手动安装mvn大于3.3.3版本 下载解压,修改~/.bash_rc export MAVEN_HOME=/usr/local/apache-maven-3.3.9 export PATH=$MAVEN_HOME/bin:$PATH 安装jdk1.8.0 安装scala2.10.6 #JAVA VARIABLES START #set java environment export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_66 export JRE_HOME=${JAVA…

如何编译CDH Spark源代码 经过漫长的编译过程(我编译了2个半小时),最终成功了,在assembly/target/scala-2.10目录下面有spark-assembly-1.0.0-cdh5.1.0-hadoop2.3.0-cdh5.1.0.jar文件,用rar打开看看hive jdbc package有没有包含在里面,有的话说明编译成功了. <dependency> <groupId>jline</groupId> <artifactId>jl…

1 下载snappy包并编译 wget https://github.com/google/snappy/releases/download/1.1.3/snappy-1.1.3.tar.gz tar xvfz snappy-1.1.3.tar.gz cd snappy-1.1.3/ ./configure makesudo make installls -lh /usr/local/lib |grep snappy 2 编译hadoop源码  cd hadoop-2.6.0-cdh5.7.0…

本文采用cdh版本spark-1.6.0-cdh5.12.0 1.源码包下载 2.进入根目录编译,编译的方式有2种 maven mvn clean package \ -DskipTests -Phadoop-2.6 \ -Dhadoop.version=2.6.0-cdh5.12.0 -Pyarn \ -Phive-1.1.0 -Phive-thriftserver make-distribution ./make-distribution.sh --tgz \ -Phadoop-2.6 -D…

Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms, Machines, and People Lab)开发通用内存并行计算框架.Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处,Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL.Spark Streaming.MLLib和GraphX等组件,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),这些组件逐渐形成大数据处理一站式…

欢迎经验交流!本文Blog地址:http://www.cnblogs.com/fesh/p/3866791.html Apache Spark   a fast and general engine for large-scale data processing Spark是一个高效的分布式计算系统,相比Hadoop,它在性能上比Hadoop要高100倍.Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台,它克服了MapReduce在迭代式计算和交互式计算方面的不足,通过引入RD…

在编译CDH版本的各个开源软件时,需要从cdh-repo下载对应的jar包,但发现下载速度非常慢,甚至有时候出现下载异常的情况. 下面是国内可用的.速度非常快的一个maven代理仓库,亲测可用: https://repo.rdc.aliyun.com/repository/82963-release-FnoWLy/…

注:图片如果损坏,点击文章链接:https://www.toutiao.com/i6813925210731840013/ Spark官网下载地址: http://spark.apache.org/downloads.html 有两种一种是编译好的 一种是没编译的(需要自己编译) 看自己的选择 下载好的文件 解压之后可以看源码 直接用IDE工具打开就可以 从官网下载需要的版本https://archive.apache.org/dist/spark/ 解压文件 编译前的环境准备 Maven 3.…

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/p/a7f75b868568 简介 本文主要记录如何安装配置Hive on Spark,在执行以下步骤之前,请先确保已经安装Hadoop集群,Hive,MySQL,JDK,Scala,具体安装步骤不再赘述. 背景 Hive默认使用MapReduce作为执行引擎,即Hive on mr.实际上,Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎,分别为Hive on Tez和Hi…

Spark 入门 目录 一. 1. 2. 3. 二. 三. 1. 2. 3. (1) (2) (3) 4. 5. 四. 1. 2. 3. 4. 5. 五.         Spark Shell使用 1. 2. 六.         运行WordCount Demo 1. 2. 3. 七.         Spark TopKey Demo 八. 1. 2. 一. Spark功能和优势 1.        Spark功能 Spark类似于MapReduce,是另一种分布式计算框架,由于MapRe…

1.始终找不到Hive表的问题 原因:官方编译后的Spark1.2.0+hadoop2.4与hadoop2.4.1不匹配 解决方法有两个: a.将Hadoop2.4.1替换为2.4.0版本 b.重新编译Spark1.2.0…

错误如图 检查Hadoop native 经过: 1. 重新编译cdh的hadoop2.5.0,复制native 2. 重新格式化namenode 都不行,另外openssl和openssl-dev都已安装 像-mkdir,-ls都可以 但导入数据还是这个错 我再次重新解压cdh版hadoop源码包并编译,将native库重新导入一边一遍,可以了 估计是我上一次编译有地方有问题,没注意到,以此警戒…

编译cdh版hadoop2.5.0出现的问题 系统: CentOs66 64位 JDK:1.7 Maven: 3.0.5 Protobuf: libprotoc 2.5.0 编译命令: mvn package -DskipTests -Pdist,native **************************************************************************************** [INFO] -----------------------…

环境:centos6.0 虚拟机 搭建单机版本的spark 前提条件:搭建好hadoop环境 1. 下载scala进行安装 只需要设置环境变量SCALA_HOME和PATH即可 export SCALA_HOME=/home/hadoop/bigdater/scala export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin 2. 修改hadoop的core-site.xml文件,添加用户代理控制 hadoop.proxyuser.sparkuser.hosts=* hadoop.pr…

一.安装依赖软件Scala(所有节点) 1.下载Scala:http://www.scala-lang.org/files/archive/scala-2.10.4.tgz 2.解压: [root@Hadoop-NN-01 ~]# tar -xzvf scala-2.10.4.tgz -C /usr/local/ 3.配置scala环境变量 [root@Hadoop-NN-01 ~]# vim /etc/profile export SCALA_HOME=/usr/local/scala exp…

华为2015年7月20日在O'Reilly Open Source Convention (OSCON) 上宣布Spark SQL on HBase package正式开源.Spark SQL on HBase package 项目又名 Astro,端到端整合了 Spark,Spark SQL和HBase的能力,有助于推动帮助Spark进入NoSQL的广泛客户群,并提供强大的在线查询和分析以及在垂直企业大规模数据处理能力. Astro的新特性使得数据修改,智能扫描系统具有强大的可操作性,类似于自…

一.为什么使用Phoenix二.安装Phoenix2.1 兼容问题?2.2 编译CDH版本的Phoenix2.3 安装Phoenix到CDH环境中三.Phoenix的使用3.1 phoenix的4种调用方式3.1.1 批处理方式3.1.2 命令行方式3.1.3 GUI方式3.1.4 JDBC调用3.2 Phoenix的数据操作操作3.2.1 支持的数据类型3.2.2 插入数据3.2.3 删除数据3.2.4 更新数据3.2.5 查询数据3.3 Phoenix的Schema操作3.3.1 什么?没有…

目录 Local模式运行环境搭建 小知识 搭建步骤 一.上传压缩包并解压 二.修改Spark配置文件 三.启动验证进入Spark-shell 四.运行Spark自带的测试jar包 standAlone模式运行环境搭建 搭建步骤 一.修改配置文件 三.将配置好的安装包分发到其他机器 四.启动Spark程序 五.页面访问 六.进入Spark-shell测试启动 七.运行Spark自带的测试jar包 HA模式运行环境搭建 搭建步骤 一.停止Spark集群 二.修改配置文件 三.配置文件分发到其他服务器…

原文链接: https://www.toutiao.com/i6771763211927552523/ CDH简单了解 CDH: C:cloudera(公司) D:distribute H:Hadoop 解决了大数据Hadoop 2.x生态系统中各个框架的版本兼容问题,不用自己编译, CDH适合商用,版本更新比较慢,也可以选择其他版本. CDH版本的安装 在线:不推荐,受网速影响 离线:rpm包,tar包 之前已经安装使用过Apache版本的Hadoop,这次为了区分,我们再单独见一个cdh目录…

前提条件(环境要求) jdk版本:1.7+ scala版本:1.10.4+ maven版本:3.3.3+ 本博客中使用的软件版本 spark版本:spark-1.6.1.tar.gz(源码) jdk版本:jdk-8u151-linux-x64.tar.gz maven版本:apache-maven-3.3.9.tar.gz scala版本:scala-2.10.4.tgz 以上软件都可以到官网下载 本文章约束两个目录 /opt/softwares 安装包 /opt/modules 安装的目录 编…

Spark-1.5.2之自己定义打包编译,基于当前最新版本号的spark源代码1.5.2版本号. 自己编译spark是改动spark源代码的必备条件,改动的源代码自己定义打包生效后才干公布到生产环境中. 本地具体介绍Spark-1.5.2编译的过程 1.下载Spark-1.5.2的源代码 在官网下载,选择 一个合适自己网络的镜像 wget http://mirrors.noc.im/apache/spark/spark-1.5.2/spark-1.5.2.tgz 解压代码 tar zxfv sp…

目录 为什么要重新编译? 步骤 一.下载Spark的源码 二.准备linux环境,安装必须软件 三.解压spark源码,修改配置,准备编译 四.开始编译 为什么要重新编译? 由于我们所有的环境统一使用CDH的软件版本,并且对应的CDH版本是5.14.0这个版本,所以我们也直接下载使用对应的spark5.14.0版本即可.但是由于spark对应的5.14.0的CDH版本的软件spark的版本还停留在spark1.x,并且CDH版本的spark不支持sparkSQL的功能(sparkSQL模块被阉割…

在编译spark1.3.0时: export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512m" mvn clean package -DskipTests -Phadoop--cdh5. -Phive-thriftserver 报错: INFO] Using zinc server for incremental compilation [INFO] compiler plugin: Basi…

fesh个人实践,欢迎经验交流!本文Blog地址:http://www.cnblogs.com/fesh/p/3775343.html 本文编译方法所支持的hadoop环境是Hadoop-2.2.0,YARN是2.2.0,JAVA版本为1.8.0_11,操作系统Ubuntu14.04  Spark1.0.0 源码下载地址: http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-1.0.0/spark-1.0.0.tgz  Spark1.0.1 源码下载地址:ht…

编译其实是按照官方文档进行的,比较简单,文档地址是:http://spark.apache.org/docs/latest/building-spark.html 编译命令最终是: 先要执行: export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512m" 然后再执行: build/mvn -Pyarn -Phadoop-2.4 -Dhadoop.version=2.4.0 -DskipTes…

spark1.5发布了,赶紧去下了源码尝鲜 git clone git://github.com/apache/spark.git -b branch-1.5 输入命令进行编译 ./make-distribution.sh --tgz -Phadoop-2.4 -Pyarn -DskipTests -Dhadoop.version=2.4.0 -Phive -Phive-thriftserver -Pspark-ganglia-lgpl 没想到才开始就报了个错 [ERROR] Failed to…

Apache kafka编译 前言 github网站kafka项目的README.md有关于kafka源码编译的说明 github地址:https://github.com/apache/kafka 编译环境准备 java maven gradle 编译 失败原因:gradle版本太高,降低到4.8就ok了  编译(执行如下命令) 会在kafka/core/build/distributions目录下生成需要的tar包 CDH kafka编译 源码还是从github获取 git clone ht…

问题导读:1.如何对Spark1.0.0源码编译?2.如何生成Spark1.0的部署包?3.如何获取包资源? Spark1.0.0的源码编译和部署包生成,其本质只有两种:Maven和SBT,只不过针对不同场景而已:Maven编译SBT编译IntelliJ IDEA编译(可以采用Maven或SBT插件编译),适用于开发人员部署包生成(内嵌Maven编译),适用于维护人员编译的目的是生成指定环境下运行Spark本身或开发Spark Application的JAR包,本次编译的目的生成运行在hadoo…

编译spark-1.6.1 tar -zxvf spark-1.6.1.tgz -C /usr/local/src/ cd /usr/local/src/spark-1.6.1/ #设置内存2G export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512m" #编译前安装一些压缩解压缩工具 yum install -y snappy snappy-devel bzip2 bzip2-devel…

1.下载下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html 选择下载源码 2.源码编译1)解压tar -zxvf spark-1.4.1.tgz2.编译spark有三种编译方式 1.SBT编译2.Maven编译前提:1.JDK 2.Maven 3.Scalamvn编译 mvn clean package \ -DskipTests -Phadoop-2.2 \ -Dhadoop.version=2.2.0 -Pyarn -Phive -Phive-thrift…