怎么办,膜你赛要挂惨了,下午我还在学区间\(dp\)! 不管怎么样,计划不能打乱\(4\)不\(4\).. 区间dp 模板 为啥我一开始就先弄模板呢?因为这东西看模板就能看懂... for(int i=2;i<=len;i++)//枚举区间长度 { for(int l=1,r=l+len-1;r<=n;l++,r++)//枚举左端点和右端点 { //以下你可以搞一下事情 for(int k=l;k<r;k++) { //以下你还可以搞一下事情 dp[l][r]=max(dp[l][r],…

前言:本人是个DP蒟蒻,一直以来都特别害怕DP,终于鼓起勇气做了几道DP题,发现也没想象中的那么难?(又要被DP大神吊打了呜呜呜. ----------------------- 首先,区间DP是什么? 区间DP是一种以区间长度为阶段的DP方法.这种DP的解法较为固定,一般都是先枚举区间长度,再枚举左端点,根据左端点+长度推出右端点,然后枚举中间的断点进行转移. 伪代码: for (int len=;len<=n;len++) for (int i=;i<=n-len+;i++) { int…

数位DP学习笔记 什么是数位DP? 数位DP比较经典的题目是在数字Li和Ri之间求有多少个满足X性质的数,显然对于所有的题目都可以这样得到一些暴力的分数 我们称之为朴素算法: for(int i=l_i;i<=r_i;i++) if(check(i)) ans++; return ans; 所有的算法都是为了减少运算步骤这一个基本原理来优化的,我们考虑这样暴力的优化,显然数的位数上面满足X性质,有些时候X性质并不是单单对于一个数的个体进行限制的 而是在某个限定区域里面的所有数字有一个X的限制,这…

DP学习笔记 可是记下来有什么用呢?我又不会 笨蛋你以后就会了 完全背包问题 先理解初始的DP方程: void solve() { for(int i=0;i<;i++) for(int j=0;j<=w;j++) for(int k=0;k*w[i]<=j;k++) dp[i+1][j]=max(dp[i+1][j],dp[i][j-k*w[i]]+k*v[i]); } 其中:k*w[i]<=j是指:如果当前的物品小于背包容量,则选择该物品 dp[i+1][j]=max(dp[i…

树形DP学习笔记 ps: 本文内容与蓝书一致 树的重心 概念: 一颗树中的一个节点其最大子树的节点树最小 解法:对与每个节点求他儿子的\(size\) ,上方子树的节点个数为\(n-size_u\) ,求对于每个节点子树的最大值,找出最小的那个就好了; (我觉得就不需要code了) 树的直径 概念:一颗带权树的最长路径 解法:维护一个节点到叶子节点的最大距离\(d1[i]\)和次大距离\(d2[i]\) ,最大距离就是$max {d1[i]+d2[i] } $ code #include<ios…

先摆上学习的文章: orzzz:斜率优化dp学习 Accept:斜率优化DP 感谢dalao们的讲解,还是十分清晰的 斜率优化$DP$的本质是,通过转移的一些性质,避免枚举地得到最优转移 经典题:HDU 3507 ($Print$ $Article$) 状态数$O(N)$,单次转移$O(N)$的做法还是比较容易的 令dp[i]表示打印完第$i$个单词的最小花费,$S[i]$表示$C[1]$到$C[i]$的前缀和,则转移方程为 \[dp[i]=min\{dp[j]+(S[i]-S[j])^{2}\…

这段时间学习了区间DP,所以试着把学到的东西稍作总结,以备不时之需. 学习区间DP首先要弄清区间DP是为了解决什么问题:一般的DP主要是特征是一次往往只操作一个数值或者存储可以不连续的物品的状态(比如背包问题中,每一个点存储的状态中,拿到的物品的编号并不要求一定连续)而区间DP,则是要求DP数组中每个点的状态映射到原本的数据集中都会与附近的元素有所关联,其中,连续区间的长度.起始点的位置.子区间分割点的位置都会有所变化,而这和一般的DP有所不同,故一般用区间DP. 区间DP的一般格式(参考博客)…

HDU1176 中文题意不多解释了. 建一个二维dp数组,dp[ i ][ j ]表示第 i 秒落在 j 处一个馅饼.我们需要倒着DP,为什么呢,从 0秒,x=5处出发,假如沿数组正着往下走,终点到哪里我们是不知道的,沿这个路线能最大值,下一秒就未必是最大值.但是我们知道起点,所以我们从终点开始走,走到dp[ 0 ][ 5 ]为止.由于这个总路线存在着诸多未知情况,但是有一点我们可以确定: i , j i+1,j-1       i+1,j       i+1,j+1 对于dp[ i ][ j…

不得不承认,去年提高组 D2T3 对动态 DP 起到了良好的普及效果. 动态 DP 主要用于解决一类问题.这类问题一般原本都是较为简单的树上 DP 问题,但是被套上了丧心病狂的修改点权的操作.举个例子,我们来看一道例题. [模板]动态 DP 给定一棵 \(n\) 个点的树.\(i\) 号点的点权为 \(a_i\).有 \(m\) 次操作,每次操作给定 \(u, w\),表示修改点 \(u\) 的权值为 \(w\).你需要在每次操作之后求出这棵树的最大权独立集的权值大小. 我们首先考虑没有修改的情…

学习了一下动态DP 问题的来源: 给定一棵 \(n\) 个节点的树,点有点权,有 \(m\) 次修改单点点权的操作,回答每次操作之后的最大带权独立集大小. 首先一个显然的 \(O(nm)\) 的做法就是每次做一遍树形DP(这也是我在noip考场上唯一拿到的部分分),直接考虑如何优化这个东西. 简化一下问题,假如这棵树是一条链,那就变得很简单了,可以直接拿线段树维护矩阵加速. 可是如果每个点不止有一个儿子呢? 我们首先树剖一下. 设 \(g[i][0]=\sum\limits_{j\in ligh…