#### Mybatis多数据源读写分离(注解实现) ------ 首先需要建立两个库进行测试,我这里使用的是master_test和slave_test两个库,两张库都有一张同样的表(偷懒,喜喜),表结构 表名 t_user | 字段名 | 类型 | 备注 | | :------: | :------: | :------: | | id | int | 主键自增ID | | name | varchar | 名称 | ![file](https://img2018.cnblogs.com/b…

参考文章: http://www.cnblogs.com/MOBIN/p/5597215.html http://www.cnblogs.com/fenglie/articles/4097759.html http://blog.csdn.net/arthur0088/article/details/5377736 http://www.xuebuyuan.com/324257.html http://blog.csdn.net/dreamthen/article/details/2668772…

在现在互联网系统中,随着用户量的增长,单数据源通常无法满足系统的负载要求.因此为了解决用户量增长带来的压力,在数据库层面会采用读写分离技术和数据库拆分等技术.读写分离就是就是一个Master数据库,多个Slave数据库,Master数据库负责数据的写操作,slave库负责数据读操作,通过slave库来降低Master库的负载.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法…

写在前面 很多小伙伴私聊我说:最近他们公司的业务涉及到多个数据源的问题,问我Spring如何实现多数据源的问题.回答这个问题之前,首先需要弄懂什么是多数据源:多数据源就是在同一个项目中,会连接两个甚至多个数据存储,这里的数据存储可以是关系型数据库(比如:MySQL.SQL Server.Oracle),也可以非关系型数据库,比如:HBase.MongoDB.ES等.那么,问题来了,Spring能够实现多数据源吗?并且还要实现读者分离?答案是:必须的,这么强大的Spring,肯定能实现啊!别急,我…

我们最早做新项目的时候一直想做数据库的读写分离与主从同步,由于一些原因一直没有去做这个事情,这次我们需要配置双数据源的起因是因为我们做了一个新项目用了另一个数据库,需要把这个数据库的数据显示到原来的后来上.读写分离本质其实就是写入主库,读从库,就是多数据源的切换,有很多中间件能帮我们完成也有自己实现,大部分做法都是通过aop实现的,再进行service操作的前就把数据源切换了.实现思路都大致相同,具体使用就是仁者见仁智者见智了. 第一步:设置数据源,在原来的配置文件加上新的数据源 第二步:修改m…

Spring加Mybatis实现MySQL数据库主从读写分离 ,实现的原理是配置了多套数据源,相应的sqlsessionfactory,transactionmanager和事务代理各配置了一套,如果从库或数据库有多个的时候,需要配置的信息会越来越多,远远不够优雅,在我们编程界有一个规    范:约定优于配置.所以就用Sping的aop实现了一个简单的数据库分离方案,具体实现代码放在了Github上,地址如下: https://github.com/bridgeli/practical-util…

系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了.希望通过这篇文章的介绍,能学会Mycat的使用. 安装 Mycat官网:http://www.mycat.io/ 可以了解下Mycat的背景和应用情况,这样使用起来比较有信心. Mycat下载地址:http://dl.mycat.io/ 官网有个…

原文:https://www.cnblogs.com/joylee/p/7513038.html 系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了.希望通过这篇文章的介绍,能学会Mycat的使用. 安装 Mycat官网:http://www.mycat.io/可以了解下Mycat的背景和应用情况…

1 切面 是个类 2 切入点 3 连接点 4 通知 是个方法 5 配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context=&q…

移步:   http://blog.csdn.net/he90227/article/details/51248200…

项目结构: 主要代码 : 配置数据库 配置datasource 线程隔离: 已上传git gitee地址:https://gitee.com/xxoo0_297/springboot-aop.git…

数据库的读写分离简单的说是把对数据库的读和写操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力. 主(master)数据库提供写操作,从(slave)数据库提供读操作,其实在很多系统中,主要是读的操作. 当主(master)数据库进行写操作时,数据要同步到从(slave)的数据库,这样才能有效保证数据库完整性.主(master)数据库同步到从(slave)数据库,从数据库一般由多台数据库组成这样才能达到减轻压力的目的.这里还要注意处理好负载均衡. 使用spring的动态…

使用spring的动态路由实现数据库负载均衡 系统中存在的多台服务器是"地位相当"的,不过,同一时间他们都处于活动(Active)状态,处于负载均衡等因素考虑,数据访问请求需要在这几台数据库服务器之间进行合理分配, 这个时候,通过统一的一个DataSource来屏蔽这种请求分配的需求,从而屏蔽数据访问类与具体DataSource的耦合: 系统中存在的多台数据库服务器现在地位可能相当也可能不相当,但数据访问类在系统启动时间无法明确到底应该使用哪一个数据源进行数据访问,而必须在系统运行期间…

推荐第四种:https://github.com/shawntime/shawn-rwdb 方案1 通过MyBatis配置文件创建读写分离两个DataSource,每个SqlSessionFactoryBean对象的mapperLocations属性制定两个读写数据源的配置文件.将所有读的操作配置在读文件中,所有写的操作配置在写文件中. 优点:实现简单 缺点:维护麻烦,需要对原有的xml文件进行重新修改,不支持多读,不易扩展 实现方式 <bean id="abstractDataSourc…

读写分离:为了确保数据库产品的稳定性,很多数据库拥有双机热备功能.也就是,第一台数据库服务器,是对外提供增删改业务的生产服务器:第二台数据库服务器,主要进行读的操作. 目前有多种方式实现读写分离,一种是Mycat这种数据库中间件,需要单独部署服务,通过配置来实现读写分离,不侵入到业务代码中:还有一种是dynamic-datasource/shardingsphere-jdbc这种,需要在业务代码引入jar包进行开发. 本框架集成 dynamic-datasource(多数据源+读写分离+分库)+…

分库分表(3)---ShardingSphere实现读写分离 有关ShardingSphere概念前面写了两篇博客: 1.分库分表(1) --- 理论 2. 分库分表(2) --- ShardingSphere(理论) 下面就这个项目做个整体简单介绍,并在文章最下方附上项目Github地址. 一.项目概述 1.技术架构 项目总体技术选型 SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL + lombok(插件) 2.项目…

目录 前言 环境部署 开始项目 注意 參考: 前言 入职新公司到现在也有一个月了,完成了手头的工作,前几天终于有时间研究下公司旧项目的代码.在研究代码的过程中,发现项目里用到了Spring Aop来实现数据库的读写分离,本着自己爱学习(我自己都不信...)的性格,决定写个实例工程来实现spring aop读写分离的效果. 环境部署 数据库:MySql 库数量:2个,一主一从 关于mysql的主从环境部署之前已经写过文章介绍过了,这里就不再赘述,参考<windows版的mysql主从复制环境搭建>…

一.MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量. 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分.主从复制.读写分离.数据库分库与分表等.这篇文章主要讲述数据库分库与分表 (1)业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二 一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分. 业务起步初始,为了加快应用上线和快速迭代,很多应用都采用集中式的架构.随着业务系统的扩大,系统变得越来越复杂,越来越难以维护,开发效率变得越…

一.概述 基本项目搭建 技术框架:spring web mvc .日志[slf4j.log4j2].mybatis.druid.jetty插件启动.mybatis-generator逆向配置生产dao.分页插件pagehelper 项目地址:https://github.com/bjlhx15/mybatis.git 中的mybatis-readwrite-split 基础项目 二.Spring+MyBatis实现读写整理 2.1.方案一.[读写mapper分开写] 通过MyBatis配置文件创…

mybatis读写分离实现方式有很多种,当然如果没有太过复杂的处理,可以使用阿里云数据库自带的读写分离连接,那样会更加简洁.本文主要对mybatis实现读写分离.主要的实现方式有一下四种: 方案1 通过MyBatis配置文件创建读写分离两个DataSource,每个SqlSessionFactoryBean对象的mapperLocations属性制定两个读写数据源的配置文件.将所有读的操作配置在读文件中,所有写的操作配置在写文件中. 优点:实现简单 缺点:维护麻烦,需要对原有的xml文件进行重新…

我是风筝,公众号「古时的风筝」,一个简单的程序员鼓励师. 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 面试官:我看你简历上写的你们公司数据库是 MySQL 读写分离的? 小阿花:嗯,是的. 面试官:那你说说数据库是主从怎么配置? 小阿花:额,都是 DBA 帮我们搞好的,我们直接用就好了. 面试官:你们主从结构遇到过什么故障没,比如从库或者主库挂掉了,怎么解决的? 小阿花:这个也是 DBA 搞的. 面试官:(微笑)好的,今天就到这里,回去等…

数据库性能瓶颈主要原因: 随着用户数的增多,带来的是数据库连接的大幅度增长 随着业务体量的增长,表数据量(空间存储的问题)的大幅增长,其中涉及到索引的优化,mysql默认的索引是硬盘级别的,BTREE(B树) 硬件资源限制(QPS\TPS) 数据性能优化方案: sql优化 缓存 建好索引 读写分离 分库分表 在分布式架构的数据库优化方案中,最有效的则是读写分离与分库分表了. 大数据量数据库性能解决方案: 1.读写分离区别读.写多数据源方式进行数据的存储和加载.数据的存储(增删改)一般指定写数据源…

参考文档 MyCat权威指南 MyCat项目主页 学会数据库读写分离.分表分库--用Mycat,这一篇就够了! MyCat安装 Java SDK下载(必须JDK7或更高版本) MYSQL下载 (MyCat支持多种数据库接入 如:MYSQL.SQLService.Oracle.MongDB等) MyCat下载(选择稳定版且适合自己系统的压缩包) MyCat目录介绍 目录 说明 bin 封装成服务的命令 catlet mycat扩展功能 conf 配置信息 lib 引用的jar包 log 日志文件,…

读写分离与主从复制是提升mysql性能的重要及必要手段,大中型管理系统或网站必用之. 一.什么是读写分离与主从复制 先看图 如上图所示,当web server1/2/3要写入数据时,则向mysql db Master(主服务器)发出写入请求(即写入到master),如果要进入读操作时,则只向从服务器 mysql DB Slave1或2或3发出读取请求.如此将原本读写在同一台服务器的工作量分摊到了一台负责写入,N台负责读取(大部分的网站都是读取请求远大于写入请求),从而从一定程度时实现了负载均衡(…

我们今天的主角是AbstractRoutingDataSource,在Spring2.0.1发布之后,引入了AbstractRoutingDataSource,使用该类可以实现普遍意义上的多数据源管理功能. 1.扩展Spring的AbstractRoutingDataSource抽象类(该类充当了DataSource的路由中介, 能有在运行时, 根据某种key值来动态切换到真正的DataSource上.) 从AbstractRoutingDataSource的源码中: public abstra…

一.环境: 三个mysql数据库.一个master,两个slaver.master写数据,slaver读数据. 二.原理: 借助Spring的 AbstractRoutingDataSource 这个抽象实现.我们要实现 determineCurrentLookupKey()这个方法来动态的选择使用哪个数据源操着数据库 public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements Ini…

前段时间刚换了家新公司,然后看项目代码里用了数据库读写分离的架构,然后好奇扒了代码简单看了下,总体来说就是运用spring aop切面方式来实现的.看明白后就在自己的个人小项目里运用了下,测试OK,所以下面总结下流程: 1.首先定义一个数据源注解,它有两个值,一个对应写库(主库),一个对应读库(从库) package com.jdd.ds; import java.lang.annotation.*; @Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})…

前言 之前使用的读写分离的方案是在mybatis中配置两个数据源,然后生成两个不同的SqlSessionTemplate然后手动去识别执行sql语句是操作主库还是从库.如下图所示: 好处是,你可以人为的去控制操作的数据库.缺点也显而易见,就是代码非常麻烦,总是需要去判断使用什么库,而且遇到事务的时候还必须特别小心. 这次我们利用spring抽象路由数据源+MyBatis拦截器来实现自动的读写分离,并且保证在使用事务的情况下也能正确.结构如下图所示 我们还是按照老套路,首先我会直接进行代码的实现,…

当项目慢慢变大,訪问量也慢慢变大的时候.就难免的要使用多个数据源和设置读写分离了. 在开题之前先说明下,由于项目多是使用Spring,因此下面说到某些操作可能会依赖于Spring. 在我经历过的项目中,见过比較多的读写分离处理方式,主要分为两步: 1.对于开发者,要求serivce类的方法名必须遵守规范,读操作以query.get等开头,写操作以update.delete开头. 2.配置一个拦截器,根据方法名推断是读操作还是写操作,设置对应的数据源. 以上做法能实现最简单的读写分离.但对应的也会…

最近搭建的一个项目需要实现数据源的读写分离,在这里将代码进行分享,以供参考.关键词:DataSource .AbstractRoutingDataSource.AOP 首先是配置数据源 <!--读数据源配置--> <bean id="readDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init"destroy-method=&qu…