anaconda环境下: 错误:python 命令行运行出错:module 'scipy.misc' has no attribute 'toimage' 解决:打开Anaconda prompt,输入: conda install pillow 即可解决(.^▽^)…

这个bug的解决办法: import cv2 # scipy.misc.toimage(image_array).save('cifar10_data/raw/%d.jpg' % i) cv2.imwrite('cifar10_data/raw/%d.jpg' % i,image_array) 用  cv2.imwrite  代替   scipy.misc.toimage 如果没有安装cv2 ,请用如下命令安装:pip install opencv-python -i https://pypi.…

Python报错module 'scipy.misc' has no attribute 'imresize' 解决办法: 安装Pillow包,命令如下: pip install Pillow 然后重启python环境 Python报错module 'scipy.misc' has no attribute 'imread' 解决办法: 大部分解决办法都是说没有安装PIL第三方库,库名现在为Pillow,推荐直接使用命令pip install Pillow进行安装,但是我的问题并没有因此得到解决…

运行python程序报错:AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imread' 报错原因1:scipy版本过高 解决方案:降低scipy版本,如下: pip install scipy==1.2.1 报错原因2:查看scipy.misc帮助文件得知,imread依赖于pillow 解决方法:在该python环境中,安装Pillow即可 pip install Pillow…

报错是因为要安装PIL库,库名现在为Pillow,在命令行上安装即可: pip3 install Pillow…

>>> import scipy >>> scipy.misc <module 'scipy.misc' from 'C:\Python27\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.pyc'> >>> scipy.misc.imread('test.tif') Traceback (most recent call last): File "<pyshell#11>", l…

scipy.misc.toimage()出现toimage报错 自己被这个问题困扰了许久,其实最后发现其实toimage这个函数已经被取消了,或者说是没有这个函数了.有了新得函数与之代替,那就是Image.fromarray.具体的函数如下: from PIL import Iamge img = Image.fromarray(np.uint8(image_array)).covert('RGB') img.save('dir') 注意: 程序里面的np.uint8()是将image_arra…

mac os 使用 from scipy.misc import imread ImportError: cannot import name 'imread' 问题1: 我原先安装了 pillow 仍然会报错,我看了一下 pillow 的版本,默认安装 Pillow==6.0.0 这个版本的 scipy.misc 里面没有 imread. pip3 install Pillow==4.3.0 问题2: 安装Pillow==4.3.0错误: Looking in indexes: https:/…

scipy.misc.logsumexp函数的输入参数有(a, axis=None, b=None, keepdims=False, return_sign=False),具体配置可参见这里,返回的值是np.log(np.sum(np.exp(a))). 这里需要强调的是使用该函数的场景: 一般来说,该函数主要用于非常小的数值的运算(比如蒙特卡洛取样样本).在这种情况下,将数据保持log处理是必须的.所以这时你如果想将数组中的数据累加求和就需要这样计算log(sum(exp(a))),但这样做就…

scipy.misc.imresize 不同于普通的reshape, imresize不是单纯的改变图像矩阵的维度,而是能将图片重采样为指定像素,这样给深度学习中训练图像数据带来方便. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import h5py import scipy from PIL import Image from scipy import ndimage %matplotlib inline num_px = 64 my…