begin tran 语句将 @@Trancount加 1.Rollback tran将 @@Trancount递减到 0,但 Rollback tran savepoint_name 除外,它不影响 @@Trancount.Commit tran 或 Commit work 将 @@Trancount 递减 1 在SQL Server中使用rollback会回滚所有的未提交事务状态,但是有些时候我们只需要回滚部分语句,把不需要回滚的语句提到事务外面来,虽然是个方法,但是却破坏了事务的ACID.…

转自  :SqlServer中嵌套事务使用--事务计数指示 BEGIN 和 COMMIT 语句的数目不匹配 --根本问题 问题: 1. System.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904): EXECUTE 后的事务计数指示 BEGIN 和 COMMIT 语句的数目不匹配.上一计数 = 1,当前计数 = 0. 2. EXECUTE 后的事务计数指示 BEGIN 和 COMMIT 语句的数目不匹配.上一计数 = 0,当前计数 = 1. 后面的内容,是我之前…

BEGIN TRANSACTION 标记一个显式本地事务的起始点. BEGIN TRANSACTION 使 @@TRANCOUNT 按 1 递增. BEGIN TRANSACTION 代表一点,由连接引用的数据在该点逻辑和物理上都一致的. 如果遇上错误,在 BEGIN TRANSACTION 之后的所有数据改动都能进行回滚,以将数据返回到已知的一致状态. 每个事务继续执行直到它无误地完成并且用 COMMIT TRANSACTION 对数据库作永久的改动,或者遇上错误并且用 ROLLBACK TR…

参考 https://www.cnblogs.com/JentleWang/p/3654603.html https://blog.csdn.net/tuzhen007/article/details/11183961 create proc proc_example as begin --声明变量,存放当前已开启的事务数 declare @exist_trancount int select @exist_trancount = @@trancount if @exist_trancount…

了解事务和锁 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器. 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写. 死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的. 不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚.. 先说事务--概念,分类 用华仔无间道中的一句来给你诠释下:去不了终点,回到原点. 举例说明: 在一个事务中,你写啦2条sql语句,一…

1.事务的四个属性 原子性Atomicity,一致性Consistency,隔离性Isolation,持久性Durability ,即ACID特性. 原子性:事务必须是一个完整工作的单元,要么全部执行,要么全部不执行. 一致性:事务结束的时候,所有的内部数据都是正确的. 隔离性:并发多个事务时,各个事务不干涉内部数据,处理的都是另外一个事务处理之前或之后的数据. 持久性:事务提交之后,数据是永久性的,不可再回滚. 2.在SQL Server中事务被分为3类常见的事务 自动提交事务:是SQL Se…

SQL Server中的事务与锁   了解事务和锁 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器. 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写. 死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的. 不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚.. 先说事务--概念,分类 用华仔无间道中的一句来给你诠释下:去不了终点,回到原点. 举例说明:…

一.存储过程中使用事务的简单语法       在存储过程中使用事务时非常重要的,使用数据可以保持数据的关联完整性,在Sql server存储过程中使用事务也很简单,用一个例子来说明它的语法格式: 代码 Create Procedure MyProcedure ( @Param1 nvarchar(10), @param2 nvarchar(10) ) AS Begin Set NOCOUNT ON; Set XACT_ABORT ON; Begin Tran Delete from table1…

事务是什么?事务关键在与其原子性.原子性概念是指可以把一些事情当作一个执行单元来看待.从数据库角度看待.他是指应该全部执行或者全部不执行一条或多条语句的最小组合.当处理数据时候经常确保一件事发生另一件事也随之发生.或者二件事都不发生.实际上可能达到程度是有几十件事情或者更多的事情都必须一起发生或者都不发生.来看一个一个经典事例.这个事例各大书籍讲事务都有.就是你去银行转帐给朋友.转了100元sql如下:你的帐号扣了100元,你朋友帐号加了100元.看起来很完美.其实有个BUG存在,你的帐号被扣1…

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…