最近,把各应用的jdbc连接池统一从dbcp2改成了druid,运行时druid报sql解析错误,如下: select * from test         where 1=1         <if test="info1!=null and info1!=''">            and info1 like "%"#{info1}"%"         </if> 23:28:59.112 [25591043…

最近在整理很多SQL代码, 需要分析出每个SQL的目标表和源表各有哪些, 网上没有找到工作具, 打算写个工具. Java调研结果:1. 商业组件包 sqlparser 有试用版组件, 限制SQL少于10000字符,99天后过期2. 使用 presto 的 parser 或 druid 的 parser. 3. 使用 JSqlParser时间紧任务重, 暂时先用商业组件包 sqlparser 试用版组件完成手头任务. 有空考虑 presto 和 JSqlParser 做一个工具. Python 调…

druid版本是 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid 数据库连接池--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.9</version> </dependency> 报错如下: Caus…

druid 是阿里开源在 github 上面的数据库连接池,里面有一个专门解析 sql 语句的模块   源码位置: https://github.com/alibaba/druid SQL Parser 模块的介绍: https://github.com/alibaba/druid/wiki/SQL-Parser 相关 API: http://tool.oschina.net/apidocs/apidoc?api=druid0.26   支持的数据库类型: 理论上说,支持所有有jdbc驱动的数据…

之前已经对spark core做了较为深入的解读,在如今SQL大行其道的背景下,spark中的SQL不仅在离线batch处理中使用广泛,structured streamming的实现也严重依赖spark SQL.因此,接下来,会对spark SQL做一个较为深入的了解. 本文首先介绍一下spark sql的整体流程,然后对这个流程之中涉及到的第一个步骤:SQL语法解析部分做一下较为深入的分析. 1,spark sql概述 首先截取一张任何介绍spark sql实现都会出现的图(如下). 总体执…

在最近的项目开发中,有这样一个需求,就是给定一个查询的sql,在where语句中添加几个条件语句.刚开始想的是,是否能用正则去做这个事情呢?其实不用语法树还是有一点困难的. 经过一系列google,看到了我们国产的druid里面sql parse的稳当还是比较详尽.具体参考这个文档SQL Parser 还是回到之前的需求: public List<Map<String, Object>> search(String sql, Map<String, Object> co…

http://vinoyang.com/2017/06/12/flink-table-sql-source/ Flink Table&Sql 如何结合Apache Calcite http://ju.outofmemory.cn/entry/335371 http://wuchong.me/blog/2017/03/30/flink-internals-table-and-sql-api/ Stream Processing for Everyone with SQL and Apache Fl…

1:了解大体架构 2:了解流程以及各个类的职责 3:尝试编写一个…

以上只是说明错误的原因的一种.…

<?php /** * SQL Parser from: http://code.google.com/p/php-sql-parser/ * License: New BSD */ class PHPSQLParser { var $reserved = array(); var $functions = array(); function __construct($sql = false) { #LOAD THE LIST OF RESERVED WORDS $this->load_res…