目录 1. 方法 1.1 框图 1.2 NL流程 1.3 加速版NL 2. 实验 3. 总结 [这是MFQE 2.0的第一篇引用,也是博主学术生涯的第一篇引用.最重要的是,这篇文章确实抓住了MFQE方法的不足之处,而不是像其他文章,随意改改网络罢了.虽然引的是arXiv版本,但是很开心!欢迎大家引用TPAMI版本!] 在MFQE的基础上,作者提出了一个问题:"好"帧里的块的质量就好吗?"差"帧里的块的质量就差吗?显然不一定,因为帧的好/坏是由整张图像的综合质量决定的…

目录 故事 网络设计 网络前端 升采样中的平移-均值化 网络度量 训练 发表于2017年CVPR. 目标:JPEG图像去压缩失真. 主要内容: 同时使用感知损失.对抗损失和JPEG损失(已知量化间隔,惩罚落在间隔外的值),让恢复图像主客观质量都更好. 对像素进行平移-均值化处理,进一步抑制块效应. 亮点:解释了one-to-many的合理性:由于图像恢复是欠定问题,因此理应有多张潜在的高质量图像 可供选择.但是最终没有体现one-to-many啊摔!而是加权组合了这三个损失函数,没有多输出. 评…

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Abstract: 在深度学习的最新进展的启发下,我们提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的视频压缩框架DeepCoder.我们分别对预测信号和残差信号应用独立的CNN网络.采用标量量化和哈夫曼编码将量化后的特征映射编码为二进制流.本文采用固定的32×32块来证明我们的想法,并与已知的H.264/AVC视频编码标准进行了性能比较,具有可比较的率失真性能.这里使用结构相似性(SSIM)来测量失真,因为它更接近感知响应. I. INTRO…

目录 非盲增强网络结构 训练目标 压缩系数预测子网络 网络结构 根据块QP判决结果得到帧QP预测结果 保持时序连续性 实验 发表在2019年TCSVT. 本文提出了一个兼具 预测压缩系数 和 非盲去压缩失真 功能的 伪-盲(pseudo-blind)去压缩失真网络.该网络是在Inception的基础上修改的,并加上了一个 压缩系数预测子网络. 这篇文章的Introduction.相关工作回顾.失真成因都写得很一般,我们看个方法就好. 值得一提的是,这可能是第一篇尝试"盲"QP增强论文,…

目录 1. 故事 2. 方法 3. 实验 这是继SRCNN(超分辨)之后,作者将CNN的战火又烧到了去压缩失真上.我们看看这篇文章有什么至今仍有启发的故事. 贡献: ARCNN. 讨论了low-level的迁移学习优势. 1. 故事 现有的(传统的)方法要么只关注去除块效应,要么只关注去模糊,没有能兼得的.后果就是这两种操作相互矛盾,去块效应的同时导致模糊,去模糊的同时导致振铃效应. 作者尝试将3层的SRCNN直接用于去除压缩失真,发现效果不好.作者于是在中间增加了一层,美其名曰"feature…

CVPR2017 paper list Machine Learning 1 Spotlight 1-1A Exclusivity-Consistency Regularized Multi-View Subspace Clustering Xiaojie Guo, Xiaobo Wang, Zhen Lei, Changqing Zhang, Stan Z. Li Borrowing Treasures From the Wealthy: Deep Transfer Learning Thro…

BACKGROUND The present invention relates to video processing systems. Advances in imaging technology have led to high resolution cameras for personal use as well as professional use. Personal uses include digital cameras and camcorders that can captu…

1. 早期C. Koch与S. Ullman的研究工作. 他们提出了非常有影响力的生物启发模型. C. Koch and S. Ullman . Shifts in selective visual attention: Towards the underlying neural circuitry. Human Neurobiology, 4(4):219-227, 1985. C. Koch and T. Poggio. Predicting the Visual World: Silenc…

英文投稿的一点经验[转载] From: http://chl033.woku.com/article/2893317.html 1. 首先一定要注意杂志的发表范围, 超出范围的千万别投,要不就是浪费时间;另外,每个杂志都有他们的具体格式要求,一定要按照他们的要求把论文写好,免得浪费时间,前些时候,我的一个同事向一个著名的英文杂志投稿,由于格式问题,人家过两个星期就退回来了,而且说了很多难听的话,说投稿前首先就应该看清楚他们的格式要求:2. 论文写作一定要言简意赅,特别是摘要,引言和结论部分,特别…

Paper about Event Detection. #@author: gr #@date: 2014-03-15 #@email: forgerui@gmail.com 看一些相关的论文. 1. <Efficient Visual Event Detection using Volumetric Features> ICCV 2005 扩展2D box 特征到3D时空特征. 构建一个实时的检测器基于容积特征. 采用传统的兴趣点方法检测事件. 2. <ARMA-HMM: A New…