msgpack.exceptions.UnpackValueError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x82 in position 22: invalid start byte 兴高采烈的用Python装好了salt,import salt.client也正常,运行salt.client.LocalClient()的时候总是报上面的错误,百度查也查不到原因,结果不小心运行了py2的进去就能正常跑. 不知道原因,之前系统自带的是py2,后面自己装了py3,装…

 最近用Python时,遇到了序列化对象的问题,传统的json和新型序列化工具包msgpack都有涉及,于是做一个简单的总结: 通俗的讲:序列化:将对象信息转化为可以存储或传输的形式:反序列化:把这个存储的内容还原成对象. json就不用多做解释了,是一种轻量级的数据交换格式,广泛应用于web开发中.当然也是将对象序列化成符合json规范的格式.网上有一堆堆资料. 官网:http://www.json.org msgpack就有意思了,先看下官方解释: MessagePack is an eff…

msgpack用起来像json,但是却比json快,并且序列化以后的数据长度更小,言外之意,使用msgpack不仅序列化和反序列化的速度快,数据传输量也比json格式小,msgpack同样支持多种语言. 安装直接pip即可 pip install msgpack1使用import msgpack var = {'a': 'this', 'b': 'is', 'c': 'a test'} with open('data.txt', 'wb') as f1: msgpack.dump(var, f1…

前言 如果有业务需要将一个数据塞进队列由另一端接收,我们就需要考虑到数据的大小,因为这跟队列的效率和稳定性正相关,如果你希望能对这部分数据进行一定的压缩,并且提高解压缩的效率时,希望你能想到 msgpack 正文 性能对比 效率 这里先放出测试的数据 我们将网页源代码与其他数据组成dict,使用JSON和msgpack进行转换,每次转换都为dict转换目标格式再转换回来 循环1000次打印耗费时间 代码如下 结果如下 大小 我们数据不变,修改测试代码为下图,意为打印转换后的长度和转换后的数据 结…

1.存储数据 import msgpack var={'a':'this','b':'is','c':'a test'} with open('file.name','wb') as f: msgpack.dump(var, f) 2.取出数据 import msgpack with open('file.name','rb') as f: var = msgpack.load(var, f) print var 此外:json, pickle都可以用于数据的序列化和存储…

个人博客原文地址:http://www.bearoom.xyz/2019/08/24/python-devolop-en-msgpack-problem/ 在安装tensorflow的时候,出现了这个提示: distributed 1.21.8 requires msgpack, which is not installed. 解决方法: pip install msgpack-python pip install msgpack 十年磨一剑, 霜刃未曾试. 今日把示君, 谁有不平事?   --…

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o…

虽然很不愿意在windows上折腾python,但有时linux不在身边的时候还得在windows上写代码.很久之前找到这个地址,后来忘了,今天搜了半天才把它找到,所以记录一下. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 以上页面提供各种编译好的各种版本的库下载:   ipython netcdf4 pycurl pyfftw pycuda pyalembic sfepy ta-lib sphinx pillow kwant tinyarray pyy…

一. celery 简介 Celery 是一个专注于实时处理和任务调度的分布式任务队列, 同时提供操作和维护分布式系统所需的工具.. 所谓任务就是消息, 消息中的有效载荷中包含要执行任务需要的全部数据. Celery 是一个分布式队列的管理工具, 可以用 Celery 提供的接口快速实现并管理一个分布式的任务队列. Celery 本身不是任务队列, 是管理分布式任务队列的工具. 它封装了操作常见任务队列的各种操作, 我们使用它可以快速进行任务队列的使用与管理. Celery 特性 : 方便查看定…

前段时间需要使用rabbitmq做写缓存,一直使用pika+rabbitmq的组合,pika这个模块虽然可以很直观地操作rabbitmq,但是官方给的例子太简单,对其底层原理了解又不是很深,遇到很多坑,尤其是需要自己写连接池管理和channel池管理.虽然也有用过celery,一直也是celery+redis的组合,涉及很浅:目前打算深研一下celery+redis+rabbitmq的使用. celery + rabbitmq初步 我们先不在集成框架如flask或Django中使用,而仅仅单独使…