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poj3666 线性dp
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poj3666 线性dp
要把一个序列变成一个不严格的单调序列,求最小费用 /* 首先可以证明最优解序列中的所有值都能在原序列中找到 以不严格单增序列为例, a序列为原序列,b序列为升序排序后的序列 dp[i][j]表示处理到a中第i个数,这些数中最大值为b[j]的费用,由单调性可知第i个数肯定变为b[j] 那么dp[i][j]等价于第i个数变成b[j]的费用 那么有 dp[i][j]=abs(b[j]-a[i])+min(dp[i-1][k]),k<=j */ #include<iostream> #inclu…
POJ3666 线性dp_离散化_贪心
POJ3666 线性dp_离散化_贪心 就DP而言这个题不算难,但是难就难在贪心,还有离散化的思想上 题目大意:n个土堆,问你最少移动多少单位的图,可以使得这n个土堆变成单调的 dp[i][j]表示前i个土堆高变为j时最优值 dp[i][j] = abs(j - a[i]) + min(dp[i-1][k]) 到这里就有问题了,k遍历起来有多大,是吧,没法想‘? 所以搜了题解才知道:贪心的思想:如果选了一个c[i]得到最优值,那么必然可以通过转换,使得最终序列花费不变,并全部用原序列的数. 也有…
LightOJ1044 Palindrome Partitioning(区间DP+线性DP)
问题问的是最少可以把一个字符串分成几段,使每段都是回文串. 一开始想直接区间DP,dp[i][j]表示子串[i,j]的答案,不过字符串长度1000,100W个状态,一个状态从多个状态转移来的,转移的时候要枚举,这样时间复杂度是不可行的. 然后我就想降维度了,只能线性DP,dp[i]表示子串[0,i]的答案.这样可以从i-1转移到i,str[i]单独作一段或者str[i]能和前面的组成回文串,方程如下: dp[i]=min(dp[i-1]+1,dp[j-1]+1) (子串[j,i]是回文串) 现在…
Codeforces 176B (线性DP+字符串)
题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=28214 题目大意:源串有如下变形:每次将串切为两半,位置颠倒形成新串.问经过K次变形后,与目标串相同的变形方案数.mod 1000000007. 解题思路: 奇葩的字符串DP.照着别人的题解写的,解释不出原理是什么. 首先统计出经过1次变形,就能和目标串相同的中间产物串(包含源串)的个数cnt.len表示源串长度,那么len-cnt就表示和目标串不同的个数. 用…
hdu1712 线性dp
//Accepted 400 KB 109 ms //dp线性 //dp[i][j]=max(dp[i-1][k]+a[i][j-k]) //在前i门课上花j天得到的最大分数,等于max(在前i-1门课上花k天+在第i门课上花j-k天得到的分数) #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <queue> #include <cmath> #include &…
动态规划——线性dp
我们在解决一些线性区间上的最优化问题的时候,往往也能够利用到动态规划的思想,这种问题可以叫做线性dp.在这篇文章中,我们将讨论有关线性dp的一些问题. 在有关线性dp问题中,有着几个比较经典而基础的模型,例如最长上升子序列(LIS).最长公共子序列(LCS).最大子序列和等,那么首先我们从这几个经典的问题出发开始对线性dp的探索. 首先我们来看最长上升子序列问题. 这个问题基于这样一个背景,对于含有n个元素的集合S = {a1.a2.a3……an},对于S的一个子序列S‘ = {ai,aj,ak…
POJ 2479-Maximum sum(线性dp)
Maximum sum Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 33918 Accepted: 10504 Description Given a set of n integers: A={a1, a2,..., an}, we define a function d(A) as below: Your task is to calculate d(A). Input The input consists o…
poj 1050 To the Max(线性dp)
题目链接:http://poj.org/problem?id=1050 思路分析: 该题目为经典的最大子矩阵和问题,属于线性dp问题:最大子矩阵为最大连续子段和的推广情况,最大连续子段和为一维问题,而最大子矩阵为二维问题, 可以考虑将二维问题转换为一维问题,即变为最大子段和问题即可求解: 先考虑暴力解法,暴力解法需要枚举子矩阵的左上角元素的坐标与子矩阵的右下角坐标即可枚举所有的子矩阵:对于每个子矩阵,考虑压缩子矩阵的每一列 元素,即求每一列的元素的和,这样子矩阵就转换为一维的情况,再使用最大子段…
nyoj44 子串和 线性DP
线性DP经典题. dp[i]表示以i为结尾最大连续和,状态转移方程dp[i] = max (a[i] , dp[i - 1] + a[i]) AC代码: #include<cstdio> #define max(x, y) (x) > (y) ? (x) : (y) const int maxn = 1e6 + 5; const int inf = 1 << 30; int dp[maxn]; int main(){ int n, T; scanf("%d"…
『最大M子段和 线性DP』
最大M子段和(51nod 1052) Description N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],-,a[n],将这N个数划分为互不相交的M个子段,并且这M个子段的和是最大的.如果M >= N个数中正数的个数,那么输出所有正数的和. 例如:-2 11 -4 13 -5 6 -2,分为2段,11 -4 13一段,6一段,和为26. Input Format 第1行:2个数N和M,中间用空格分隔.N为整数的个数,M为划分为多少段.(2 <= N , M <= 5000) 第2 -…