全局作用域中其他区域隐藏多余的信息.和多态相似但是不同的概念,使用对象而不知道其细节.多态是不知道对象引用了什么类型,而…

pandas适合于许多不同类型的数据,包括: 具有异构类型列的表格数据,例如SQL表格或Excel数据 有序和无序(不一定是固定频率)时间序列数据. 具有行列标签的任意矩阵数据(均匀类型或不同类型) 任何其他形式的观测/统计数据集. 由于这是一个Python语言的软件包,因此需要你的机器上首先需要具备Python语言的环境.关于这一点,请自行在网络上搜索获取方法. 关于如何获取pandas请参阅官网上的说明:pandas Installation. 通常情况下,我们可以通过pip来执行安装: 或…