1.引入相关依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!--mysql--> <dependency> <groupId>mysql</groupI…

canal数据同步的环境配置:(适用于mysql) 前提:在linux和windows系统的mysql数据库中创建相同结构的数据库和表,我的linux中mysql是用docker实现的(5.7版本),拉取mysql镜像后,当我们创建容器时,一定要记得对目录进行挂载,否则后期是无法开启logbin功能的. 1.开启mysql的logbin功能 #拉取镜像 docker pull mysql #创建容器 docker run -p 33306:3306 --name mysql -v /root/m…

我们公司对于数据同步有以下需求 1.多个mysql库中有一些基础表需要数据统一,mysql跨库同步 2.mysql热数据加载到redis 3.全文检索需要mysql同步到es 4.数据变更是附属的其它操作,如发http请求.发通知等 所有的这些打算在数据同步中完成. canal是阿里为解决双机房数据同步问题而衍生的项目,后来开源,了解更多canal知识请参考这里: http://agapple.iteye.com/blog/1796633 canal分为如下部分: 1.canal服务端安装及配置…

前面提到数据库缓存不一致的几种解决方案,但是在不同的场景下各有利弊,而今天我们使用的canal进行缓存与数据同步的方案是最好的,但是也有一个缺点,就是相对前面几种解决方案会引入阿里巴巴的canal组件,订阅消费binlog日志,增加的系统复杂度. canal官网地址:https://github.com/alibaba/canal/wiki 简介: canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费 工作原理 canal…

这里是用的从一个库同步到另一个库,代码如下 private void IncrementalSyncUpdate(string fromConn, string toConn, Dictionary<string, string> sqlList) { var sw = new Stopwatch(); using (var conn = new SqlConnection(fromConn)) { if (conn.State != ConnectionState.Open) conn.Op…

背景 早期,阿里巴巴 B2B 公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求 ,主要是基于trigger的方式获取增量变更.从 2010 年开始,公司开始逐步尝试数据库日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅和消费业务,从此开启一段新纪元. 当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引.倒排索引等…

1.配置svn的hooks 2.实例演示 1.配置svn的hooks 1.1)配置情况 承接上篇svn搭建的文章,今次继续使用上篇文章的配置 上篇文章的地址:linux下搭建svn代码库 svn仓库所在的目录为/opt/svn/firsttest 1.2)修改hooks文件post-commit 我们的任务需求是:当firsttest代码仓库有任何人提交了代码之后,本机器上的某个位置的副本就需要立刻进行svn up操作,这样达到副本的内容和代码仓库的内容相同,可以实时看到情况的目的. 根据上述的…

在之前的EurekaClient自动装配及启动流程解析一文中我们提到过,在构造DiscoveryClient类时,会把自身注册到服务端,本文就来分析一下这个注册流程 客户端发起注册 boolean register() throws Throwable { logger.info(PREFIX + "{}: registering service...", appPathIdentifier); EurekaHttpResponse<Void> httpResponse;…

1.增量订阅.消费设计 get/ack/rollback协议介绍: ① Message getWithoutAck(int batchSize),允许指定batchSize,一次可以获取多条,每次返回的对象为Message,包含的内容为: a. batch id 唯一标识 b. entries 具体的数据对象,对应的数据对象格式:EntryProtocol.proto ② void rollback(long batchId),顾命思议,回滚上次的get请求,重新获取数据.基于get获取的bat…

最近在工作中需要处理一些大数据量同步的场景,正好运用到了canal这款数据库中间件,因此特意花了点时间来进行该中间件的的学习和总结. 背景介绍 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元. 适用版本 支持mysql5.7及以下版本 传统的主从同步原…

本文将介绍canal项目中client-adapter的使用,以及落地生产中需要考虑的可靠性.高可用与监控报警.(基于canal 1.1.4版本) canal作为mysql的实时数据订阅组件,实现了对mysql binlog数据的抓取. 虽然阿里也开源了一个纯粹从mysql同步数据到mysql的项目otter(github.com/alibaba/otter,基于canal的),实现了mysql的单向同步.双向同步等能力.但是我们经常有从mysql同步数据到es.hbase等存储的需求,就需要用…

老刘是一名即将找工作的研二学生,写博客一方面是总结大数据开发的知识点,一方面是希望能够帮助伙伴让自学从此不求人.由于老刘是自学大数据开发,博客中肯定会存在一些不足,还希望大家能够批评指正,让我们一起进步! 背景 大数据领域数据源有业务库的数据,也有移动端埋点数据.服务器端产生的日志数据.我们在对数据进行采集时根据下游对数据的要求不同,我们可以使用不同的采集工具来进行.今天老刘给大家讲的是同步mysql增量数据的工具Canal,本篇文章的大纲如下: Canal 的概念 mysql 中主备复制实现原…

作为一个完整的整体信息化解决方案需要有足够强大的各种功能,这些功能相对独立,又互相依存.当有需要这样的功能时可以随时拿出来用,适当修改一下就可以满足要求.只有这样才能快速开发各种信息化系统,才能满足各种客户的需求. 同步数据需要解决的问题主要有: 01:全国性大型集团公司的信息化改造项目会涉及到非常多的分公司网点的客户端需要同步数据的各种需求,这个已经超越了人工能处理好的极限.02:网点非常多时,往往由于业务的特殊性会有能离线作业的需要,网络故障.网络带宽不理想时都可以进行离线处理的工作流程需要…

服务器上保存有上万条的基础数据,需要同步到全国各地的成千上万个客户端,而且这些基础数据也经常在有变化调整.这时候需要有一个稳定的数据同步程序,能分批同步基础数据,由于网络流量,网络的稳定性等因素,需要分批读取有更新过的数据,花费了半天时间写了一个例子代码,客户端同步从服务器上同步基础数据的功能,可以提供给大家参考一下,希望能有重复利用的价值. // 1:打开业务数据库 SqLiteHelper dbHelper = new SqLiteHelper(BaseSystemInfo.Business…

前言 如今大型的IT系统中,都会使用分布式的方式,同时会有非常多的中间件,如redis.消息队列.大数据存储等,但是实际核心的数据存储依然是存储在数据库,作为使用最广泛的数据库,如何将mysql的数据与中间件的数据进行同步,既能确保数据的一致性.及时性,也能做到代码无侵入的方式呢?如果有这样的一个需求,数据修改后,需要及时的将mysql中的数据更新到elasticsearch,我们会怎么进行实现呢? 数据同步方案选择 针对上文的需求,经过思考,初步有如下的一些方案: 代码实现 针对代码中进行数据…

最近需求想定期备份服务器d盘的数据到Linux服务器上面,做个笔记顺便写下遇到的问题 以前整过一个win下的cwrsync(客户端)+rsync(服务端:存储)的bat脚本 和整过一个Linux下的rsync(客户端)+rsync(服务端:存储)的sh脚本 这次整一个Linux下rsync(服务端) +windows(客户端)的笔记 客户端:192.168.10.19(cwrsync-Windows) 服务端:192.168.10.20(rsync-Linux) rsync简介: rsync是l…

1.准备 1.1.组件 JDK:1.8版本及以上: ElasticSearch:6.x版本,目前貌似不支持7.x版本:       Kibana:6.x版本:     Canal.deployer:1.1.4  Canal.Adapter:1.1.4 1.2.配置 需要先开启MySQL的 binlog 写入功能,配置 binlog-format 为 ROW 模式 找到my.cnf文件,我的目录是/etc/my.cnf,添加以下配置: log-bin=mysql-bin # 开启 binlog b…

写在前面 在当今互联网行业,尤其是现在分布式.微服务开发环境下,为了提高搜索效率,以及搜索的精准度,会大量使用Redis.Memcached等NoSQL数据库,也会使用大量的Solr.Elasticsearch等全文检索服务.那么,这个时候,就会有一个问题需要我们来思考和解决:那就是数据同步的问题!如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsearch中呢? 互联网背景下的数据同步需求 在当今互联网行业,尤其是现在分布式.微服务开发环境下,为了…

写在前面 在当今互联网行业,尤其是现在分布式.微服务开发环境下,为了提高搜索效率,以及搜索的精准度,会大量使用Redis.Memcached等NoSQL数据库,也会使用大量的Solr.Elasticsearch等全文检索服务.那么,这个时候,就会有一个问题需要我们来思考和解决:那就是数据同步的问题!如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsearch中呢? 互联网背景下的数据同步需求 在当今互联网行业,尤其是现在分布式.微服务开发环境下,为了…

文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484377&idx=1&sn=199bc88f700f427f4515afac4c7402f1&chksm=eaa82bf1dddfa2e7c9f4319b52fc7a5ab721531039b928ce9624bfa26c6030f3f33167b827fd&scene=21#wechat_redirect 题记 关系型数据库Mysq…

庞大的业务系统,特别是需要有离线作业操作支持的核心业务系统,需要有强大的基础数据同步功能,基础数据有在增加.有在变动.有在失效,同时有大量的客户端全天侯的在连接服务器.不间断的在处理核心数据. 经过2年的不断完善改进.又有保证性能.又有能保证性能.又支持自动升级的接近完美的客户端诞生了.在这个基础上开发任何业务模块都会方便很多,客户端支持手动同步基础技术.登录系统时后台自动同步数据等功能. 其实很多时候,难点不在于技术有多少深奥.在于稳定可靠.放心用,经得起大量客户端的参考考验. 把每一个点点滴…

一:总体概述. 1.windows上面首先装CW_rsync_Server.4.1.0_installer,安装时要输入的用户名密码要记住哦!接下来就是找到rsyncd.conf进入配置细节 2.linux上面只需要装rsync工具即可(yum provides */rsync找到rsync包进行安装即可) 二:细节配置. 1.默认在C:\Program Files (x86)\ICW\下的rsyncd.conf是主配置文件,密码文件一般放在/etc/下rsyncd.secrets 2.rsyn…

canal+mysql+kafka安装配置 概述 简介 canal译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费. 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引.倒排索引等) 业务 cache 刷新 带业务逻辑的增量数据处理 当前的 canal(1.1.5) 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 工作原理 MySQL主备复制原理…

提到增.删.改.查等数据维护,后端开发者们再熟悉不过了.传统的数据维护通过操作数据库的方式实现,步骤比较繁琐,需要通过Java代码实现数据库链接,然后编写SQL语句.编写实体,将想要的数据存到相应的数据表中,在数据操作的时候还要保证数据的一致性,"危险系数"还挺高. 实现同样的数据维护效果,YonBuilder后端函数究竟有哪些神奇之处?YonBuilder直播第三期--<如何快速实现数据维护>,带你管中窥豹,了解YonBuilder后端函数. 整个案例演示过程虽然比较简单…

Redis和数据库同步问题 缓存充当数据库 比如说Session这种访问非常频繁的数据,就适合采用这种方案:当然了,既然没有涉及到数据库,那么也就不会存在一致性问题: 缓存充当数据库热点缓存 读操作 目前的读操作有个固定的套路,如下: 客户端请求服务器的时候,发现如果服务器的缓存中存在,则直接取服务器的: 如果缓存中不存在,则去请求数据库,并且将数据库计算出来的数据回填给缓存: 返回数据给客户端: 写操作 各种情况会导致数据库和缓存出现不一致的情况,这就是缓存和数据库的双写一致性问题: 目前缓存…

    近期由于业务需要,需要将两台服务器数据保持同步.方案有很多,rsync是其中一种解决方案,本文对rsync的安装及配置进行简单说明,其他实现方式有兴趣可以研究.以下是本文提纲,供参考: rsync安装篇 rsync配置篇(服务器端&客户端) 使用方法简介 一.rsync安装篇     rsync的安装于其他linux应用安装方法相同,在centos系统,可通过以下命令安装 yum install rsync .csharpcode, .csharpcode pre { font-size…

一.redis简介Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Java,C/C++(hiredis),C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby等客户端,使用很方便. 二.架构图<ignore_js_…

发布:thebaby   来源:脚本学堂     [大 中 小] 本文介绍下,在linux系统中,使用rsync与inotify实现数据同步的一个实例,有研究文件同步的朋友可以作个参考.本文转自:http://www.jbxue.com/article/13934.html 本节内容:rsync与inotify数据同步 一.rsync它是Linux系统下文件同步可数据传输的工具,采用rsync算法使客户机与服务器,主服务器与备份服务器数据同步.rsync也能实现中断后恢复传输.rsync支持增量…

第二十一节 Rsync数据同步工具 标签(空格分隔): Linux实战教学笔记-陈思齐 ---本教学笔记是本人学习和工作生涯中的摘记整理而成,此为初稿(尚有诸多不完善之处),为原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处,作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://www.cnblogs.com/chensiqiqi/ 1.1 Rsync介绍 1.1.1 什么是Rsync? Rsync是一款开源的,快速的,多功能的,可实现全量及增量的本地或远程数据同步备份的优秀工具.Rs…

一.前言 CanalSharp是阿里巴巴开源项目mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件 Canal 的.NET客户端,关于什么是 Canal?又能做什么?我会在后文为大家一一介绍.CanalSharp 这个项目,是由我和 WithLin(主要贡献) 完成,并将一直进行维护的Canal的.NET客户端项目.目前开源在github:https://github.com/CanalSharp/CanalSharp/ 希望大家多多支持,旨在为.NET开发者提供一个友好的对接Canal的选择,为…