使用Counter进行计数统计】的更多相关文章

使用Counter进行计数统计 想必大家对计数统计都不陌生吧!,简单的说就是统计某一项出现的次数.实际应用中很多需求都需要用到这个模型,如检测样本中某一值出现的次数.日志分析某一消息出现的频率分析文件中相同字符串出现的概率等.这类似的需求有很多种实现方法.我们逐一来看一下使用不同数据结构是的实现方式 一.使用dict ​ 首先来看看dict这种方法实现,废话不多说,先看看这个小小的骚操作,后面的操作会让你大大底爽一下,彻底的让你满足,请看表演: some_data = ['a', '2', 2,…
前言: 计数统计,简单的说就是统计某一项出现的次数.实际应用中很多需求都需要用到这个模型,如检测样本中某一值出现的次数.日志分析某一消息出现的频率.分析文件中相同字符串出现的概率等等.以下是实现的不同方式. 实现方式: 使用dict >>> data = [','b',4,7,'a',5,'d','a','z'] >>> count_1 = dict() >>> for item in data: ... if item in count_1: ...…
要实现li列表计数比较简单,直接设置list-style-type即可,但是要实现非li列表计数该怎么办呢,counter()可以轻松实现 body{counter-reset:section 0 subsec 1; //插入计数器,第一个计数器从0开始累加,第二个计数器从1开始累加} .box > p:before{content:counter(section)". "; //获取计数器 counter-increment: section; //对计数器进行累加} .dem…
一.简述 本文主要讲如何基于Log4j2来实现自定义的Appender.一般用途是用于Log4j2自带的Appender不足以满足我们的需求,或者需要我们对日志进行拦截统计等操作时,需要我们自定义Appender. 二.自定义Appender 方法:实现一个类,让它继承自Log4j2的AbstractAppender,然后你重写其append方法,并添加一个@PluginFactory标记的createAppender方法. 举例:例如,我们要实现一个通过日志输出的Level来统计计数来实现监控…
Counter是dict的子类,一般用于统计,默认排序是从大到小 from collections import Counter # 输入iterable对象即可 str_counter = Counter('dgwjgdsjgdjksgdsjgdgshfdsghfd') # 直接统计出结果,吊了一逼 print(str_counter) # Counter({'d': 7, 'g': 7, 's': 5, 'j': 4, 'h': 2, 'f': 2, 'w': 1, 'k': 1}) # u…
from collections import Counter a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] result = Counter(a) print result 输出: {1: 3, 2: 2, 3: 1}…
目录 步骤 一.准备本地文件以作测试 二.通过 --master启动本地模式 三.开发scala单词统计代码 步骤 一.准备本地文件以作测试 在第一台机器执行 mkdir -p /export/servers/sparkdatas cd /export/servers/sparkdatas/ vim wordcount.txt hello me hello you hello her 二.通过 --master启动本地模式 cd /export/servers/spark-2.2.0-bin-2…
awesome python 中文大全 Fabric , pip, virtualenv 内建函数好文 awesome python 奇技淫巧 一句话求阶乘 from functools import reduce reduce(lambda x, y: x * y, range(1,int(input('number:'))+1), 1) # 递归 def factorial(n): return 1 if n<=1 else n*factorial(n-1) factorial = lamb…
1.理解Pythonic概念 Pythonic Tim Peters 的 <The Zen of Python>相信学过 Python 的都耳熟能详,在交互式环境中输入import this可以查看,其实有意思的是这段 Python 之禅的源码: d = {} for c in (65, 97): for i in range(26): d[chr(i+c)] = chr((i+13) % 26 + c) print "".join([d.get(c, c) for c i…
读了一本还不错的书「编写高质量代码改善 Python 程序的 91 个建议」,大多数的建议是真心不错,我虽然写python也有3年多了,但是有些地方确实没去注意过,特地整理了一下,给大家参考. 我已经打包好了一份电子书,有兴趣的可以关注公众号:Python专栏.后台回复:91个建议,获取该电子书. 1.引论 建议1:理解Pythonic概念--详见Python中的<Python之禅> 建议2:编写Pythonic代码 避免不规范代码,比如只用大小写区分变量.使用容易混淆的变量名.害怕过长变量名…