【论文速读】XiangBai_CVPR2018_Rotation-Sensitive Regression for Oriented Scene Text Detection

【【论文速读】XiangBai_CVPR2018_Rotation-Sensitive Regression for Oriented Scene Text Detection】的更多相关文章

【论文速读】XiangBai_CVPR2018_Rotation-Sensitive Regression for Oriented Scene Text Detection

XiangBai_CVPR2018_Rotation-Sensitive Regression for Oriented Scene Text Detection 作者和代码 caffe代码关键词文字检测.多方向.SSD.$$xywh\theta$$.one-stage,开源方法亮点核心思想认为,分类问题对于旋转不敏感,但回归问题对于旋转是敏感的,因此两个任务不应该用同样的特征.所以作者提出来基于旋转CNN的思路,先对特征做不同角度的旋转,该特征用于做框的回归,而对分类问题,采用沿ori…

【论文速读】XiangBai_TIP2018_TextBoxes++_A Single-Shot Oriented Scene Text Detector

XiangBai_TIP2018_TextBoxes++_A Single-Shot Oriented Scene Text Detector 作者和代码 Minghui Liao, Baoguang Shi, Xiang Bai, Senior Member, IEEE caffe检测torch7识别代码关键词文字检测.多方向.SSD.四个点.one-stage.开源方法亮点把原本只能做水平的TextBoxes改为可以预测任意四边形的多方向文本检测除了常规的分类.回归损失,还增加了四…

论文阅读（Xiang Bai——【arXiv2016】Scene Text Detection via Holistic, Multi-Channel Prediction）

Xiang Bai--[arXiv2016]Scene Text Detection via Holistic, Multi-Channel Prediction 目录作者和相关链接方法概括创新点和贡献方法细节实验结果问题讨论总结与收获点参考文献作者和相关链接作者白翔个人主页论文下载方法概括 Step 1: 用修改版的hed(参考文献1)得到text region map(binary), character map(binary), linking orientat…

【论文速读】ChengLin_Liu_ICCV2017_Deep_Direct_Regression_for_Multi-Oriented_Scene_Text_Detection

ChengLin Liu_ICCV2017_Deep Direct Regression for Multi-Oriented Scene Text Detection 作者关键词文字检测.多方向.直接回归.4个点.one-stage 方法亮点第一次提出Direct Regression这个概念提出用Scale & shift方案来降低坐标位置学习的难度方法概述本文方法首次提出直接回归的概念,用自己搭建的FPN网络结构,直接学习四个点相对于中心点(feature map上的某个点)的…

论文速读（Chuhui Xue——【arxiv2019】MSR_Multi-Scale Shape Regression for Scene Text Detection）

Chuhui Xue--[arxiv2019]MSR_Multi-Scale Shape Regression for Scene Text Detection 论文 Chuhui Xue--[arxiv2019]MSR_Multi-Scale Shape Regression for Scene Text Detection 作者 Chuhui Xue, Shijian Lu, Wei Zhang 亮点 multi-scale网络中利用FPN的up-sampling把多个不同scale得到的结…

论文速读（Yongchao Xu——【2018】TextField_Learning A Deep Direction Field for Irregular Scene Text）

Yongchao Xu--[2018]TextField_Learning A Deep Direction Field for Irregular Scene Text Detection 论文 Yongchao Xu--[2018]TextField_Learning A Deep Direction Field for Irregular Scene Text Detection 作者亮点提出的TextField方法非常新颖,用点到最近boundary点的向量来区分不同instance…

【论文速读】Chuhui Xue_ECCV2018_Accurate Scene Text Detection through Border Semantics Awareness and Bootstrapping

Chuhui Xue_ECCV2018_Accurate Scene Text Detection through Border Semantics Awareness and Bootstrapping 作者和代码关键词文字检测.多方向.FCN.$$xywh\theta$$.multi-stage.border 方法亮点采用Bootstrapping进行数据扩增增加border-loss 方法概述本文方法是直接回归的方法,除了学习text/non-text分类任务,四个点到边界的回归…

论文阅读（Weilin Huang——【TIP2016】Text-Attentional Convolutional Neural Network for Scene Text Detection）

Weilin Huang--[TIP2015]Text-Attentional Convolutional Neural Network for Scene Text Detection) 目录作者和相关链接方法概括创新点和贡献方法细节实验结果问题讨论总结与收获点作者补充信息参考文献作者和相关链接论文下载作者: tong he, 黄伟林,乔宇,姚剑方法概括使用改进版的MSER(CE-MSERs,contrast-enhancement)提取候选字符区域: 使用新的CN…

【论文速读】Shitala Prasad_ECCV2018】Using Object Information for Spotting Text

Shitala Prasad_ECCV2018]Using Object Information for Spotting Text 作者和代码关键词文字检测.水平文本.FasterRCNN.xywh.multi-stage 方法亮点作者argue图像中的文字不可能单独出现,文字一定是写在什么载体上的,比如衣服,包装袋,交通部标志牌,黑板上,而且文字不会出现在某些载体上,比如天空,水面上,也就是说文字背后的载体对文字是否出现也有很强的相关性和指导性.所以,他串联了两个网络,第一个用来做通用…

【论文速读】Sheng Zhang_AAAI2018_Feature Enhancement Network_A Refined Scene Text Detector

Sheng Zhang_AAAI2018_Feature Enhancement Network_A Refined Scene Text Detector 作者关键词文字检测.水平文字.Faster- RCNN.xywh.multi-stage 方法亮点 Feature Enhancement RPN (FE-RPN) :在原来的RPN基础上增加了两个卷积分支来增强文字特征的鲁棒性,一个分支通过增加长条形卷积核来提高对长条形文字的检测能力, 另一个分支利用增加池化和上采样层等方式来扩大感受…