LR在录制程序运行的过程中,VuGen(脚本生成器) 自动生成了包含录制过程中实际用到的数值的脚本,如果你企图在录制的脚本中使用不同的数值执行脚本的活动(如查询.提交等等),那么你必须用参数值取代录制的数值,这个过程叫做参数化. 以下为参数化过程:   参数化过程比较简单,参数化时复杂的是对参数属性的设置.主要是以下两个属性的组合. select  next row 中有三个选项:  Sequential(顺序读取).Random(随机读取).Unique (唯一) update the val…

一.LR中参数的使用 LR中参数默认使用“{}”来表示,如果想要修改,可以再General Options/Parameterization设置参数的边界字符 经常用到的函数: lr_save_string("字符串",参数名),把字符串保存为参数 void lr_save_datetime(const char *format, int offset, const char *name);把时间日期保存为参数 int lr_save_init(int value, const cha…

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LR学习笔记---参数设置 2010-10-20 14:58:55|  分类: 默认分类|举报|字号 订阅     LR在录制程序运行的过程中,VuGen(脚本生成器) 自动生成了包含录制过程中实际用到的数值的脚本,如果你企图在录制的脚本中使用不同的数值执行脚本的活动(如查询.提交等等),那么你必须用参数值取代录制的数值,这个过程叫做参数化. 以下为参数化过程:   参数化过程比较简单,参数化时复杂的是对参数属性的设置.主要是以下两个属性的组合. select  next row 中有三个选项:…

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处. https://blog.csdn.net/Dinosoft/article/details/34960693 前言 说到机器学习,非常多人推荐的学习资料就是斯坦福Andrew Ng的cs229.有相关的视频和讲义.只是好的资料 != 好入门的资料,Andrew Ng在coursera有另外一个机器学习课程,更适合入门. 课程有video,review questions和programing exercises,视频尽管没有中文字幕,只是看演示的…

本文为本人复习LR时,笔记整理.以备后续查阅. 注意:录制脚本时,选择不同的协议下录制时设置选项也是不相同的,我们这里介绍的是基于协议web(http/html)录制选项设置. 对于web(http/html)使用什么样的录制方式,这里HTML提供了2个大类的录制方式. 一.HTML -based script 这种方式录制出来的脚本是基于HTML基础的 点击HTML advanced ,打开高级选项.可以看到Script type 提供了基于HTML方式下的2种不同的脚本类型. 1.基于解释用…

  LR在录制程序运行的过程中,VuGen(脚本生成器) 自动生成了包含录制过程中实际用到的数值的脚本,如果你企图在录制的脚本中使用不同的数值执行脚本的活动(如查询.提交等等),那么你必须用参数值取代录制的数值,这个过程叫做参数化. 以下为参数化过程:     在编写好的脚本里面,选中要替换的字段,右键-替换为参数       新建参数后,要 创建表.才能编辑,设置相关属性         参数化过程比较简单,参数化时复杂的是对参数属性的设置.主要是以下两个属性的组合. select  next…

继续看yusugomori的代码,看逻辑回归.在DBN(Deep Blief Network)中,下面几层是RBM,最上层就是LR了.关于回归.二类回归.以及逻辑回归,资料就是前面转的几篇.套路就是设定目标函数(softmax损失函数),对参数求偏导数,得出权重更新公式等. LogisticRegression.h注释如下: class LogisticRegression { public: int N; // number of input samples int n_in; // numb…

模型实现代码,关键是train函数和predict函数,都很容易. #include <iostream> #include <string> #include <math.h> #include "LogisticRegression.h" using namespace std; LogisticRegression::LogisticRegression( int size, // N int in, // n_in int out // n_…

之前一篇博客中介绍了Logistics Regression的理论原理:http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6616680.html. 在大大小小的面试过程中,经常会有这个问题:"请说一下逻辑回归(LR)和支持向量机(SVM)之间的相同点和不同点".现在整理一下,希望对以后面试机器学习方向的同学有所帮助. (1)为什么将LR和SVM放在一起来进行比较? 回答这个问题其实就是回答LR和SVM有什么相同点. 第一,LR和SVM都是分类算法. 看到这里很…