函数的动态传参 *args 动态接收所有位置参数 **kwargs 动态接收关键字参数 顺序: 位置参数, *args, 默认参数, **kwargs def func(*args, **kwargs): 可以接收任何参数 pass global和nonlocal global: 在函数内部引入全局变量. nonlocal: 在函数内部. 内层函数访问外层函数中的局部变量 globals() 查看全局作用域中的名字 locals() 查看当前作用域中的名字 1, 函数名的应用,第一类对象 函数名…

Python迭代器生成器与生成式 什么是迭代 迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次"迭代",而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值. 例如for循环 a = ['abc', 123, ['4', 45]] for i in a: print(i) #==========输出============= abc 123 ['4', 45] for就是把这个列表迭代了一遍,但是根据迭代的定义每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始…

1.迭代器回顾 可迭代对象:Iterable 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable.因为可迭代对象里面存在可迭代协议,所以才会被迭代 可迭代对象包括: 列表(list) 元组(tuple) 字典(dict) 集合(set) 字符串(str) 生成器(generator) 也可以说除了int和bool类型的数据以外,都是可迭代对象. 为什么他们能被迭代? 因为他们还有__iter__方法 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象. 迭代器:…

1.迭代器回顾 可迭代对象:Iterable 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable.因为可迭代对象里面存在可迭代协议,所以才会被迭代 可迭代对象包括: 列表(list) 元组(tuple) 字典(dict) 集合(set) 字符串(str) 生成器(generator) 也可以说除了int和bool类型的数据以外,都是可迭代对象. 为什么他们能被迭代? 因为他们还有__iter__方法 可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象.…

1 python自省机制 这个是python一大特性,自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,能知道对象的类型,换句话说就是在运行时能获取对象的类型,比如通过 type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance(). a = [1,2,3] b = {'a':1,'b':2,'c':3} c = True print(type(a),type(b),type(c)) # <type 'list'> <type 'dict'> <type…

可迭代对象 字面意思分析:可以重复的迭代的实实在在的东西. list,dict(keys(),values(),items()),tuple,str,set,range, 文件句柄(待定) 专业角度: 内部含有'__iter__'方法的对象,就是可迭代对象. 内置函数:dir() print(dir(str)) 判断一个对象是否是可迭代对象: print('iter' in dir(str)) 优点: 直观. 操作方法较多. 缺点: 占内存. 不能迭代取值(索引,字典的key). 迭代器 字面意…

迭代器 可迭代协议和迭代器协议 可迭代协议 只要含有__iter__方法的对象都是可迭代的 迭代器协议 内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器 关系 1.可以被for循环的都是可迭代的 2.可迭代的内部都有__iter__函数 3.只要是迭代器,一定可迭代 4.可迭代的对象使用__iter__方法就可以得到一个迭代器 5.迭代器中的__next__方法可以一个一个的获取值 例子 判断是否是可迭代类型 可以被for循环的类型都有__iter__()函数 dir()函数可以返回类…

生成器 函数体内有yield选项的就是生成器,生成器的本质是迭代器,由于函数结构和生成器结构类似,可以通过调用来判断是函数还是生成器,如下: def fun(): yield "我是生成器" print(fun()) # 打印内容如下: <generator object fun at 0x0000000002160ED0> 生成器的优点就是节省内存.Python获取生成器的二种方式: 通过函数获取生成器 通过生成器推导式创建生成器 通过函数获取生成器 def fun():…

python 全栈开发 1.生成器函数 2.推导式 3.生成器表达式 一.生成器函数 1.生成器: 生成器的本质就是迭代器 (1)生成器的特点和迭代器一样.取值方式和迭代器一样(__next__(), send(): 给上一个yield传值). (2)生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建 (3)其实就是手写的迭代器 2.生成器函数: (1)和普通函数没有区别. 里面有yield的函数就是生成器函数. (2)生成器函数在执行的时候. 默认不会执行函数体. 返回生成器 (3)通过生成器的__…

列表推导式 egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)] print(egg_list) 列表推导式 推导过程 egg_list = [] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s'%i) print(egg_list) print([i*i for i in range(10)]) for循环 生成器表达式 g = (i for i in range(10)) print(g) for i in g: print(i)…