分数规划经典.开始精度1e-3/1e-4都不行,1e-5就A了 #include<cstdio> #include<cstring> #include<cctype> #include<algorithm> using namespace std; #define rep(i,s,t) for(int i=s;i<=t;i++) #define dwn(i,s,t) for(int i=s;i>=t;i--) #define clr(x,c) m…

1257 背包问题 V3 基准时间限制:3 秒 空间限制:131072 KB 分值: 80 难度:5级算法题 N个物品的体积为W1,W2......Wn(Wi为整数),与之相对应的价值为P1,P2......Pn(Pi为整数),从中选出K件物品(K <= N),使得单位体积的价值最大. Input 第1行:包括2个数N, K(1 <= K <= N <= 50000) 第2 - N + 1行:每行2个数Wi, Pi(1 <= Wi, Pi <= 50000) Outpu…

1257 背包问题 V3 3 秒 131,072 KB 80 分 5 级题 题意 : 从n个物品中选出k个,使单位体积价值最大 思路: 一开始正面想,试过很多种,排序什么的..总是结果不对,最后想到二分答案 二分的规则是使index的前接近0即可 ps:blocks[i].w物体的价值 block[i].p物体的体积 p二分答案 假设p是我们要的答案,那么block[i].p*p为block[i]应该占有的价值 blocks[i].w - block[i].p * p 为现在与目标价值的差 这个…

显然是分数规划...主要是不会求分数的形式,看了题解发现自己好傻逼QAQ 还是二分L值算出d[]降序选K个,顺便记录选择时候的p之和与w之和就可以输出分数形式了... #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<queue> #include<cmath> #incl…

N个物品的体积为W1,W2......Wn(Wi为整数),与之相对应的价值为P1,P2......Pn(Pi为整数),从中选出K件物品(K <= N),使得单位体积的价值最大. Input 第1行:包括2个数N, K(1 <= K <= N <= 50000) 第2 - N + 1行:每行2个数Wi, Pi(1 <= Wi, Pi <= 50000) Output 输出单位体积的价值(用约分后的分数表示). Input示例 3 2 2 2 5 3 2 1 Output示…

题目链接:https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1257 题解:不能按照单位价值贪心,不然连样例都过不了 要求的r=sum(x[i]*p[i])/sum(x[i]*w[i])不妨设一个辅助函数 z(l)=sum(x[i]*p[i])-l*sum(x[i]*w[i]), 如果z(l) > 0 即sum(x[i]*p[i])-l*sum(x[i]*w[i])>0-->sum(x[i]*p[i])/sum(…

http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1257 1257 背包问题 V3 基准时间限制:3 秒 空间限制:131072 KB 分值: 80 难度:5级算法题 收藏 关注 N个物品的体积为W1,W2......Wn(Wi为整数),与之相对应的价值为P1,P2......Pn(Pi为整数),从中选出K件物品(K <= N),使得单位体积的价值最大. Input 第1行:包括2个数N, K(1 <= K <=…

V3其实和dp关系不大,思想挂标题上了,丑陋的代码不想放了.…

Problem Description Recently, iSea went to an ancient country. For such a long time, it was the most wealthy and powerful kingdom in the world. As a result, the people in this country are still very proud even if their nation hasn’t been so wealthy a…

无界背包中的状态及状态方程已经不适用于01背包问题,那么我们来比较这两个问题的不同之处,无界背包问题中同一物品可以使用多次,而01背包问题中一个背包仅可使用一次,区别就在这里.我们将 K(ω)改为 K(i,ω) 即可,新的状态表示前 i 件物品放入一个容量为 ω的背包可以获得的最大价值. 现在从以上状态定义出发寻找相应的状态转移方程.K(i−1,ω)为 K(i,ω)的子问题,如果不放第 i 件物品,那么问题即转化为「前 i−1 件物品放入容量为 ω 的背包」,此时背包内获得的总价值为 K(i−1…