算法-最通俗易懂的KMP算法详解

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算法-最通俗易懂的KMP算法详解

有些算法,适合从它产生的动机,如何设计与解决问题这样正向地去介绍.但KMP算法真的不适合这样去学.最好的办法是先搞清楚它所用的数据结构是什么,再搞清楚怎么用,最后为什么的问题就会有恍然大悟的感觉.我试着从这个思路再介绍一下.大家只需要记住一点,PMT是什么东西.然后自己临时推这个算法也是能推出来的,完全不需要死记硬背.KMP算法的核心,是一个被称为部分匹配表(Partial Match Table)的数组.我觉得理解KMP的最大障碍就是很多人在看了很多关于KMP的文章之后,仍然搞不懂PMT中的值…

[转]EM算法（Expectation Maximization Algorithm）详解

https://blog.csdn.net/zhihua_oba/article/details/73776553 EM算法(Expectation Maximization Algorithm)详解主要内容 EM算法简介预备知识极大似然估计 Jensen不等式 EM算法详解问题描述 EM算法推导 EM算法流程 1.EM算法简介 EM算法是一种迭代优化策略,由于它的计算方法中每一次迭代都分两步,其中一个为期望步(E步),另一个为极大步(M步),所以算法被称为EM算法(Expect…

Python聚类算法之基本K均值实例详解

Python聚类算法之基本K均值实例详解本文实例讲述了Python聚类算法之基本K均值运算技巧.分享给大家供大家参考,具体如下: 基本K均值 :选择 K 个初始质心,其中 K 是用户指定的参数,即所期望的簇的个数.每次循环中,每个点被指派到最近的质心,指派到同一个质心的点集构成一个.然后,根据指派到簇的点,更新每个簇的质心.重复指派和更新操作,直到质心不发生明显的变化. # scoding=utf-8 import pylab as pl points = [[int(eachpoin…

搜索引擎算法研究专题五：TF-IDF详解

搜索引擎算法研究专题五:TF-IDF详解 2017年12月19日 ⁄ 搜索技术 ⁄ 共 1396字 ⁄ 字号小中大 ⁄ 评论关闭 TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术.TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度.字词的重要性随著它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随著它在语料库中出现的频率成反比下降.TF-IDF加权的各种形式常…

目标检测算法（一）：R-CNN详解

参考博文:https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187029 R-CNN(Regions with CNN features)--2014年提出算法流程 1.输入一张图片,通过selective search算法找出2000个可能包括检测目标的region proposal(候选框) 2.采用CNN提取候选框中的图片特征(AlexNet输出特征向量维度为4096) 3.使用SVM对特征向量分类 4.bounding-box regress…

二分算法题目训练(四)——Robin Hood详解

codeforces672D——Robin Hood详解 Robin Hood 问题描述(google翻译) 我们都知道罗宾汉令人印象深刻的故事.罗宾汉利用他的射箭技巧和他的智慧从富人那里偷钱,然后把它归还给穷人. 在Kekoland有n个公民,每个人都有ci硬币.每天,罗宾汉将从该市最富有的人那里拿出1枚硬币,然后将它交给最贫穷的人(最富有的1枚硬币后最穷的人).如果选择不是唯一的,他将随机选择其中一个.可悲的是,罗宾汉已经老了,想要在k天退休.他决定在最后几天帮助穷人. 罗宾汉拿走他的钱后,…

二分算法题目训练(一)——Shell Pyramid详解

HDU2446——Shell Pyramid 详解 Shell Pyramid 题目描述(Google 翻译的) 在17世纪,由于雷鸣般的喧嚣,浓烟和炽热的火焰,海上的战斗与现代战争一样.但那时,大炮非常简单.它就像一个铁缸,其后端密封,前端打开.它的后端有一个小孔,用来安装保险丝.战舰上的大炮被放在有四个轮子的小型车辆上,炮弹是铁球,里面装着火药. 当时,据说有一位聪明的船长,他也是一位数学家的业余爱好者.他喜欢把他遇到的所有东西都连接到数学上.在每次战斗之前,他经常命令士兵将炮弹放在甲板上并…