一.hdfs的高可用 1.先说下自己的理解, 正常的hdfs有namenode,datanode,secondnamenode,但是second name node 不是真正意义上的namenode备份,只能说当namenode挂掉,可以从second name node补回一些数据,减少损失 2.那hdfs高可用的怎么实现的呢, 通过journalnode +  zkfc 这个角色 进行实时的数据同步, 和故障切换 二.ext4和xfs的区别 xfs支持8eb -1 的容量 ext4只支持1e…

剑指offer之面试题37 两个链表的第一个公共结点 提交网址: http://www.nowcoder.com/practice/6ab1d9a29e88450685099d45c9e31e46?tpId=13&tqId=11189 leetcode 160: https://leetcode.com/problems/intersection-of-two-linked-lists/ 参与人数:3252   时间限制:1秒   空间限制:32768K 本题知识点: 链表 时间空间效率的平衡题…

Hadoop基础-MapReduce入门篇之编写简单的Wordcount测试代码 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本文主要是记录一写我在学习MapReduce时的一些琐碎的学习笔记, 方便自己以后查看.在调用API的时候,可能会需要maven依赖,添加依赖的包如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.ap…

JQuery选择器大全   jQuery 的选择器可谓之强大无比,这里简单地总结一下常用的元素查找方法 $("#myELement")    选择id值等于myElement的元素,id值不能重复在文档中只能有一个id值是myElement所以得到的是唯一的元素 $("div")           选择所有的div标签元素,返回div元素数组 $(".myClass")      选择使用myClass类的css的所有元素 $("*&…

为了学习Hadoop生态的部署和调优技术,在笔记本上的3台虚拟机部署Hadoop集群环境,要求保证HA,即主要服务没有单点故障,能够执行最基本功能,完成小内存模式的参数调整. 1.    准备环境 1.1. 规划 克隆3台服务器,主机名和IP如下 主机名 IP 软件 hadoop 192.168.154.128 原始虚拟机用于克隆 hadoop1 192.168.154.3 Zookeeper,journalnode Namenode, zkfc, Resourcemanager hadoop2…

随着公司业务发展,对大数据的获取和实时处理的要求就会越来越高,日志处理.用户行为分析.场景业务分析等等,传统的写日志方式根本满足不了业务的实时处理需求,所以本人准备开始着手改造原系统中的数据处理方式,重新搭建一个实时流处理平台,主要是基于hadoop生态,利用Kafka作为中转,SparkStreaming框架实时获取数据并清洗,将结果多维度的存储进HBase数据库. 整个平台大致的框架如下: 操作系统:Centos7 用到的框架: 1. Flume1.8.0 2. Hadoop2.9.0 3.…

Hadoop生态上几个技术的关系与区别:hive.pig.hbase 关系与区别 Pig 一种操作hadoop的轻量级脚本语言,最初又雅虎公司推出,不过现在正在走下坡路了.当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到开源社区由所有爱好者来维护.不过现在还是有些公司在用,不过我认为与其使用pig不如使用hive.:) 关系与区别  Pig"> Pig是一种数据流语言,用来快速轻松的处理巨大的数据. Pig包含两个部分:Pig Interface,Pig Latin. Pig可以非常方便…

1.了解对比Hadoop不同版本的特性,可以用图表的形式呈现. (1)0.20.0~0.20.2: Hadoop的0.20分支非常稳定,虽然看起来有些落后,但是经过生产环境考验,是 Hadoop历史上生命周期最长的一个分支,CDH3.CDH4虽然包含了0.21和0.22分支的新功能和补丁,但都是基于此分支. (2)0.20- append:020- append支持HDFS追加,由于该功能被认为是一个不稳定的潜在因素,所以它被单独新开了一个分支,并且没有任何新的 Hadoop的正式版基于此分支发…

Hadoop生态常用数据模型 一.TextFile 二.SequenceFile 1.特性 2.存储结构 3.压缩结构与读取过程 4.读写操作 三.Avro 1.特性 2.数据类型 3.avro-tools应用 4.在Hive中使用Avro 5.在Spark中使用Avro 四.Parquet 1.特性 2.数据结构 3.Java API 4.Parquet On Spark 5.Parquet On Hive 五.RC&ORC 1.特性 2.存储结构RC (Record Columnar)ORC…

颜色区别: 蓝色:hive,橙色:Hbase.黑色hadoop 请简述hadoop怎样实现二级排序． 你认为用Java,Streaming,pipe 方式开发map/reduce,各有哪些优缺点: 6. 请列出在你以前工作中所使用过的开发map /reduce的语言java:scala:python:shell: 7.当前日志采样格式为a,b,c,db,b,f,ea,a,c,f请用最熟悉的语言编写一个map/reduce 程序,计算第四列每个元素出现的个数: 14.某个目录下有两个文件a.txt…