赋值 字符串和数字 # id()函数可以获取变量在内存中的地址标识 num1 = 2; num2 = 2; print(id(num1)) # result:8791124202560 print(id(num2)) # result:8791124202560 str1 = ' str2 = ' print(id(str1)) # result:39986040 print(id(str2)) # result:39986040 结论:对于数字和字符串来说,赋值时如果有相同的值在python管…

深浅拷贝 s=[[1,2],'fgfgf','cx'] s3=s.copy() print(s) print(s3) 测试 D:\python\python.exe D:/untitled/dir/for.py [[1, 2], 'fgfgf', 'cx'] [[1, 2], 'fgfgf', 'cx'] Process finished with exit code 0 浅拷贝之修改 s=[[1,2],'fgfgf','cx'] s3=s.copy() print(s3) s3[1]='chh…

对于数字.字符串深浅拷贝: import copy num = 0 copy_num = copy.copy(num) print("These are normal copy").center(60,'*') print(num,id(num)) print(copy_num,id(copy_num)) print("These are deep copy").center(60,'*') deep_copy_num = copy.deepcopy(num) pr…

目录 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 二.拷贝(只针对可变数据类型) 三.浅拷贝 四.深拷贝 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 id不变 值可以变 即为可变数据类型:值变id也变,即为不可变数据类型 age = 19 print(f'first:{id(age)}') age = 20 print(f'second:{id(age)}') first:4384901776 second:4384901808 二.拷贝(只针对可变数…

day07 python   一.知识点补充     1."".join() s = "".join(('1','2','3','4','5'))  #将字符串类型的可迭代的类型的每个元素按""引号中的东西拼接成字符串 print(s)          2.list 的for循环删元素的问题 lst = [1,2,3,4]   for i in lst:     lst.remove(i) print(lst) >>>[2,…

Python 基础 三 反射 今天我们先介绍一下反射这个概念,啥是反射?反射就是自己检测自己.在我们Python的面向对象中的反射是啥意思呢?就是通过字符串的形式操作对象相关的属性.python中的一切事物都是对象(都可以使用反射) 在Python中四个产生反射的函数,分别是:hasattr();getattr();setattr();delattr(); 下列方法适用于类和对象(一切皆对象,类本身也是一个对象) hasattr((object, name, default=None)) 判断o…

Python中的深浅拷贝 在讲深浅拷贝之前,我们先重温一下 is 和==的区别. 在判断对象是否相等比较的时候我们可以用is 和 == is:比较两个对象的引用是否相同,即 它们的id 是否一样 == : 比较两个对象的值是否相同. id() ,是Python的一个内置函数,返回对象的唯一标识,用于获取对象的内存地址. 如下 首先,会为整数1分配一个内存空间. 变量a 和 b 都指向了这个内存空间(内存地址相等),所以他们的id相等. 即 a is b 为 True 但是,真的所有整数数字都这样…

Python 中的深浅拷贝 参考文献:https://blog.csdn.net/lnotime/article/details/81194633 参考文献:https://blog.csdn.net/qq_18824345/article/details/105136885 参考文献:https://www.cnblogs.com/echoboy/p/9059183.html 1. is 和 ==的介绍 1.1 ==的使用 == 则是判断两个对象的值是否相等,不管两个变量的引用对象是否相同 a…

深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层.所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典.列表.元祖等 对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的: name = 'beijing' age = 12 list1 = [1,2,3,4] dic1 = {'name':'beijing','age':20}…

深浅拷贝 在研究Python的深浅拷贝区别前需要先弄清楚以下的一些基础概念: 变量--引用--对象(可变对象,不可变对象) 切片(序列化对象)--拷贝(深拷贝,浅拷贝) 我是铺垫~ 一.[变量--引用--对象]: Python中一切皆对象,甚至连type本身都是type对象. >>> type(type(n1)) < >>> a = 3 >>> b = a >>> id(a);id(b) 1627390480 162739048…