IEEE754标准的浮点数存储格式】的更多相关文章

操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 gcc版本 :4.8.5 基本存储格式(从高到低) : Sign + Exponent + Fraction Sign : 符号位 Exponent : 阶码 Fraction : 有效数字 32位浮点数存储格式解析 Sign : 1 bit(第31个bit) Exponent :8 bits (第 30 至 23 共 8 个bits) Fraction :23 bits (第 22 至 0 共 23 个bits) 32位非0浮点数的真值为(p…
在工作中,经常使用到IEEE754格式的数据.IEEE754格式的数据占四个字节,好像Motorola格式和Intel格式的还不一样. 由于工作中很少和他打交道(使用的软件内部已经处理),就没太在意. 今天在编程时发现需要把四个BYTE类型的数据转换成IEEE754标准的数据,就编了一个函数处理一下.  1 unit Unit2;  2   3 interface  4   5 uses  6   Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, G…
因工作需要,把再串口通信中浮点数与字节流的数据转换函数放在这,转发的,谢谢原作者. 今天花了一天的时间搜罗资料,为了解决一个串口编程的进制转化问题.因为串口传送的浮点数据格式与IEEE-754标准(32)有关.此标准长度为32位,四个字节的浮点数据传送顺序为先低字节后高字节,作为8个ASCII码传送.格式:D31符号位(1位表正负),D30-D23价码(8位),D22-D0尾数(23位). 希望能够研究此块的同行们提供些帮助,下面是C#的转化方法: /// <summary> /// 将二进制…
这一章,主要介绍了好多种计算方法.下面,写一点自己对于有些计算(手写计算过程)的见解. 1.原码.反码.补码 原码:相信大家都会写,符号位在前二进制数值在后,凑够位数即可. 反码:原码符号位不变,其他位全部取反. 补码:反码末位加一 / 原码符号位不变,从右往左数第一个1及其右边的各位不变,其余位全部取反 2.IEEE754的转换 IEEE754标准32/64浮点规格化数形式:X = (-1)S * 1.M * 2E-127(其中,S-阶符,M-尾数,E-阶码)    32位的规格化浮点数:SE…
参考: http://jimmygod.blog.163.com/blog/static/43511339200792605627411/ http://blog.csdn.net/archersaber39/article/details/51422602 ------------------------------------------------------------------------------- 我两年前就知道不应该用==号来判断浮点数的相等了,因为存在一个精度的问题,但是一…
原文地址:https://blog.fanscore.cn/p/26/ 友情提示:本文排版不太好,但内容简单,请耐心观看,总会搞懂的. 1. 定点数 对于一个无符号二进制小数,例如101.111,如果我们要用2个字节即16位来存储它,我们可以约定用高8位存储小数点前的数字,用低8位存储小数点后的数字,这样的话它在存储空间中就是这样的:00000101.11100000.这种存储方式中小数点的位置是固定的,这称为定点数.这种存储方式有个问题那就是存储的数值是有上限的即11111111.111111…
两种基本浮点格式:单精度和双精度.IEEE单精度格式具有24位有效数字,并总共占用32 位.IEEE双精度格式具有53位有效数字精度,并总共占用64位 两种扩展浮点格式:单精度扩展和双精度扩展.此标准并未规定扩展格式的精度和大小,但它指定了最小精度和大小.例如,IEEE 双精度扩展格式必须至少具有64位有效数字,并总共占用至少79 位 浮点运算的准确度要求:加.减.乘.除.平方根.余数.将浮点格式的数舍入为整数值.在不同浮点格式之间转换.在浮点和整数格式之间转换以及比较.求余和比较运算必须精确无…
以下计算按规格化规定: S:符号位 M:分数值 E:指数偏移值 单精度浮点数(32bit): NUM_single = (-1)^S *  1.M   *   2^(E-127) 双精度浮点数(64bit): NUM_double = (-1)^S *  1.M   *   2^(E-1023) 十六进制单精度浮点数 与 十进制浮点数 互转: MATLAB: a = '45438971' % IEEE754 格式十六进制浮点数 b = typecast(uint32(hex2dec(a)),'s…
JS的基础类型Number,遵循 IEEE 754 规范,采用双精度存储(double precision),占用 64 bit.如图 意义 1位用来表示符号位 11位用来表示指数 52位表示尾数 浮点数,比如 1 2 0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001无限循环) 0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…(0011无限循环) 此时只能模仿十进制进行四舍五入了,但是二进制只有 0 和 1 两个,于是变为 0 舍 1 入.这即是计算机…
JS的基础类型Number,遵循 IEEE 754 规范,采用双精度存储(double precision),占用 64 bit.如图 意义 1位用来表示符号位 11位用来表示指数 52位表示尾数 浮点数,比如 1 2 0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001无限循环) 0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…(0011无限循环) 此时只能模仿十进制进行四舍五入了,但是二进制只有 0 和 1 两个,于是变为 0 舍 1 入.这即是计算机…