一. YOLOv2安装使用 1. darknet YOLOv2安装 git clone https://github.com/pjreddie/darknetcd darknetmake或到网址上下载darknet文件夹,解压后在darknet文件夹下执行make编译. 2. 预测模型权重下载 wget https://pjreddie.com/media/files/yolo.weights或到网址上下载yolo.weights,放到darknet目录下. 3. 目标检测 ./darknet…

原文地址:搭建 MobileNet-SSD 开发环境并使用 VOC 数据集训练 TensorFlow 模型 0x00 环境 OS: Ubuntu 1810 x64 Anaconda: 4.6.12 Python: 3.6.8 TensorFlow: 1.13.1 OpenCV: 3.4.1 0x01 基础环境配置 Anaconda 下载地址: Anaconda-4.6.12-Linux 本文中安装位置为 /usr/local/anaconda3 修改默认的 python 版本为 3.6 cond…

基于Caffe的MNIST数据集训练与测试 原创:转载请注明https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10688926.html  摘要 在前面的博文中,我详细介绍了Caffe的网络结构和求解文件,还介绍了如何制作LMDB和Hdf5数据源文件.但是我们还没有完整的介绍过如何在Caffe框架下去训练一个神经网络模型,在本篇博文中我将从最经典.简单的卷积神经网络Lenet(CNN的开端)和最简单的数据集MNIST(手写数字)出发,详细介绍整个网络的训练与测试过程. 1. …

tensorflow中使用mnist数据集训练全连接神经网络 ——学习曹健老师“人工智能实践:tensorflow笔记”的学习笔记, 感谢曹老师 前期准备:mnist数据集下载,并存入data目录: 文件列表:四个文件,分别为训练和测试集数据 Four files are available on 官网  http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ : train-images-idx3-ubyte.gz:  training set images (9912422 by…

yolov2到caffe的移植主要分两个步骤:一.cfg,weights转换为prototxt,caffemodel1.下载源码:git clone https://github.com/marvis/pytorch-caffe-darknet-convert.git 2.安装pytorch,使用conda指令:(需要有torch模块)conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith [这里cuda换成自己对应的版本] 3.cd pytorc…

一.前言 本文会详细地阐述caffe-windows的配置教程.由于博主自己也只是个在校学生,目前也写不了太深入的东西,所以准备从最基础的开始一步步来.个人的计划是分成配置和运行官方教程,利用自己的数据集进行训练和利用caffe来实现别人论文中的模型(目前在尝试的是轻量级的SqueezeNet)三步走.不求深度,但求详细.因为说实话caffe-windows的配置当初花了挺多时间的,目前貌似还真没有从头开始一步步讲起的教程,所以博主就争取试着每一步都讲清楚吧. 这里说些题外话:之所以选择Sque…

在准备数据集时,darknet并不要求我们预先对图片resize到固定的size. darknet自动帮我们做了图像的resize. darknet训练前处理 本文所指的darknet版本:https://github.com/AlexeyAB/darknet ./darknet detector train data/trafficlights.data yolov3-tiny_trafficlights.cfg yolov3-tiny.conv.15 main函数位于darknet.c 训练…

darknet 是YOLO网络的一个框架,安装见官网:https://pjreddie.com/darknet/ 跟着步骤就可以安装好了. 由于官网是全英文的,所以本文根据官网进行中文释义. 本人在按照官网安装时遇到若干问题,文中会附上这些问题的解决方法. Installing Darknet Darknet很容易安装,只有两个可选的依赖项: 如果你想要更广泛支持的图像类型,选择OpenCV 如果你想要GPU计算,选择CUDA 以上两者都是可选的,接下来就开始安装基本系统.官网作者只在Linux…

import pandas as pd import tensorflow as tf from sklearn.model_selection import train_test_split import numpy as np train_step = 5 train_path = 'train.csv' is_train = False learn_rate = 0.0001 epochs = 10 data = pd.read_csv(train_path) # 取部分特征字段用于分类,…

制作VOC数据集指南 Github:https://github.com/hyhouyong/keras-yolo3 LabelImg标注工具(windows环境下):https://github.com/hyhouyong/keras-yolo3/blob/master/labelImg.exe Show 目录树: 文件夹 PATH 列表卷序列号为 CE2F-63ADC:.VOCdevkit \---VOC2007 +---Annotations(存放xml文件) +---ImageSets…