http://www.cnblogs.com/hguchen/p/5621809.html *********************** 一.序言 2016年6月27日的早晨,微软在 Red Hat DevNation 大会上正式发布了 .NET Core 以及 ASP.NET Core 1.0,并提供了下载,.Net 人翘首以盼的跨平台神器终于正式诞生了.笔者的.Net QQ群,.Net 社区活跃异常,都在讨论着这个消息,有吐槽.也有质疑.更多的是期待,期待这场微软姗姗来迟的跨平台及开源大战…

2016年12月8日-10日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所和CSDN共同协办的2016中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2015,BDTC 2016)将在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办. 图片描述 中国大数据技术大会(BDTC)的前身是Hadoop中国云计算大会(Hadoop in China,HiC).从2008年仅60余人参加的技术沙龙到当下数千人的技术盛宴,目前已成为国内最具影响力.规模…

微软IE11浏览器的7大变化 投递人 itwriter 发布于 2013-06-29 11:48 评论(9) 有1025人阅读  原文链接  [收藏]  « » 微软很看重自己的 IE 浏览器,这款浏览器跟 Windows 捆绑在一起已经走过了 10 年.去年微软推出 Windows 8 时也同时发布了新版的浏览器 IE10,这是一款针对 Windows 8 强调的全屏及触摸优先特点而开发的浏览器. 因此 IE10 天生就是很大的一个变化,但是这款浏览器也有一些奇怪的限制.比如 web 内容占据…

身处大数据圈近5年了,在我的概念里一直认为大数据最牛的两个东西是Hadoop和Spark.18年下半年的时候,我突然发现身边很多大数据牛人都是研究学习Flink,甚至连Spark都大有被冷落抛弃的感觉.何以至此,Flink是个什么鬼? Apache Flink(简称Flink)是一个分布式大数据处理引擎,可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算.可部署在各种集群环境,对各种大小的数据规模进行快速计算. 大数据生态圈很庞大,优秀的框架和组件就笔者了解的不下20个,为何Flink如此受宠?那么多人而…

之家哥 2017-11-15 09:12:31 微信QQ微博 下载APP 摘要 网贷之家小编根据舆情频道的相关数据,精心整理的关于<为什么很多人坚信"富贵险中求"?>的相关文章10篇,希望对您的投资理财能有帮助. <为什么很多人坚信"富贵险中求"?> 精选一 经验事实告诉我们:人的风险态度与收入之间呈非常明显的正相关关系. 也就是说,敢于冒险的人与有钱人这两组人重合度是相当高的,但这一定意味着想要挣钱多就要冒风险吗? 01 越敢冒险越富有 o…

好久没写吐槽文章了,因为无尽的加班,也因为工作的变迁,又因为最近看了微软又尼玛发布什么什么,好受不了. 今年大专毕业第八个年头了,人也到了30,真是光阴荏苒啊.最近这一两年发生了很多事,让我自己倍受打击,今天无聊,静静的思考一下人生. 八年,人生能有几个这样的八年?工作都绑死在.net平台.今天很想从头到尾吐槽一下.net这个神一般的平台. 笔者我,为何鬼使神差的选择了.net这个平台呢?毕业设计的时候,看拖控件方便,IDE 很炫酷,当时大三最后也开了这么个傻X课程,然后毕业设计顺理成章的选择了…

2015年大数据发展八大趋势   (0 篇回复) “数据很丰满,信息很骨感”:Sight Machine想用大数据的方法,打碎两者间的屏障   (0 篇回复) 百度携大数据"圈地"证券业 "BAT"开启互联网金融新战场   (0 篇回复) 码农的春天到了?   (0 篇回复) 浪潮大数据一体机出招 装备科研“最强大脑”   (0 篇回复) 方物软件承担国家“核高基”重大专项研发   (2 篇回复) 2013互联网大会透露的热点与新趋势   (1 篇回复) 大数据从幕…

译者:王亮作者:Mads Torgersen (C# Language PM at Microsoft)原文:http://t.cn/EPOG96O 译者的一些话: 看了大家的评论,有园友说我翻译的不好,这我是认同的.我必须得承认,我翻译的确实很生硬,这点我自己也能很明显得感觉得到.以前没有翻译过文章,这个国庆期间翻译了几篇,发现还是挺吃力的,容易理解的英文句子组合成中文总觉得别扭,我的经验和水平还有待很大的提高.非常真诚地感谢大家给出的反馈,这是对我最好的鞭策,以后一定努力给大家带来优质的内容…

金旭亮老师十年体会,很有收获.转自网络. 金旭亮于1989年与超级解霸的开发者梁肇新同时迈入广西大学的校门,却走了一条与其不同的路. 1994年起开始自学计算机专业本科课程,并开始编程,从未间断,迄今已逾10年,仍对软件痴心不改.2002年北京理工大学计算机应用技术专业研究生毕业,后留校任教,主讲程序设计系列课程.2003年在CSDN论坛发表自传——<一个普通IT人的十年回顾>,细诉自己的坎坷学习经历,言辞激昂澎拜,感染了无数学子之心.发表后一石激起千层浪,先后收到近千封国内外邮件,对作者经历…

最近学习hadoop以及生态,顺便看到了这篇文章,总结的很到位,转载下. 我今天要讲这三个话题,一个是云计算,一个大数据,一个人工智能,我为什么要讲这三个东西呢?因为这三个东西现在非常非常的火,它们之间好像互相有关系,一般谈云计算的时候也会提到大数据,谈人工智能的时候也会提大数据,谈人工智能的时候也会提云计算.所以说感觉他们又相辅相成不可分割,如果是非技术的人员来讲可能比较难理解说这三个之间的相互关系,所以有必要解释一下. 一.云计算最初是实现资源管理的灵活性 我们首先来说云计算,云计算最初的目…

微软Azure机器学习服务 01|机器学习概述 首先上一张图, 这个图里面的大神是谁我也不清楚反正,但是看起来这句话说得很有哲理就贴出来了. 所以在人工智能领域下面的这个机器学习,到底是一个什么样的概念? 机器学习面对的对象是海量数据,使用的工具是计算机,通过计算机的计算资源,去运行一些机器学习的算法, 发掘海量数据背后的规律, 从而预测未来的行为和趋势. 那么机器学习和传统的数据分析有何区别? 传统的数据分析是人显示的去输入计算公式,让计算机机械化的通过这些公式去分析数据的特征和规律.数据学习…

终于有人把云计算.大数据和人工智能讲明白了! https://mp.weixin.qq.com/s/MqBP0xziJO-lPm23Bjjh9w 很不错的文章把几个概念讲明白了...图片拷不过来...看原文 终于有人把云计算.大数据和人工智能讲明白了! 2018-03-29 刘超 51CTO官微 本文转载自刘超的通俗云计算微信公众号 今天跟大家讲讲云计算.大数据和人工智能.这三个词现在非常火,并且它们之间好像互相有关系. 一般谈云计算的时候会提到大数据.谈人工智能的时候会提大数据.谈人工智能的时…

我今天要讲这三个话题,一个是云计算,一个大数据,一个人工智能,我为什么要讲这三个东西呢?因为这三个东西现在非常非常的火,它们之间好像互相有关系,一般谈云计算的时候也会提到大数据,谈人工智能的时候也会提大数据,谈人工智能的时候也会提云计算.所以说感觉他们又相辅相成不可分割,如果是非技术的人员来讲可能比较难理解说这三个之间的相互关系,所以有必要解释一下. 一.云计算最初是实现资源管理的灵活性 我们首先来说云计算,云计算最初的目标是对资源的管理,管理的主要是计算资源,网络资源,存储资源三个方面. 1.…

一:知识点     数据结构:       1,单,双链表及循环链表       2,树的表示与存储,二叉树(概念,遍历)二叉树的                    应用(二叉排序树,判定树,博弈树,解答树等)       3,文件操作(从文本文件中读入数据并输出到文本文                 件中)       4,图(基本概念,存储结构,图的运算)    数学知识      1,离散数学知识的应用(如排列组合.简单的图论,数         理逻辑)      2,数论知识  …

刷新:重新发现商业与未来 作者是微软第三任CEO,2014年2月上任.本书英文版出版于2017年9月,全书内容大致截至于2017年年初,算是作者上任三年后的回顾. 书中作者讲了不少自己的个人经历.作者是印度人,在印度读完大学后到美国念硕士,之后在Sun工作两年,然后进入微软. 关于微软的内容,没有太多未公开的信息.涉及到的项目也不多,总体还是偏宏观的战略方向的介绍. 作者在商业与管理上的变革,主要是改变微软内部的部门各自为政的习气,在云计算.混合现实.量子计算等新领域加大投资. 总体评价3星,有…

您能看到:高春辉的创业观,IPIP.NET半程复盘及未来规划,连续创业的体验,小众产品趣事 您看不到:往年创业的回顾,技术干货,受制于篇幅忍痛割舍的精彩观点 文末彩蛋:<与雷军的分歧并非否定电商> 特别鸣谢:左耳朵耗子陈皓引荐 因"牙疼"启动又一次创业 有动力无压力乐在其中 ▲图灵联合创始人刘江在知乎回答"如何评价高春辉". 科创人 (以下简称科):作为著名的连续创业者(参考<超级连续创业者高春辉>),您最近一次创业为何选择做IPIP.NET…

MapReduce 社交粉丝数据分析 求出哪些人两两之间有共同好友,及他俩的共同好友都有谁? 用户及好友数据 A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J java代码 需要两步完成需求 首先先创建第一步的package 在package中定义main.Mapp…

一.互联网行业及云计算 在互联网时代,技术是推动社会发展的驱动,云计算则是一个包罗万象的技术栈集合,通过网络提供IAAS.PAAS.SAAS等资源,涵盖从数据中心底层的硬件设置到最上层客户的应用.给我们工作生活提供服务! 1.互联网大事记 1936年 英国数学家A.M.Turing发明图灵机,为现代计算机硬件和软件做了理论上的准备.艾伦·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing,1912年6月23日-1954年6月7日),英国数学家.逻辑学家,被称为计算机科学之父,人工智能之父.…

一.互联网行业及云计算 在互联网时代,技术是推动社会发展的驱动,云计算则是一个包罗万象的技术栈集合,通过网络提供IAAS.PAAS.SAAS等资源,涵盖从数据中心底层的硬件设置到最上层客户的应用.给我们工作生活提供服务! 1.互联网大事记 1936年 英国数学家A.M.Turing发明图灵机,为现代计算机硬件和软件做了理论上的准备.艾伦·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing,1912年6月23日-1954年6月7日),英国数学家.逻辑学家,被称为计算机科学之父,人工智能之父.…

一个执着于技术的公众号 我今天要讲这三个话题,一个是云计算,一个大数据,一个人工智能,我为什么要讲这三个东西呢?因为这三个东西现在非常非常的火,它们之间好像互相有关系,一般谈云计算的时候也会提到大数据,谈人工智能的时候也会提大数据,谈人工智能的时候也会提云计算.所以说感觉他们又相辅相成不可分割,如果是非技术的人员来讲可能比较难理解说这三个之间的相互关系,所以有必要解释一下. / 云计算最初的目标 / 我们首先来说云计算.云计算最初的目标是对资源的管理,管理的主要是计算资源.网络资源.存储资源三个…

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 初衷 什么是微软MVP? 成为微软MVP的条件? 如何成为微软MVP? (一) 申请时间划分 (二) 前期准备 (三) 下载/填写申请表格 (四) 申请MVP (五) 各种资料的填写 微软MVP奖项及权益包括什么? 成为微软MVP之后 个人建议 互动资讯 二.初衷 搞微软技术的,大家或多或少都有听说过微软的“最有价值专家”(MVP),网上也有不少资料对这个称谓做了介绍,但是都是一些大体的描述,并没有更加细节方面的,比…

  人的寿命应该能达到100 至175 岁,为什么都没有达到呢?最主要一个原因就是我们不重视保健,不懂得保健的知识.很多人死于无知,这很冤枉啊! 大家知道怎么保健吗?国际上有个维多利亚宣言,宣言里有三个里程碑:第一个叫平衡饮食,第二个叫有氧运动,第三个叫心理状态.这三个里程碑,国际上都知道,而我们很多人不清楚.三个里程碑的标题不会变,但内容会随时改变. 一.平衡饮食 下面我讲第一个问题,平衡饮食.所谓平衡饮食,有饮和食两大类. 1."饮"的问题 国际会议上提出了六种保健品:第一绿茶:第…

大说数人的朋友圈都是这样的:雪中送炭的寥寥无几,锦上添花的大多数人连你自己都不认识,碰到倒霉的时候还能遇到落进下石的.人脉是很重要,可相对自身的学习来说,就没有想象中那么重要了. 有一次在北大讲座,遇到一位学生问我,“老师,你说学习重要,还是经营人脉重要?”看着他一脸大杂烩的表情,我先拿出本子记下了这个问题,然后告诉他说,这是个比较大的话题,我会仔细写篇文章放在网上的,然后给了他我的博客地址.而后又补了一句,“相信我,所谓的人脉就算重要,也根本没他们说的那么重要”. 你愿意与什么样的人成为朋友?…

从之前的知道“大数据”这词,到2013年正式开始了解大数据领域,再到2014年深入研究大数据相关的领域,到现在逐渐影响周围的同学.朋友和家人.大数据技术将给我们带来的远不止我们想到的这些.曾经我身边的人还问我,“你以后想从事的行业是什么”,我现在已经下定了决心,第一份工作就是大数据行业的工作. 一开始接触大数据的人,总是摸不到头脑,不知道从何下手,现在我就把我这几年来的经验告诉大家,“边学边实战”.其中,找过很多书籍很多视频,其中我认为“干货比较多的.比较齐全的.内容比较丰富的.最受欢迎的”,就…

前言 在搭建大数据Hadoop相关的环境时候,遇到很多了很多错误.我是个喜欢做笔记的人,这些错误基本都记载,并且将解决办法也写上了.因此写成博客,希望能够帮助那些搭建大数据环境的人解决问题. 说明: 遇到的问题以及相应的解决办法是对于个人当时的环境,具体因人而异.如果碰到同样的问题,本博客的方法无法解决您的问题,请先检查环境配置问题. Hadoop伪分布式相关的问题 1,FATAL conf.Configuration: error parsing conf hdfs-site.xml 原因:…

很多人在技术的道路上,都会面临选择,一个是大公司的资深工程师/技术专家,一个是小公司的leader,这个选择是一条分叉路口,是持续纵向深入发展,还是横向发展.这实际上就是个人职业规划问题. 接着往专家工程师走,还是转为技术管理,每个人机遇不一样,面临选择也不一样,其实从个人角度出发,公司大小和个人的发展并没有直接关系. 因为你离开公司,你的很多东西不再,你的背景不能作为你能力衡量的决定因素,会有些参考性因素. 所以说,不要去管这个公司大还是小,大还是小知识表象,要看本质,看这个公司是不是专业.做…

昨晚听了下Hulu大数据基础架构组负责人–董西成的关于大数据学习方法的直播,挺有收获的,下面截取一些PPT的关键内容,希望对正在学习大数据的人有帮助. 现状是目前存在的问题,比如找百度.查书这种学习方法,百度和书籍上面有很多知识已经过时,那么正确的学习办法是什么?后面有讲. 技术框架每层对应的技术: 阿里双11数据统计所用的技术: 近几年,大数据被炒的很热,培训的江湖骗子也很多,我们要保持清醒的头脑,不要心浮气躁.掌握正确的学习方法,潜下心来,要有对技术的好奇心,深入了解技术的细节,多看源码和官…

现在,大部分项目都是用 git 来管理代码的,但当项目变大.多人协作时,git 的使用就变得复杂了,这时就需要在 git 使用的流程上来思考如何更优的使用 git. 对于大部分 web 项目而言,并不像软件.APP 项目一样有版本的划分,而是不断的更新.迭代,这就使得 web 项目的 git 使用要复杂一些,需要管理好哪些是正在开发的代码.哪些是提交测试的代码.哪些是已经上线的代码.多人共同开发时如何避免代码冲突与线上新代码被旧代码覆盖等等. 1. 一个分支 如果项目比较小,不频繁更新时,可以只…

架构挑战 1.对现有数据库管理技术的挑战. 2.经典数据库技术并没有考虑数据的多类别(variety).SQL(结构化数据查询语言),在设计的一开始是没有考虑到非结构化数据的存储问题. 3.实时性技术的挑战:一般而言,传统数据仓库系统,BI应用,对处理时间的要求并不高.因此这类应用通过建模,运行1-2天获得结果依然没什么问题.但实时处理的要求,是区别大数据应用和传统数据仓库技术.BI技术的关键差别之一. 4.网络架构.数据中心.运维的挑战:随着每天创建的数据量爆炸性的增长,就数据保存来说,我们能…

在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作.大数据的挖掘是从海量.不完全的.有噪声的.模糊的.随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的.潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程.其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等.通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业.商家.用户调整市场政策.减少风险.理性面对市场,并做出正确的决策.目前,在很多领域尤其是在商业领域如银行.电信.电商等,数据挖掘可以解决很多问题,包括市场营销策略制定.背景分析.企业管理…