涉及抢购.秒杀.抽奖.抢票等活动时,为了避免超卖,那么库存数量是有限的,但是如果同时下单人数超过了库存数量,就会导致商品超卖问题.那么我们怎么来解决这个问题呢,我的思路如下(伪代码): sql1:查询商品库存if(库存数量 > 0){  //生成订单...  sql2:同时库存-1} 当没有并发时,上面的流程看起来是再正常不过了,假设同时两个人下单,而库存只有1个了,在sql1阶段两个人查询到的库存都是>0的,于是最终都执行了sql2,库存最后变为-1,超售了,这不是我们想要的结果吧. 解决这…

一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构.性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件.编程语言.数据库.WebServer.防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的. 大型网站,比如门户网站.在面对大量用户访问.高并发请求方面,…

本文如有不对之处,欢迎各位拍砖扶正.另源码在文章最下面,大家下载过后先还原一下nuget包,需要改一下redis的配置,rabbitmq的配置以及Ef的连接字符串.另外使用的是CodeFirst,先update-database生成数据库后再进行操作 高并发 高并发一直是网站上线后会遇到的一个严峻的考验,渡过了一切都好,渡不过就是宕机. 在电商时代如此发达的今天,高并发无此不在双十一 .618.双十二,还有雷猴王的某米手机抢购.首先我们要分析高并发究竟会给我们开发者带来什么样的挑战 大量的请求,…

转自: 本文如有不对之处,欢迎各位拍砖扶正.另源码在文章最下面,大家下载过后先还原一下nuget包,需要改一下redis的配置,rabbitmq的配置以及Ef的连接字符串.另外使用的是CodeFirst,先update-database生成数据库后再进行操作 高并发 高并发一直是网站上线后会遇到的一个严峻的考验,渡过了一切都好,渡不过就是宕机. 在电商时代如此发达的今天,高并发无此不在双十一 .618.双十二,还有雷猴王的某米手机抢购.首先我们要分析高并发究竟会给我们开发者带来什么样的挑战 大量…

对于一个需要处理高并发的系统而言,可以从多个层面去解决这个问题. 1.数据库系统:数据库系统可以采取集群策略以保证某台数据库服务器的宕机不会影响整个系统,并且通过负载均衡策略来降低每一台数据库服务器的压力(当然用一台服务器应付一般而言没啥问题,找一台当备机放着应付宕机就行,如果一台应付不了,那么再加一台,但是备机还是要的,至少一台),另外采取读/写分离的方法降低数据库负载,再加上分库和分表进一步降低数据库负载,从而可以从容地应对高并发问题.当然成本会比较高,毕竟要这么多服务器. 2.分布式缓存系…

场景:假设现在是一个电商网站,今天要举办活动,有10个商品低价销售,但是会来抢购的人会特别多,最后只有十个人可以成功的买到商品   明确2个问题 1.访问量:抢票时间断用户访问量 2.并发:1秒内请求量   技术点: 1.前台页面      1.1.gzip压缩文件 (参考网址:http://www.cnblogs.com/KevinYang/archive/2010/06/02/1749675.html)      1.2.请求抢票提交增加验证码 2.消息队列:RabbitMq(用户的请求到达…

解耦神器:MQ MQ是分布式架构中的解耦神器,应用非常普遍.有些分布式事务也是利用MQ来做的.由于其高吞吐量,在一些业务比较复杂的情况,可以先做基本的数据验证,然后将数据放入MQ,由消费者异步去处理后续的复杂业务逻辑,这样可以大大提高请求响应速度,提升用户体验.如果消费者业务处理比较复杂,也可以独立集群部署,根据实际处理能力需求部署多个节点.需要注意的是: 需要确认消息发送MQ成功 比如RabbitMQ在发送消息到MQ时,就有发送回调确认,虽然不能够完全避免消息丢失,但也能够避免一些极端情况下消…

C#不用union,而是有更好的方式实现   用过C/C++的人都知道有个union,特别好用,似乎char数组到short,int,float等的转换无所不能,也确实是能,并且用起来十分方便.那C#为什么没有这个关键字呢?怎么实现这个功能?其实C#只是没有了这个关键字,但是功能是能实现的,而且也是非常方便,并且是安全的.网上有人用StructLayout特性来实现union,也确实是实现了一些功能.比如:C/C++:    union {        unsigned char ch    …

如今在电商行业里,秒杀抢购活动已经是商家常用促销手段.但是库存数量有限,而同时下单人数超过了库存量,就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题. 又比如:抢购火车票.论坛抢楼.抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题.如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪,如何解决这个问题呢?这里提出个人认为比较可行的几个思路方法: 方案一:使用消息队列来实现 可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的实现方案这么表述吧比如有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加…

本文来源于caoz梦呓公众号高并发专辑,以图形化.松耦合的方式,对互联网高并发问题做了详细解读与分析,"技术在短期内被高估,而在长期中又被低估",而不同的场景和人员成本又导致了巨头的方案可能并不适合创业公司,那么如何保证高并发问题不成为创业路上的拦路虎,是每一个全栈工程师.资深系统工程师.有理想的程序员必备的技能,希望本文助您寻找属于自己的"成金之路",发亮发光.   目录: 场景及解决方法解读 认识负载 数据跟踪 脑图.caoz大神公众号分享 参考资料   秉承知…