Python字典操作与遍历: 1.http://www.cnblogs.com/rubylouvre/archive/2011/06/19/2084739.html 2.http://5iqiong.blog.51cto.com/2999926/806230 Python集合操作: 1.http://blog.csdn.net/business122/article/details/7541486…

介绍 dict 类型不但在各种程序里广泛使用,它也是 Python 语言的基石.模块的命名空间.实例的属性和函数的关键字参数中都可以看到字典的身影.跟它有关的内置函数都在 __builtins__.__dict__模块中. 正是因为字典至关重要,Python 对它的实现做了高度优化,而散列表则是字典类型性能出众的根本原因. 集合(set)的实现其实也依赖于散列表,因此本章也会讲到它.反过来说,想要进一步理解集合和字典,就得先理解散列表的原理. 泛映射类型 collections.abc 模块中有…

字典+列表集合+文件读取 字典示例 ************************ 各地食品的三级菜单************************* 1.使用字典嵌套字典 2.采用死循环思路 3.对字典 循环打印 只可得第一级的key 4.for i in <范围> //python的for循环实在与其他不同.  i 可为任意类型 不给参数限定 即会遍历范围 place={ "华北":{ "北京市":"北京烤鸭", "…

字典dict Python内置字典,通过key-value进行存储,字典是无序的,拓展hash names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长. 用dict实现,只需要一个"名字"-"成绩"的对照表,直接根据名字查找成绩,无论这个表有多大,查找速度都不会变慢 >>&…

哈希表作为基础数据结构我不多说,有兴趣的可以百度,或者等我出一篇博客来细谈哈希表.我这里就简单讲讲:哈希表不过就是一个定长数组,元素找位置,遇到哈希冲突则利用 hash 算法解决找另一个位置,如果数组长度不够用则进行扩容,然后不断地循环反复. 我们提到了字典和集合是由哈希表实现的,具体的实现过程是怎么样的呢? 其实很简单,字典里面有取值,添加值,正好对应的就是哈希表中的find和add方法.使用__getitem__和__setitem__代替两者就可以了.然后对于keys,values取值,只…

1. 哈希表(Hash tables) 在Python中,字典是通过哈希表实现的.也就是说,字典是一个数组,而数组的索引是经过哈希函数处理后得到的.哈希函数的目的是使键均匀地分布在数组中.由于不同的键可能具有相同的哈希值,即可能出现冲突,高级的哈希函数能够使冲突数目最小化.Python中并不包含这样高级的哈希函数,几个重要(用于处理字符串和整数)的哈希函数通常情况下均是常规的类型: >>> map(hash, (0, 1, 2, 3)) [0, 1, 2, 3] >>>…

转自:http://blog.csdn.net/business122/article/details/7537014 一.创建字典 方法①: >>> dict1 = {} >>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80} >>> dict1, dict2 ({}, {'port': 80, 'name': 'earth'}) 方法②:从Python 2.2 版本起 >>> fdict = dict(…

s1 = ''hello, world!'' s2 = '\n\hello, world!\\n' print(s1, s2, end='') s1 = '\141\142\143\x61\x62\x63' s2 = '\u9a86\u660a' print(s1, s2) s1 = r''hello, world!'' s2 = r'\n\hello, world!\\n' print(s1, s2, end='') print('\n') print('-------------------…

字典dict字典是由大括号{键:值}组成.字典是无序的.字典的键必须是不可变数据类型.不能使用列表作为键,但可以使用元祖作为字典的键.例如: dict_ = {"test":"Hello World"} str_ = "hello" dict_ = {str_:"霍元甲"} # 这是正确的 list_ = [1,2,3] dict_ = {list_:"西游记"} # 这是错误的 tuple_ = (1,2…

字典操作 字典一种key - value 的数据类型,使用就像我们上学用的字典,通过笔划.字母来查对应页的详细内容. 语法: info = { 's1': "jack", 's3': "musker", 's2': "lili", } 字典的特性: dict是无序的 key必须是唯一的,so 天生去重 增加 >>> info['s4'] = "wangwu" >>> info {'s2':…

一 字典创建.访问.添加.删除.修改.内建函数.内建方法 创建,列表不能作为键,因为键不能变?字典也不能作为键 dict1 = {} dict2 = {'name':'qq','sex':'male','age':1000,'id':{'id1':'000','id2':'001'},('love','idea'):['book','small']} 访问,通过键的名称访问,若不存在,则抛出异常keyerror,访问格式为[][],不能嵌套,不能通过索引访问 print(dict2) print…

泛映射类型 collections.abc 模块中有 Mapping 和 MutableMapping 这两个抽象基类,它们的作用是为 dict 和其他类似的类型定义形式接口(在Python 2.6 到 Python 3.2 的版本中,这些类还不属于 collections.abc模块,而是隶属于 collections 模块).详见图 p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 15.0px Helvetica } collections.abc…

集合:元素之间不允许重复 集合属于Python无序可变序列,元素之间不允许重复 集合对象的创建与删除 直接将值赋值给变量即可创建一个集合 >>> a = {3,5}>>> type(a)<class 'set'> set()函数将列表.元组.字符串.range对象等其他可迭代对象转换为集合,如果原来的数据中存在重复元素,则转换为集合的时候只保留一个:如果原序列或迭代对象中有不可哈希的值,无法转换为集合,抛出异常 >>> a_set=set(…

Python黑帽编程2.3  字符串.列表.元组.字典和集合 本节要介绍的是Python里面常用的几种数据结构.通常情况下,声明一个变量只保存一个值是远远不够的,我们需要将一组或多组数据进行存储.查询.排序等操作,本节介绍的Python内置的数据结构可以满足大多数情况下的需求.这一部分的知识点比较多,而且较为零散,需要认真学习. 2.3.1  字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可.例如: var1…

磨人的小妖精们啊!终于可以归置下自己的大脑啦,在这里我要把--整型,长整型,浮点型,字符串,列表,元组,字典,集合,这几个知识点特别多的东西,统一的捯饬捯饬,不然一直脑袋里面乱乱的. 一.列表 1.列表的全部方法 如:['1','2'].['wupeiqi', 'alex'] 1 >>> dir(list) 2 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '_…

本节内容 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1. 列表.元组操作 列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 定义列表示例 names = ["ZhangYang"," Guyun"," Xiangpeng"," XuLiangChen"] 通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数 >>> names[0] 'ZhangYan…

本节内容 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码   一.列表和元组的操作 列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 定义列表 names = ["Wang","Hou1","NiuNiu","Zhou","Hou2",[1,2]] 可以通过列表角标的方式去获得list中的值 print(names)print(names[0])…

Python之路,Day2 - Python基础2   本节内容 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1. 列表.元组操作 列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 定义列表 1 names = ['Alex',"Tenglan",'Eric'] 通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数 1 2 3 4 5 6 7 8 >>> names[0] 'Alex' >>>…

Python中字典和集合 映射类型: 表示一个任意对象的集合,且可以通过另一个几乎是任意键值的集合进行索引 与序列不同,映射是无序的,通过键进行索引 任何不可变对象都可用作字典的键,如字符串.数字.元组等 包含可变对象的列表.字典和元组不能用作键 引用不存在的键会引发KeyError异常 1)字典 dict { } 空字典 { key1:value1,key2:value2,... } 字典在其它编程语言中又称作关联数组或散列表: 通过键实现元素存取:无序集合:可变类型容器,长度可变,异构,嵌套…

python数据类型元组.字典.集合 元组 python的元组与列表类似,不同的是元组是不可变的数据类型.元组使用小括号,列表使用方括号.当元组里只有一个元素是必须要加逗号: >>> x = (1,) >>> type(x) <class 'tuple'> >>> y =(1) >>> type(y) <class 'int'> >>> z = 1, >>> type(z)…

之前讨论的字符串.列表.元组都是有序对象,本节则重点讨论无序对象:字典与集合.一.字典 列表是Python中的有序集合,列表中的序指的是列表中的元素与自然数集形成了一个一一对应的关系.例如L=['I','love','Python'],则有L[0]='I',L[1]='love',L[2]='Python',在这里可以认为0是'I'的键,'I'是键0的内容,则存在一个键值对的关系.字典相对于列表来说更为灵活,列表的键只能是自然数,而字典的键可以是任何变量名.可以将字典理解为灵活的列表.下面对字典…

本篇内容 字符串操作 列表,元组操作 字典操作 集合操作 文件操作 其他 1.字符串操作 1.1 字符串定义 特性:不可修改 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可.例如: name = "40kuaiqianzhuawawa" name = '40kuaiqianzhuawawa' 1.2 python转义字符 在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠(\)转义字符.如下表:…

像列表一样处理字符串: 仅需要看字符串的首字符就知道如何处理该字符串的情况也很常见.例如,如果有一个姓与名的列表,您可以使用与列表相同的语法查看名与姓的第一个字符.这种看待字符串的方法叫做分片(slicing) 引用最后一个元素: 经常需要知道一个序列最后一个元素的内容,有两种方法可以得到该信息.一种方法是获取列表中元素的个数之后使用该数直接访问值.另一种只需要一步就能做到: -1为访问序列的最后一个元素,而-2为访问倒数第二个.以此类推. 将序列分片: 您可以获取序列的一部分,从中提取一个片段…

前戏:在python中把数据序列分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种 不可变:string.int.float.tuple 特点:相同对象只是占用一个内存地址,不管有多少个变量引用它,例如a=1,b=1 由于是不可变的,每次必须创建新的对象,之前不用的对象如果没有引用指向它,Python垃圾回收机制会自动清理掉 可变:list.dict 特点:相同对象,每次引用它都会在内存中开辟一块新地址来保存它,但是当我们对他的值进行操作时,内存地址是不会发生变化的 总结:python…

字典 前面我们说过列表,它适合于将值组织到一个结构中并且通过编号对其进行引用.字典则是通过名字来引用值的数据结构,并且把这种数据结构称为映射,字典中的值没有特殊的顺序,都存储在一个特定的键(key)下,键可以是数字.字符串甚至元组.字典也是python中唯一内建的映射类型. 特性: key-value结构. key必须可hash,且必须为不可变. 数据类型必须为一. 可存放任意多值可修改,可以不唯一. 无序 查询速度快. 方法: (1) get get是个更宽松的访问字典项的方法,当get访问一…

1.字典--->创建空字典:dict={} broa=["李宁",”耐克“,“阿迪达斯”,“鱼c工作室”] sloga=[“A”,“B”,“C”,“D”] dict={"李宁":“A”,“耐克”:“B”,”阿迪达斯“:“C”,“鱼c工作室”:“D”} print(“鱼c工作室”) 即可输出对应value值 2.dicts=dict((("F",70),("I",105)))-------创建映射关系dict只有一个参数…

本文内容: -------------------------------------- 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1. 列表(list) 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员. 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的…

本文主要内容 可散列类型 泛映射类型 字典 (1)字典推导式 (2)处理不存在的键 (3)字典的变种 集合 映射的再讨论 python高级——目录 文中代码均放在github上:https://github.com/ampeeg/cnblogs/tree/master/python高级 可散列类型 ''' 可散列数据类型(也称可hash)————我理解"可散列"就是"可hash" 可hash的对象需要实现__hash__方法,返回hash值:另外为了与其他对象比较还…

一.Python基本数据类型--列表(List) 1.定义:[ ]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素. 2.列表的创建: # 方式一 list1 = ['name','age',''job] # 方式二 list2 = list('age','name,'salary'') 3.列表的特点 <1> 可存放多个值. <2> 按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问,有序. <3> 可修改指定索引位置对应的值,属于可变类型. 4.常用…

1. 元组 元组由不同元素组成,每个元素可以存储不同类型的数据,元组是有序的,元组创建后不能再做任何修改. 元组的创建: tuple = ('a','b','c','d') 如果创建的元组只有1个元素,需要后面加','逗号,不然python无法区分变量是表达式还是元组,如下案例. t = ('abc') print(t[0]) print(type(t)) t1 = ('abc',) print(t1[0]) print(type(t1)) ''' a <class 'str'> abc &l…