logging模块是Python提供的自己的程序日志记录模块. 在大型软件使用过程中,出现的错误有时候很难进行重现,因此需要通过分析日志来确认错误位置,这也是写程序时要使用日志的最重要的原因. scrapy使用python内置的logging模块记录日志 日志的级别 1. logging.CRITICAL - for critical errors (highest severity) 2. logging.ERROR - for regular errors 3. logging.WARNIN…

logging模块的使用: 1.在scrapy中使用 2.在普通项目中使用…

常用的反反爬策略 通常防止爬虫被反主要有以下几策略: 动态设置User-Agent(随机切换User-Agent,模拟不同用户的浏览器信息.) 禁用cookies(也就是不启用cookies middleware,不向server发送cookies,有些网站通过cookies的使用发现爬虫,可以通过COOKIES_ENABLED控制cookies middleware的开启和关闭) 设置延迟下载(防止访问过于频繁,设置为2s甚至更高) Google Cache和Baidu Cache:如果可能的…

我在后台调试 在后台调试scrapy spider的时候,总是觉得后台命令窗口 打印的东西太多了不便于观察日志,因此需要一个日志文件记录信息,这样以后会 方便查找问题. 分两种方法吧. 1.简单粗暴.直接命令里面配置LOG_FILE scrapy crawl hupu -s LOG_FILE=scrapy_hupu_log.log 2.使用logging 在setting中加入配置LOG_FILE = "hupuSpider.log"LOG_LEVEL = 'INFO'# LOG_EN…

1 使用 scrapy 做采集实在是爽,但是遇到网站反爬措施做的比较好的就让人头大了.除了硬着头皮上以外,还可以使用爬虫利器 selenium,selenium 因其良好的模拟能力成为爬虫爱(cai)好(ji)者爱不释手的武器.但是其速度又往往令人感到美中不足,特别是在与 scrapy 集成使用时,严重拖了 scrapy 的后腿,整个采集过程让人看着实在不爽,那么有没有更好的方式来使用呢?答案当然是必须的. 2 twisted 开发者在遇到与 MySQL 数据库交互时,也有同样的问题:如何在异步…

Scrapy中使用Django的Model进行数据库访问 当已存在Django项目的时候,直接引入Django的Model来使用比较简单 # 使用以下语句添加Django项目的目录到path import os import sys import django # 当前项目的上级目录中的Django项目 sys.path.append('../django_spider') # 设置Django环境变量 os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'django…

scrapy中的下载器中间件 下载中间件 下载器中间件是介于Scrapy的request/response处理的钩子框架. 是用于全局修改Scrapy request和response的一个轻量.底层的系统. 编写下载器中间件 1. process_request(request, spider) 当每个request通过下载中间件时,该方法被调用. process_request() 必须返回其中之一: 返回 None .返回一个 Response 对象.返回一个 Request对象或rais…

Scrapy中使用cookie免于验证登录和模拟登录 引言 python爬虫我认为最困难的问题一个是ip代理,另外一个就是模拟登录了,更操蛋的就是模拟登录了之后还有验证码,真的是不让人省心,不过既然有了反爬虫,那么就有反反爬虫的策略,这里就先介绍一个cookie模拟登陆,后续还有seleminum+phantomjs模拟浏览器登录的文章.还不知道cookie是什么朋友们,可以点击这里 cookie提取方法: 打开谷歌浏览器或者火狐浏览器,如果是谷歌浏览器的按F12这个键就会跳出来浏览器控制台,然…

scrapy中response.body 与 response.text区别 body http响应正文, byte类型 text 文本形式的http正文,str类型,它是response.body经过response.encoding经过解码得到response.text = response.body.decode(response.encoding)…

scrapy中的request 初始化参数 class scrapy.http.Request( url [ , callback, method='GET', headers, body, cookies, meta, encoding='utf-8', priority=0, don't_filter=False, errback ] ) 1,生成Request的方法 def parse_page1(self, response): return scrapy.Request("http:/…