Content Based Hierarchical Fast Coding Unit Decision Algorithm For HEVC <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html 2011 International Conference on Multimedia and Signal Processing 根据先前帧的CU划分情况进行当前帧进行帧级的CU快速深度决策…

A Fast HEVC Inter CU Selection Method Based on Pyramid Motion Divergence <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, VOL. 16, NO. 2, FEBRUARY 2014 以PMD作为特征,利用kNN决策判断是否进行CU块划分. 核心公…

Fast Coding Unit Size Selection for HEVC based on Bayesian Decision Rule <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html 2012 Picture Coding Symposium May 7-9, 2012 以最小决策代价来进行贝叶斯决策,判断对于当前CU是否进行四叉树划分.代价是RD值,每个块选取3个值作为…

基于图形信息的HEVC帧间预测快速算法/Fast Inter-Frame Prediction Algorithm of HEVC Based on Graphic Information <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html  Journal of Frontiers of Computer Science and Technology,2014,8(5):537-54…

Coding Tree Depth Estimation for Complexity Reduction of HEVC <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html 2013 Data Compress Conference   核心思想:         在P1.8论文(将frame分为Fu和Fc,对于Fc帧中CTU的最大深度进行限定,最大深度的值根据Fu帧对应位置的CTU…

基于运动特征的 HEVC 快速帧间预测算法/Fast Inter-Frame Prediction Algorithm for HEVC Based on Motion Features <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html 上海大学学报(自然科学版)第19卷第3期. 利用当前深度CU与时域对应位置已编码CU的亮度像素值的差值平方和均值来判断当前CU的运动特征.属于A类算…

参考:Complexity Control of High Efficiency Video Encoders for Power-Constrained Devices <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html 2011 期刊   核心思想:         通过以frame为单位,限制帧内每个CU的最大depth来实现对视频序列编码复杂度的控制. 思路分析:      …

Motion Vectors Merging: Low Complexity Prediction Unit Decision Heuristic for the inter-Prediction of HEVC Encoders <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html 2012 IEEE International Conference on Multimedia and…

参考:An Efficient Inter Mode Decision Approach for H.264 Video Coding <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html  2004 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 利用连续图像的像素值绝对差值进行判断图像运动情况.属于A类算法. 核…

帧间预测主要包括运动估计(运动搜索方法.运动估计准则.亚像素插值和运动矢量估计)和运动补偿. 对于H.264,是对16x16的亮度块和8x8的色度块进行帧间预测编码. A.树状结构分块 H.264的宏块,对于16x16的亮度宏块,可以分成16x16.16x8.8x16和8x8的子块进行帧间预测.对于8x8的块(亚宏块,亮度和色度),往下又可以分成8x8.8x4.4x8.4x4的子块.在运动估计中,每一种分割都需要尝试,并计算出运动搜索结果的代价,选择最小代价的分割方式进行预测编码. B.运动估计…

参考:https://blog.csdn.net/nb_vol_1/article/category/6179825/1? 1.源代码: #if AMP_MRG Void TEncCu::xCheckRDCostInter( TComDataCU*& rpcBestCU, TComDataCU*& rpcTempCU, PartSize ePartSize DEBUG_STRING_FN_DECLARE(sDebug), Bool bUseMRG) #else Void TEncCu::x…

HEVC帧内预测的35中预测模式是在PU基础上定义的,实际帧内预测的过程则以TU为单位.PU以四叉树划分TU,一个PU内所有TU共享同一种预测模式.帧内预测分3个步骤: (1) 判断当前TU相邻像素点是否可用并做相应的处理 (2) 对参考像素进行滤波 (3) 根据滤波后的参考像素计算当前TU的预测像素值. HM-16.7中fillReferenceSamples()主要实现第一个步骤,真正进行帧内预测之前,使用重建后的Yuv图像对当前PU的相邻样点进行赋值,为接下来进行的角度预测提供参考样点值,…

===================================================== H.264源代码分析文章列表: [编码 - x264] x264源代码简单分析:概述 x264源代码简单分析:x264命令行工具(x264.exe) x264源代码简单分析:编码器主干部分-1 x264源代码简单分析:编码器主干部分-2 x264源代码简单分析:x264_slice_write() x264源代码简单分析:滤波(Filter)部分 x264源代码简单分析:宏块分析(Anal…

===================================================== H.264源代码分析文章列表: [编码 - x264] x264源代码简单分析:概述 x264源代码简单分析:x264命令行工具(x264.exe) x264源代码简单分析:编码器主干部分-1 x264源代码简单分析:编码器主干部分-2 x264源代码简单分析:x264_slice_write() x264源代码简单分析:滤波(Filter)部分 x264源代码简单分析:宏块分析(Anal…

为什么要有帧内预测?因为一般来说,对于一幅图像,相邻的两个像素的亮度和色度值之间经常是比较接近的,也就是颜色是逐渐变化的,不会一下子突变成完全不一样的颜色.而进行视频编码,目的就是利用这个相关性,来进行压缩. 很好理解,存储一个像素的亮度值可能需要8个bit,但是如果相邻的两个像素变化不大,我存储一个像素的原始值,以及第二个像素相对第一个像素的变化值,那么第二个值我可能用2个bit就够了,这就节约了很多的空间.而节约存储消耗的bit数,也就是节约码率,贯穿了H.264编码器的所有过程,不管是帧内…

HEVC中一共定义了35中帧内编码预测模式,编号分别以0-34定义.其中模式0定义为平面模式(INTRA_PLANAR),模式1定义为均值模式(INTRA_DC),模式2~34定义为角度预测模式(INTRA_ANGULAR2~INTRA_ANGULAR34),分别代表了不同的角度. 最简单的Intra_DC模式,DC模式适用于大面积平摊区域,当前预测值可由其左侧和上方(不包含左上角,左下方和右上方)参考像素的平均值得到.该模式同角度预测模式实现在同一个函数Void TComPrediction:…

目录 1. ABSTRACT 2. INTRODUCTION 3. RELATED WORKS 3.1. Quality Enhancement 3.2. Multi-frame Super-resolution 3. 压缩视频的质量波动 4. MF-CNN 4.1. Framework 4.2. SVM-based PQF detector 4.3. MC-subnet Architecture Training strategy 4.4. QE-subnet Architecture Tra…

[论文阅读笔记] Fast Network Embedding Enhancement via High Order Proximity Approximation 本文结构 解决问题 主要贡献 主要内容 参考文献 (1) 解决问题 大多数先前的工作,要么是没有考虑到网络的高阶相似度(如谱聚类,DeepWalk,LINE,Node2Vec),要么是考虑了但却使得算法效率很低,不能拓展到大规模网络(如GraRep). (2) 主要贡献 Contribution 1. 将许多现有的NRL算法架构总结…

帧内预测:根据经过反量化和反变换(没有进行去块效应)之后的同一条带内的块进行预测. A.4x4亮度块预测: 用到的像素和预测方向如图: a~f是4x4块中要预测的像素值,A~Q是临块中解码后的参考值.0~8是4x4的亮度块的9个预测方向(模式).当E~H不可得时,用D代替. A~Q在下面情况下不可用: >不在当前图像或条带:在该4x4块之前还没有被编码:位于帧间编码宏块,且constrained_intra_pred为1: 对于9个预测模式,简述如下: >模式0:垂直模式,条件:A~D可用.…

作者:Florian Tramèr, Dan Boneh [Standford University] [ICLR 2019] Abstract 为保护机器学习中隐私性和数据完整性,通常可以利用可信执行环境(Trusted Execution Environment),利用硬件和软件的保护机制来使敏感数据的计算独立出来,但这种方式存在效率上的损失.因此这篇论文提出将计算过程分到可信设备和不可信设备中,以高性能执行深度神经网络的.Slalom,将DNN中的所有线性层计算工作外包到不可信但快速的设…

帧内预测模块大小 说明 4x4(亮度) 预测方式9种 8x8(亮度) 预测方式9种.只有high profile才有 16x16(亮度) 预测方式4种,只依赖左,上数据. 8x8(色度) 预测方式4种,只依赖左,上数据. I_PCM 不预测,直接传送图像的像素值.…

1 该模式的8个预测方向与4x4帧内预测模式一样. 2 该模式只有High profile及更高的Profile的才有可能使用,Baseline.Main Profile.Preset为ultrafast时不支持,命令行参数为--8x8dct与--no-8x8dct控制是否使用,x264内部参数结构x264_param_t的成员b_transform_8x8的值控制是否使用. 1 x264_param_default函数中将b_transform_8x8设为1,即默认为使用亮度信号8x8帧内预测…

EARLY PREDICTION OF ALZHEIMER'S DISEASE DEMENTIA BASED ON BASELINE HIPPOCAMPAL MRI AND 1-YEAR FOLLOW-UP COGNITIVE MEASURES USING DEEP RECURRENT NEURAL NETWORKS (基于基础海马MRI和1年随访认知测量的阿尔茨海默病痴呆早期预测) 原文链接 摘要 多模生物学.影像学和神经心理学标记物已经展示了区分阿尔茨海默病(AD)患者和认知正常的老年人的良…

A Deep Learning Model to Predict a Diagnosis of Alzheimer Disease by Using 18F-FDG PET of the Brain 原文链接 提要 目的 开发并验证一种深度学习算法,该算法可以基于脑部18F FDG PET来预测AD.轻度认知障碍或者二者均不是的诊断结果,并将其性能与放射学阅读器的性能进行比较 材料和方法 来自ADNI的18F-FDG PET脑图(含2109张图片,包括1002个病人)用于训练.验证,40张来自4…

H.264/AVC 提供了四种帧内预测方式:4x4 亮度块的帧内预测(Intra_4x4).16x16 亮度块的帧内预测(Intra_16x16).8x8 色度块的帧内预测(Intra_chroma),以及PCM 的预测方式(I_PCM). (1)4x4 亮度块的帧内预测(9种) (2)16x16 亮度块的帧内预测(4种) (3)8x8 色度块的帧内预测…

Void TEncSearch::estIntraPredQT   亮度块的帧内预测入口函数 Void TComPrediction::initAdiPatternChType 获取参考样本点并滤波 Void TComPrediction::predIntraAng    亮度块的帧内预测 Void TEncSearch::xRecurIntraCodingQT  亮度块的正式的预测操作(顺便进行了变换量化) Void TEncSearch::xIntraCodingTUBlock   (通用)…

x264代码剖析(十三):核心算法之帧间预測函数x264_mb_analyse_inter_*() 帧间预測是指利用视频时间域相关性,使用临近已编码图像像素预測当前图像的像素,以达到有效去除视频时域冗余的目的. 因为视频序列通常包含较强的时域相关性,因此预測残差值接近于0.将残差信号作为兴许模块的输入进行变换.量化.扫描及熵编码.可实现对视频信号的高效压缩. 本文将重点讨论基本档次支持的P片帧间预測工具以及主要和扩展档次支持的B片和加权预測等帧间预測工具,最后分析了帧间预測函数的主要功能. 1.…

知识点 mAP:detection quality. Abstract 本文提出一种基于快速区域的卷积网络方法(快速R-CNN)用于对象检测. 快速R-CNN采用多项创新技术来提高训练和测试速度,同时提高检测精度. 采用VGG16的网络:VGG: 16 layers of 3x3 convolution interleaved with max pooling + 3 fully-connected layers Introduction 物体检测相对于图像分类是更复杂的,应为需要物体准确的位置…

"Clustering by fast search and find of density peaks"是今年6月份在<Science>期刊上发表的的一篇论文,论文中提出了一种非常巧妙的聚类算法.经过几天的努力,终于用python实现了文中的算法,下面与大家分享一下自己对算法的理解及实现过程中遇到的问题和解决办法. 首先,该算法是基于这样的假设:类簇中心被具有较低局部密度的邻居点包围,且与具有更高密度的任何点有相对较大的距离.对于每一个数据点,要计算两个量:点的局部密度和…

在 RCNN 初步试水取得成功后,研究人员又迅速跟进,针对 RCNN 中的几点不足提出改进,接连推出了 fast-rcnn 和 faster-rcnn.关于这两篇论文,网上相关的文章实在是多如牛毛,因此,本篇博文不打算深入讲解,只是不落俗套地介绍一下它们改进的痛点,基本流程,以及我自己对一些小问题的理解. RCNN 的问题 我们先回忆一下 RCNN 做了哪些事情: Selective Search 选出候选区域(region proposal): CNN 对这些区域提取特征: SVM 对 CNN…