RAC建立过程回顾--建立用户和组】的更多相关文章

一共需要建立6个组: oinstall dba asmadmin asmdba asmoper oper 要建立两个用户: oracle 和 grid 然后还要给各个用户建立各自的环境变量. 以下的操作,在各个节点上都要进行: 一.建grid相关的组: groupadd -g 1000 oinstall groupadd -g 1200 asmadmin groupadd -g 1201 asmdba groupadd -g 1202 asmoper 二.建立grid用户: useradd -u…
书接上篇BLOG. 当我们可以用manage.py自定义命令来生成模拟数据时, 我们面对的就是如何操作ORM的问题了. 这两天,我为我们的内部系统的所有数据表,都生成了模拟数据. 有几个心得,记录于此. 一,将命令拆分 因为一个fake_command文件太大了,所以我们要将函数放在不同的文件里,便于管理. from django.core.management.base import BaseCommand from .fake_user import fake_user_data class…
起初是因为HTTP在传输数据时使用的是明文(虽然说POST提交的数据时放在报体里看不到的,但是还是可以通过抓包工具窃取到)是不安全的,为了解决这一隐患网景公司推出了SSL安全套接字协议层,SSL是基于HTTP之下TCP之上的一个协议层,是基于HTTP标准并对TCP传输数据时进行加密,所以HPPTS是HTTP+SSL/TCP的简称. 由于HTTPS的推出受到了很多人的欢迎,在SSL更新到3.0时,IETF对SSL3.0进行了标准化,并添加了少数机制(但是几乎和SSL3.0无差异),标准化后的IET…
Oracle建立表空间和用户 建立表空间和用户的步骤: 用户 建立:create user 用户名 identified by "密码"; 授权:grant create session to 用户名; grant create table to  用户名; grant create tablespace to  用户名; grant create view to  用户名; 表空间 建立表空间(一般建N个存数据的表空间和一个索引空间): create tablespace 表空间名…
Linux系列 启动1.启动数据库实例,分为两步:第一步,启动监听:第二步,启动数据库实例. 1.1进入到sqlplus启动实例 [oracle@redhat ~]$ su - oracle                                 --“切换到oracle用户”[oracle@redhat ~]$ lsnrctl start                               --“打开监听”[oracle@redhat ~]$ sqlplus /nolog   …
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关于网络安全加密的介绍可以看之前文章: 1. 网络安全--数据的加密与签名,RSA介绍 2. Base64编码.MD5.SHA1-SHA512.HMAC(SHA1-SHA512) 3. When I see you again(DES.AES.RSA.Base64.MD5加密原理介绍,代码实现) HTTPS建立过程相当复杂,下图为示意图,可以有整体认识,一般我们编程知道这些已足够. 如果你想仿照HTTPS实现类似加密,可以阅读下具体过程,作为参照 准备工作(对应图中prepare1234) 可以…
阅读目录 准备工作(对应图中prepare1234) 发起链接 最后 关于网络安全加密的介绍可以看之前文章: 1. 网络安全——数据的加密与签名,RSA介绍2. Base64编码.MD5.SHA1-SHA512.HMAC(SHA1-SHA512)3. When I see you again(DES.AES.RSA.Base64.MD5加密原理介绍,代码实现) HTTPS建立过程相当复杂,下图为示意图,可以有整体认识,一般我们编程知道这些已足够. 如果你想仿照HTTPS实现类似加密,可以阅读下具…
阅读目录 准备工作(对应图中prepare1234) 发起链接 最后 关于网络安全加密的介绍可以看之前文章: 1. 网络安全——数据的加密与签名,RSA介绍2. Base64编码.MD5.SHA1-SHA512.HMAC(SHA1-SHA512)3. When I see you again(DES.AES.RSA.Base64.MD5加密原理介绍,代码实现) HTTPS建立过程相当复杂,下图为示意图,可以有整体认识,一般我们编程知道这些已足够. 如果你想仿照HTTPS实现类似加密,可以阅读下具…
你是否有过这样的经历?当你在亚马逊商城浏览一些书籍,或者购买过一些书籍后,你的偏好就会被系统学到,系统会基于一些假设为你推荐相关书目.为什么系统会知道,在这背后又藏着哪些秘密呢? 荐系统可以从百万甚至上亿的内容或商品中把有用的东西高效地显示给用户,这样可以为用户节省很多自行查询的时间,也可以提示用户可能忽略的内容或商品,使用户更有黏性,更愿意花时间待在网站上,从而使商家赚取更多的利润,即使流量本身也会使商家从广告中受益. 那么推荐系统背后的魔术是什么呢?其实任何推荐系统本质上都是在做排序. 你可…