内置函数——filter.map和reduce filter filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list. 例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数: def is_odd(x): == 然后,利用filter()过滤掉偶数: >>>l…

目录 函数进阶三 1. 匿名函数 1. 什么是匿名函数 2. 匿名函数的语法 3. 能和匿名函数联用的一些方法 2. python解释器内置方法 3. 异常处理 面向过程编程 函数进阶三 1. 匿名函数 1. 什么是匿名函数 匿名函数就是没有名字的函数,没法调用,他只能和某些方法联合起来使用 2. 匿名函数的语法 lambda 参数:返回值 #也可以通过赋值,让它变为有名函数 f = lambda x,y:x+y res = f(1,2) print(res) 3. 能和匿名函数联用的一些方法…

1.1函数式编程 面向过程编程:我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数,可以把复杂的任务分解成简单的任务,这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程:是使用一系列函数去解决问题,函数式编程就是根据编程的范式来的出想要的结果,只要是输入时确定的,输出就是确定的. 1.2高阶函数 能把函数作为参数传入,这样的函数就称为高阶函数. 1.2.1函数即变量 以python的内置函数print()为列,调用该函数一下代码 >>> pri…

1. 函数式编程 1)概念 函数式编程是一种编程模型,他将计算机运算看做是数学中函数的计算,并且避免了状态以及变量的概念.wiki 我们知道,对象是面向对象的第一型,那么函数式编程也是一样,函数是函数式编程的第一型.在面向对象编程中,我们把对象传来传去,那在函数式编程中,我们要做的是把函数传来传去,而这个,说成术语,我们把他叫做高阶函数.飞林沙 2)特点 计算视为视为函数而非指令 纯函数式编程:不需变量,无副作用,测试简单(每次的执行结果是一样的) 支持高阶函数,代码简洁 2. python支持…

#-*- coding:utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC import time brow1=webdriver.Ch…

map.reduce.filter.sorted函数,这些函数都支持函数作为参数. map函数 map() 函数语法:map(function, iterable, ...) function -- 函数 iterable -- 一个或多个序列 map()接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回. 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方,就可以…

一.    reduce(function,Iterable),它的形式和map()函数一样.不过参数function必须有两个参数. reduce()函数作用是:把结果继续和序列的下一个元素做累积计算. 例, def add(x, y) : # 两数相加 return x + y reduce(add, [1,2,3,4,5]) # 计算列表和:1+2+3+4+5=15 reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) # 使用 lambda 匿名函数 注意:在Pyt…

1.map map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回.示例: >>> def f(x): ... return x * x ... >>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> list(r) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 2.reduce reduce把一个函数…

什么是函数式编程? 与面向对象编程(Object-oriented programming)和过程式编程(Procedural programming)并列的编程范式. 最主要的特征是,函数是第一等公民,可以定义在函数内外,作为函数参数或返回值,函数的组合. 强调将计算过程分解成可复用的函数,典型例子就是map方法和reduce方法组合而成 MapReduce 算法. 只有纯的.没有副作用的函数,才是合格的函数. 知乎-什么是函数式编程思维? 函数式编程与命令式编程最大的不同其实在于: 函数式编…

一 lambda 匿名函数 为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数 # 计算 n 的 n次方 def func(n): return n**n print(func(10)) f = lambda n:n**n print(f(10)) lambda 表示的是 匿名函数,不需要用 def 声明,一句话就可以声明出一个函数 语法: l函数名 = lambda 参数:返回值 注意: 1.返回值可以是一个,也可以是多个,多个 的时候用  逗号  隔开   在 元祖 () 里边 2.lambda 不管…

匿名函数 lambda x: x + 1 # lambda:定义匿名函数的关键字 # x:形参 # x+1:程序处理逻辑 fun = lambda x: x + 1 print(fun(5)) #6 fun = lambda name: name + "_new" print(fun("Cindy")) #Cindy_new 注意: 1.匿名函数一般不会单独使用,而是与其他函数配合使用 2.匿名函数的程序处理逻辑简单,不可以使用多行 fun = lambda x,…

lambda函数 python 使用 lambda 来创建匿名函数,lambda返回值是一个函数的地址,也就是函数对象. 语法:lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多. lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块.仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去. lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数. 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等…

filter.map.reduce,都是对一个集合进行处理,filter很容易理解用于过滤,map用于映射,reduce用于归并. 是Python列表方法的三架马车. 1. filter函数的功能相当于过滤器. filter函数的定义: filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string function是一个谓词函数,接受一个参数,返回布尔值True或False. filter函数会对序列参数sequence中的每个元素调用…

filter(function, iterable)map(function, iterable)reduce(function, sequence) filter将 function依次作用于iterable的每个元素,如果返回值为true, 保留元素,否则从iterable里面删除.function必须返回是一个bool类型的函数.例如: def test(x): return (x > 3) filter(test, [1, 2, 3, 4, 5]) =====> [4, 5] map将…

1. map函数func作用于给定序列的每个元素,并用一个列表来提供返回值. map函数python实现代码: def map(func,seq): mapped_seq = []        for eachItem in seq: mapped_seq.append(func(eachItem))        return mapped_seq #-*-coding:utf--*- def add(x,y): return x+y print map(add, range(),range…

我把写的代码直接贴在下面了,注释的不是很仔细,主要是为了自己复习时方便查找,并不适合没有接触过python的人看,其实我也是初学者. #定义函数 def my_abs(x): if x>=0: return x else: return -x #调用函数 my_abs(-9) #filter/map/reduce/lambda #filter(function,sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/…

三个函数比较类似,都是应用于序列的内置函数.常见的序列包括list.tuple.str.   1.map函数 map函数会根据提供的函数对指定序列做映射. map函数的定义: map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 通过定义可以看到,这个函数的第一个参数是一个函数,剩下的参数是一个或多个序列,返回值是一个集合. function可以理解为是一个一对一或多对一函数,map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数,返回包含每次…

''' Python --version :Python 2.7.11 Quote : https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#more-on-lists Add by camel97 2017-04 ''' 1.filter() #filter(function, sequence) returns a sequence consisting of those items from the sequence for whic…

lambda匿名函数(函数名统一都叫lambda) 为了解决简单的需求而设计的一句话函数 语法: lambda 参数 返回值 n = lambda a,b: max(a,b) ret = n(9,4) print(ret) 注意: 函数的参数可以有多个,多个参数之间用逗号隔开 匿名函数只能写一行 返回值和正常的函数一样,可以是任意数据类型 sorted( )排序函数 语法 sorted(iterable,key=None,reverse=Flase) lst = [1,2,3,4,5,9,4,8…

# -*- coding:utf-8 -*- #定义一个自己的map函数list_list = [1,2,4,8,16] def my_map(func,iterable): my_list = [] for ab in iterable: x = func(ab) my_list.append(x) return my_list def add1(x): return x +1############################ print(my_map(add1,list_list))…

写在之前 今天给大家介绍几个比较特殊的函数,他们具有函数式编程的特点,有人将它们视为 Python 可进行 「函数式编程」 的见证,至于什么是函数式编程,不是本篇文章的重点,感兴趣的可以去了解一下.老读者可能都知道,我非常推崇 Python 的简洁优雅,而今天的这几个函数,有了它们,最大的好处就是可以让程序更简洁,当然,没有它们程序也可以用其它方式实现. lambda 函数 lambda 是一个可以只用一行就能解决问题的函数,让我们先看下面的例子: >>> def add(x): ...…

一.filter函数: filter()为已知的序列的每个元素调用给定的布尔函数,调用中,返回值为非零的元素将被添加至一个列表中 def f1(x): if x>20: return True else: return False l1 = [ 1, 2, 3, 42, 67, 16 ] print(filter(f1, l1)) #输出如下: #<filter object at 0x000000000117B898> l2 = filter( f1, l1 ) print(l2) #…

这三个内置函数还是非常有用的,在工作中用的还不少,顺手,下面一一进行介绍 1.filter 语法:filter(function,iterable) 解释:把迭代器通过function函数进行过滤出想要的数据 用法:可以设置一个迭代器,然后把相同属性的元素过滤出来,如下所示 list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] listTemp = filter(lambda x:x%2==0,list1) 上面的意思是过滤出偶数(即被2整除的数),其中使用了匿名函数lambda,非常简…

一.作用域 return 可以返回任意值例子 def test1(): print("test1") def test(): print("test") return test1 res = test() print(res) 输出结果 test <function test1 at 0x021F5C90> 分析:这里print(res)输出的是test1函数在内存中的地址,return也是可以返回的,加上括号就可以运行函数了 例子2 name = &q…

①从参数方面来讲:map()函数: map()包含两个参数,第一个是参数是一个函数,第二个是序列(列表或元组).其中,函数(即map的第一个参数位置的函数)可以接收一个或多个参数.reduce()函数:reduce() 第一个参数是函数,第二个是 序列(列表或元组).但是,其函数必须接收两个参数. ②从对传进去的数值作用来讲:map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素,每个元素都是独自被函数“作用”一次:reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后,把这个结果继续与下一个…

一.map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数 有两个参数,第一个是接收一个函数 f(匿名函数或者自定义函数都OK啦):第二个参数是一个 可迭代对象 功能是通过把函数 f 依次作用在 第二个参数 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回.(新的 list 元素的个数与位置与旧的 list 一致) 实质就是内部 for 循环,遍历迭代对象的每一个元素 例如,我们现在有一个需求,对于一个 list num_1 = [1, 2, 3, 4] 如果希望把list的每个元素都作平方,就…

  自学python,很多地方都需要恶补.       三个函数比较类似,都是应用于序列的内置函数.常见的序列包括list.tuple.str.   1.map函数 map函数会根据提供的函数对指定序列做映射. map函数的定义: map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 通过定义可以看到,这个函数的第一个参数是一个函数,剩下的参数是一个或多个序列,返回值是一个集合. function可以理解为是一个一对一或多对一函数,map的作用是以参数…

高阶函数 lambda函数 关键字lambda表示匿名函数,当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便. lambda函数省略函数名,冒号前为参数,冒号后函数体. # 定义一个取偶数的函数 def even(x): for i in x: if i % 2 == 0: yield i # 等价于取偶数 lambda x: x % 2 == 0 filter函数 filter(function,iterable)接收一个函数和一个可迭代对象作为参数,过滤iterab…

Python 内置函数 lambda.filter.map.reduce Python 内置了一些比较特殊且实用的函数,使用这些能使你的代码简洁而易读. 下面对 Python 的 lambda.filter.map.reduce 进行初步的学习.reduce 仅提一下,递归的方法建议用循环替代. lambda 匿名函数 lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值. lambda语句构建的其实是一个函数对象,参考下例来感受下 lambda 匿名函数: def f(i…

参考博客:Python匿名函数详解--http://blog.csdn.net/csdnstudent/article/details/40112803 Python内建函数之——filter,map,reduce   --http://blog.csdn.net/prince2270/article/details/4681299…