/** 题目:hdu2255 奔小康赚大钱 km算法 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2255 题意:lv 思路:最优匹配(最大权完美匹配) km算法 模板来自:http://www.cnblogs.com/wenruo/p/5264235.html 如果是求最小权完美匹配,那么将所有权值取相反数,然后求得最大权,输出最大权的相反数即可. */ #include <iostream> #include <cstring> #…

题目连接:hdu_2255_奔小康赚大钱 存个板子 /* 其实在求最大 最小的时候只要用一个模板就行了, 把边的权值去相反数即可得到另外一个.求结果的时候再去 相反数即可,最大最小有一些地方不同.. */ #include <iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<cmath> ; <<)-; int w[N][N]; int lx[N],ly[N]; //顶标 int link…

奔小康赚大钱Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 13660    Accepted Submission(s): 5961 Problem Description传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子.这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每…

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Problem Description 传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子. 这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每家都要有房住(如果有老百姓没房子住的话,容易引起不安定因素),每家必须分配到一间房子且只能得到一间房子. 另一方面,村长和另外的村…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2255 题意:有N个人跟N个房子,每个人跟房子都有一定的距离,现在要让这N个人全部回到N个房子里面去,要求所有人回去的距离最短. KM算法模板题~ #include "stdio.h" //hdu 2255 #include "string.h" #include "stdlib.h" #define N 305 #define INF 0x3ffff…

看到这么奇葩的题目名我笑了,后来这么一个裸的KM调了2小时我哭了…… 这是个裸的KM算法,也没什么多说的,主要是注意多组数据时,每次都要把各种数组清空啊,赋值啊什么的,反正比较麻烦.至于为什么调了2小时,在修改标号的时候我修改的是vx和vy…… #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #define N 310 #define inf 0xff },n,px[N],py[N],vx[N],vy[N]…

KM算法一般用来寻找二分图的最优匹配. 步骤: 1.初始化可行标杆 2.对新加入的点用匈牙利算法进行判断 3.若无法加入新编,修改可行标杆 4.重复2.3操作直到找到相等子图的完全匹配. 各步骤简述: 1.根据二分图建立2个可行标杆; lx为x的可行标杆,初始化lx[i]为与i点相连的最大边 ly为y的可行标杆,初始化为0. 可行性的判断条件应为lx[x]+ly[y] >= Map[x][y]. 2.对于新加入的点用匈牙利算法经行判断,确定改点能否加入旧子图中,形成新子图. 对于该加入的点有两种…

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2255 题目大意: Problem Description 传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子.这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每家都要有房住(如果有老百姓没房子住的话,容易引起不安定因素),每家必须分配到一间房子且只能得到一间房子.另一方面,村长和另外的村领导希望得到最大的效益,这样村里的机构才会有钱.…

#include <stdio.h> #include <string.h> #define M 310 #define inf 0x3f3f3f3f int n,nx,ny; int link[M],lx[M],ly[M],slack[M]; //lx,ly为顶标,nx,ny分别为x点集y点集的个数 int visx[M],visy[M],w[M][M]; int DFS(int x) { visx[x] = 1; for (int y = 1;y <= ny;y ++)…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php? pid=2255 一,KM算法:(借助这个题写一下个人对km的理解与km模板) KM算法主要是用来求解图的最优匹配的. 1.带权二分图:  在二分图中每一条边(x.y)相应一个权值Wi这样的二分图叫带权二分图. 一个匹配的权值就是该匹配中全部边的权值之和. 2,最优匹配: 权值最大的一个完美匹配.叫做最优匹配.       <km算法思想> 对于一个带权全然二分图:G(V.E),对于当中每一条边(x.y)边…