装饰器是程序开发的基础知识,用好装饰器,在程序开发中能够提高效率 它可以在不需要修改每个函数内部代码的情况下,为多个函数添加附加功能,如权限验证,log日志等   涉及点:   1.先梳理一下   >>> def fun(): print('Fun...') # fun 是函数 # fun() 是执行函数 #A >>> def test(): print(1) >>> def test(): print(2) #B >>> t…

Python 中提供了一个叫装饰器的特性,用于在不改变原始对象的情况下,增加新功能或行为. 这也属于 Python "元编程" 的一部分,在编译时一个对象去试图修改另一个对象的信息,实现 "控制一切" 目的. 本篇文章作为装饰器的基础篇,在阅读后应该了解如下内容: 装饰器的原理? 装饰器如何包裹有参数的函数? 装饰器本身需要参数怎么办? 被装饰器修饰的函数还是原函数吗,怎么解决? 装饰器嵌套时的顺序? 装饰器常见的应用场景? 装饰器原理 在具体装饰器的内容前,先来回…

在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator). 由于函数也是一个对象,而且函数对象可以赋值给变量,所以通过变量也能调用该函数. >>> def now(): ... print('2015-3-25') ... >>> f=now >>> f <function now at 0x7f84f14fda28> >>> f() -- 函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字 >&…

  生成器 生成器是生成一个值的特殊函数,它具有这样的特点:第一次执行该函数时,先从头按顺序执行,在碰到yield关键字时该函数会暂停执行该函数后续的代码,并且返回一个值:在下一次调用该函数执行时,程序将从上一次暂停的位置继续往下执行. 通过一个例子来理解生成器的执行过程.求1-10的所有整数的立方并将结果打印输出,正常使用列表的实现如下: 输出结果如下: 当数据量很少时,可以很快得到结果.但是如果范围扩大到10000甚至是100000000,就会发现程序执行时间会变长,变卡,甚至有可能会因超出…

面向切面编程(AOP)是一种编程思想,与OOP并不矛盾,只是它们的关注点相同.面向对象的目的在于抽象和管理,而面向切面的目的在于解耦和复用. 举两个大家都接触过的AOP的例子: 1)java中mybatis的@Transactional注解,大家知道被这个注解注释的函数立即就能获得DB的事务能力. 2)python中的with threading.Lock(),大家知道,被这个with代码块包裹的部分立即获得同步的锁机制. 这样我们把事务和加锁这两种与业务无关的逻辑抽象出来,在逻辑上解耦,并且可…

百度搜了一下闭包的概念:简而言之,闭包的作用就是在外部函数执行完并返回后,闭包使得收机制不会收回函数所占用的资源,因为内部函数的执行需要依赖外函数中的变量.这是对闭包作用的非常直白的描述,不专业也不严谨,但大概意思就是这样,理解闭包需要循序渐进的过程.我自己的理解,就是给自己看的,也希望大神指点:闭包在外函数返回的内涵数,内函数用到了外函数的参数,并没有在整个函数外部声明一个参数用来存执行这个方法时希望存下来的值,仅仅在声明外函数得到内涵数的句柄时将参数的值持久,外函数和内函数相互引用,而又不受…

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 装饰器最早在Python 2.5中出现,它最初被用于加工函数和方法这样…

1. 列表生成式 实现对列表中每个数值都加一 第一种,使用for循环,取列表中的值,值加一后,添加到一空列表中,并将新列表赋值给原列表 >>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a: ... b.append(i + 1) ... >>> a = b >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 第二种,…

python核心编程第二版笔记由网友提供:open168 python核心编程--笔记(很详细,建议收藏) 解释器options:1.1 –d   提供调试输出1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件)1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪)1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档)1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本1.8 file  …

python核心编程--笔记 的解释器options: 1.1 –d   提供调试输出 1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行 1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档) 1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本 1.8 file   以给定的文件运行python脚本 2 _在解释器中表示最后…