Logging 日志配置格式模板】的更多相关文章

import osBASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))DB_PATH = os.path.join(BASE_DIR, 'db') log_path_dir = os.path.join(BASE_DIR, 'log')log_path_name = 'atm_shop_log.log'LOG_PATH = os.path.join(log_path_dir, log_path_name) standard_format =…
1. settings 配置 # 配置日志 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': True, 'formatters': { 'standard': { 'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(message)s' # 输出格式 }, }, 'handlers': { 'visit_handlers': { # visit_handlers : 标识(名字) 'level': 'INFO'…
个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 一 . SpringBoot环境下的视图解析技术 1. JSP JSP 是我们常用的视图技术了,但是SpringBoot官方并不推荐使用.因为SpringBoot框架一般是打包为Jar运行,而JSP在web工程(War包)中可以被java程序读取和识别,但是在jar包中是比较困难的.所以需要采用其他的模板视图技术. 但我们还是简单的看一下它的使用方法: 主启动器 @SpringBootApplicat…
django日志官方文档https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/logging/ 本文摘自http://davidbj.blog.51cto.com/4159484/1433741 日志在程序开发中是少不了的,通过日志我们可以分析到错误在什么地方,有什么异常.在生产环境下有很大的用途.在Java开发中通常用log4j,logback等第三方组件.那么在django中是怎么处理日志?django利用的就是Python提供的logging模块,但d…
slf4j/logback: logging日志的配置 import依赖: import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(LoggerTest.class); package com.muyang.diancan; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.T…
http://davidbj.blog.51cto.com/4159484/1433741 日志在程序开发中是少不了的,通过日志我们可以分析到错误在什么地方,有什么异常.在生产环境下有很大的用途.在Java开发中通常用log4j,logback等第三方组件.那么在django中是怎么处理日志?django利用的就是Python提供的logging模块,但django中要用logging,还得有一定的配置规则,需要在setting中设置. logging模块 logging模块为应用程序提供了灵活…
logging日志模块 日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是: 1)DEBUG 2)INFO 3)WARNING 4)ERROR 5)CRITICAL 说明: DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来 (如:磁盘空间低”),这个软件还能按预期工作 ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 这5个等…
在Django的settings配置文件里配置以下信息: import os BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR , "log") # logging日志文件配置的位置 LOGGING = { 'version': 1, # 保留字段 'disable_existing_loggers': False, # 不要禁用已经存在的logger实例 'formatters': { # 定义三种日志显示的格式 'standard': { 'format':…
logging日志模块 知识点很多 但是需要掌握的很少(会用即可) import logging # 日志有五个等级(从上往下重要程度不一样) # logging.debug('debug级别') # 10 # logging.info('info级别') # 20 # logging.warning('warning级别') # 30 # logging.error('error级别') # 40 # logging.critical('critical级别') # 50 '''默认记录的级别…
logging日志模块详细 简介 用Python写代码的时候,在想看的地方写个print xx 就能在控制台上显示打印信息,这样子就能知道它是什么 了,但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候,这时候print就不大方便了,所以Python引入了 logging模块来记录我想要的信息. print也可以输入日志,logging相对print来说更好控制输出在哪个地方,怎么输出及控制消息级别来过滤掉 那些不需要的信息. 日志级别 级别排序:CRITICAL > ERROR > WARN…