原文链接:http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/51225065 一.论文所解决的问题 现有的关于RNN这一类网络的综述太少了,并且论文之间的符号并不统一,本文就是为了RNN而作的综述 二.论文的内容 (0)整体一览 由前馈神经网络->RNN的早期历史以及发展->现代RNN的结构->现代RNN的应用 (1)前馈神经网络   图1 一个神经元     图2 一个神经网络 传统的前馈神经网络虽然能够进行分类和回归,但是这些都是假设数据之间…

Link: Neural Networks for Machine Learning - 多伦多大学 Link: Hinton的CSC321课程笔记 补充: 参见cs231n 2017版本,ppt写得比过去更好. [译] 理解 LSTM 网络:模块内部解析讲得不错. Lecture 07 Lecture 08 完全递归网络(Fully recurrent network) Hopfield网络(Hopfield network) Elman networks and Jordan network…

循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍    这篇文章很多内容是参考:http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduction-to-rnns/,在这篇文章中,加入了一些新的内容与一些自己的理解.   循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNNs)已经在众多自然语言处理(Natural Language Proce…

目录 1 什么是RNNs 2 RNNs能干什么 2.1 语言模型与文本生成Language Modeling and Generating Text 2.2 机器翻译Machine Translation 2.3 语音识别Speech Recognition 2.4 图像描述生成 Generating Image Descriptions 3 如何训练RNNs 4 RNNs扩展和改进模型 4.1 Simple RNNsSRNs2 4.2 Bidirectional RNNs3 4.3 DeepB…

RNN(Recurrent Neural Networks)公式推导和实现 http://x-algo.cn/index.php/2016/04/25/rnn-recurrent-neural-networks-derivation-and-implementation/ 2016-04-25 分类:Deep Learning / NLP / RNN 阅读(6997) 评论(7)  本文主要参考wildml的博客所写,所有的代码都是python实现.没有使用任何深度学习的工具,公式推导虽然枯燥,…

RNN(Recurrent Neural Networks)公式推导和实现 http://x-algo.cn/index.php/2016/04/25/rnn-recurrent-neural-networks-derivation-and-implementation/ 2016-04-25 分类:Deep Learning / NLP / RNN 阅读(6997) 评论(7)  本文主要参考wildml的博客所写,所有的代码都是python实现.没有使用任何深度学习的工具,公式推导虽然枯燥,…

原文地址: http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/48636251# 循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍    这篇文章很多内容是参考:http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduction-to-rnns/,在这篇文章中,加入了一些新的内容与一些自己的理解.   循环神经网…

本文结构: 什么是 Recurrent Neural Networks ? Recurrent Neural Networks 的优点和应用? 训练 Recurrent Neural Networks 的问题? 如何解决? 何时用 RNN 何时用前馈网络呢? 什么是 Recurrent Neural Networks ? 普通的前馈神经网络模型,它的结构是信号以一个方向从输入走到输出,一次走一层.     在 RNN 中,前一时刻的输出会和下一时刻的输入一起传递下去. 可以把这个过程看成是一个随…

第一周 循环序列模型(Recurrent Neural Networks) 为什么选择序列模型?(Why Sequence Models?) 在本课程中你将学会序列模型,它是深度学习中最令人激动的内容之一.循环神经网络(RNN)之类的模型在语音识别.自然语言处理和其他领域中引起变革.在本节课中,你将学会如何自行创建这些模型.我们先看一些例子,这些例子都有效使用了序列模型. 在进行语音识别时,给定了一个输入音频片段 \(X\),并要求输出对应的文字记录 \(Y\).这个例子里输入和输出数据都是序列…

http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/ There’s something magical about Recurrent Neural Networks (RNNs). I still remember when I trained my first recurrent network for Image Captioning. Within a few dozen minutes of training my first…