作家王小波其实也是我国最早期的程序员,突发奇想,王小波写情书最喜欢用哪些词呢?用Python词云分析下! 直接上代码吧,有注释很好理解.输出的图片设置的比较大,所以运行的比较慢,可以适当把图片尺寸改小点. 1 import jieba 2 from stylecloud import gen_stylecloud 3 4 def jieba_cloud(file_name, icon): 5 with open(file_name, 'r', encoding='utf8') as f: 6 w…

君特·格拉斯在<铁皮鼓>里,写了一个不肯长大的人.小奥斯卡发现周围的世界太过荒诞,就暗下决心要永远做小孩子.在冥冥之中,有一种力量成全了他的决心,所以他就成了个侏儒.这个故事太过神奇,但很有意思.人要永远做小孩子虽办不到,但想要保持沉默是能办到的. 在我周围,像我这种性格的人特多──在公众场合什么都不说,到了私下里则妙语连珠,换言之,对信得过的人什么都说,对信不过的人什么都不说.起初我以为这是因为经历了严酷的时期(文革),后来才发现,这是中国人的通病.龙应台女士就大发感慨,问中国人为什么不说话…

wavemenu --- >wavelet ---->wavelet packet1-D Matlab小波工具箱的使用1 转载▼ http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102dw6k.html 最近想尝试一下小波的用法,就这matlab的帮助尝试了一下它的例子,顺便翻译了一下帮助的内容,发现matlab帮助做的确实不错,浅显易懂!现把翻译的文档写出来吧,想学习的共同学习吧! 小波工具箱简介 小波工具箱包含了图像化的工具和命令行函数,它可以实现如下功能:…

我,还是一个不懂世事的毛头小子,第一次写博.万事开头难,没事咱慢慢来.咳,练文笔吗.我觉得写东西最锻炼逻辑思维,我是一个不善于表达的人,可能是程序员的通病,但你看看人家王小波,八九十年代的作家兼职程序员,可不可怕!所以那都不是借口,同学们表达多重要啊!不会表达,你就不会撩妹.看看王小波长成那德行了,几句情诗美的我银河奶奶那么开心.我是一个看到别人优点就想学的人,因为不学习俺就头疼. 此博客,主要记录的是我的技术之坑对不对.最近的遭遇的ie8杀人事件你难道忘了吗!echarts坑了你一整天你忘了吗…

转:https://blog.csdn.net/cqfdcw/article/details/84995904 小波与小波包.小波包分解与信号重构.小波包能量特征提取   (Matlab 程序详解) -----暨 小波包分解后解决频率大小分布重新排列问题 本人当前对小波理解不是很深入,通过翻阅网络他人博客,进行汇总总结,重新调试Matlab代码,实现对小波与小波包.小波包分解与信号重构.小波包能量特征提取,供大家参考,后续将继续更新! 本人在分析信号的过程中发现,按照网上所述的小波包分解方法理解…

这学期的课程选择神经网络.最后的作业处理ECG信号,并利用神经网络识别. 1  ECG引进和阅读ECG信号 1)ECG介绍  详细ECG背景应用就不介绍了,大家能够參考百度 谷歌.仅仅是简单说下ECG的结构: 一个完整周期的ECG信号有 QRS P T 波组成,不同的人相应不用的波形,同一个人在不同的阶段波形也不同.我们须要依据各个波形的特点,提取出相应的特征,对不同的人进行身份识别. 2)ECG信号读取 首先须要到MIT-BIH数据库中下载ECG信号,具体的下载地址与程序读取内容介绍能够參考一…

人工神经网络(ANN) 是对人脑若干基本特性通过数学方法进行的抽象和模拟,是一种模仿人脑结构及其功能的非线性信息处理系统. 具有较强的非线性逼近功能和自学习.自适应.并行处理的特点,具有良好的容错能力. 人工神经元 神经元是构成神经网络的最基本单元.要想构造一个人工神经网络系统,首要任务是构造人工神经元模型. 一个人工神经网络的神经元模型和结构描述了一个网络如何将它的输入矢量转换为输出矢量的过程. 一个神经元有两个输入:输入向量p,阈值b,也叫偏差. 输入向量p通过与它相连的权值分量w相乘,求和…

[Python ]小波变化库——Pywalvets 学习笔记 2017年03月20日 14:04:35 SNII_629 阅读数:24776 标签: python库pywavelets小波变换 更多 个人分类: 机器学习  https://blog.csdn.net/nanbei2463776506/article/details/64124841 相关资料 PyWavelets 官网: https://pywavelets.readthedocs.io/en/latest/ref/index.…

Python分析离散心率信号(下) 如何使用动态阈值,信号过滤和离群值检测来改善峰值检测. 一些理论和背景 到目前为止,一直在研究如何分析心率信号并从中提取最广泛使用的时域和频域度量.但是,使用的信号是理想的.现在考虑这个信号: 一个挑战!这是遇到的信号质量的另一个极端.老实说,当将传感器连接到手指上时(在0到4000之间),通过测量产生了该信号.在此之后,手指中的血管需要立即适应传感器的压缩(大约4​​000-5000),此后信号变得稳定.在大约7500.9000和12000时,用力将传感器移…

https://blog.csdn.net/alwaystry/article/details/52756051 发表于 2018-01-10 16:32:17 嵌入式设计应用 +关注 小波图像去噪原理 图像和噪声在经小波变换后具有不同的统计特性:图像本身的能量对应着幅值较大的小波系数,主要集中在低频(LL)部分:噪声能量则对应着幅值较小的小波系数,并分散在小波变换后的所有系数中.基于此可设置一个合适的阈值门限,认为大于该阈值的小波系数的主要成份为有用的信号,给予收缩后保留:小于该阈值的小波系数…