主要学习链接:博客园.51CTO 前言 照例是先废话几句,下面的内容都是在学习时从网上找来的,并非我原创,我之所以要写这篇笔记是因为网的内容都很分散,找的时候要从各个地方看,很不方便,所以就自己总结了一篇,同样的,如果你搜到了这篇文章且有地方没看懂,请评论让我知道,谢谢!如果看懂了且对你有帮助可以点个赞:) 认识YUV 以下我的理解,因为学习时间不久,可能不一定准确: YUV与RGB一样,都是像素数据的编码格式,一组YUV渲染屏幕上的一个像素,控制屏幕用色彩的形式将事物表现出来,其中Y表示像素中…

javacpp-ffmpeg系列: javacpp-FFmpeg系列之1:视频拉流解码成YUVJ420P,并保存为jpg图片 javacpp-FFmpeg系列之2:通用拉流解码器,支持视频拉流解码并转换为YUV.BGR24或RGB24等图像像素数据 javacpp-FFmpeg系列之3: 图像数据转换(BGR与BufferdImage互转,RGB与BufferdImage互转) 前言: 第一篇中视频解码成YUVJ420P图像像素数据(以下简称YUV或YUV数据),只是YUV在流媒体协议中用的较多…

PSNR是最基本的视频质量评价方法.本程序中的函数可以对比两张YUV图片中亮度分量Y的PSNR.函数的代码如下所示. /** * Calculate PSNR between 2 YUV420P file * @param url1     Location of first Input YUV file. * @param url2     Location of another Input YUV file. * @param w        Width of Input YUV file…

面试例题:输入n,求一个nXn矩阵,规定矩阵沿45度递增,形成一个zigzag数组(JPEG编码里取像素数据的排列顺序),请问如何用C++实现? (中国台湾著名硬件公司2007年11月面试题)(自程序员面试宝典第二版p89) 程序实现如下: 分析:例如输入为8的时候得到的zigzag数组为: 从上面的标记的方向应该可以看到,这个数组就是按照对角规律进行的,那么我在写程序的时候,会用一个两层的for来填充这个数组.为了从这个规律入手,我们在考虑这个数据的填充是要理清一个思路,不要按那两层的for循…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 一.ImageData 对象 含义: 存储canvas对象真实的像素数据(每个像素块的RGBA色值) 属性: 1.width:图片宽度,单位是像素 2.height:图片高度,单位是像素 3.data:图片中,所有像素的RGBA色值所组成的数组 Uint8ClampedArray类型的一维数组,包含着RGBA格式的整型数据,范围在0至255之间(包括255). data属性返回一个 Uint8ClampedArray,它可以被使用作…

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body > *:last-child { margin-bottom: 0 !important; } a { color: #4183C4; text-decoration: none; } a.absent { color: #cc0000; } a.anchor { display: block; padding-left: 30px; margin-left: -30px; cursor: poin…

hive当中的数据存储格式: 行式存储:textFile sequenceFile 都是行式存储 列式存储:orc parquet 可以使我们的数据压缩的更小,压缩的更快 数据查询的时候尽量不要用select * 只选取我们需要的字段即可 hive的数据存储格式:用的比较多的一种行式存储 : textfile 用的比较多的列式存储: orc parquet 其中orc底层有自带的一种压缩算法,会对数据进行压缩的比较厉害 实际工作当中,很多时候,列式存储的数据格式都是选择orc或者parquet…

一.ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar),ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式,它的产生早在2013年初,最初产生自Apache Hive,用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度.和Parquet类似,它并不是一个单纯的列式存储格式,仍然是首先根据行组分割整个表,在每一个行组内进行按列存储.ORC文件是自描述的,它的元数据使用Protocol Buffers序列化,并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消…

目录 一:配置jupyter notebook 二:Matplotlib图像实例   数据可视化是用图形或者表格的形式进行数据显示,用图形化的手段,清晰有效地传递与沟通信息.既要保证直观易分析,又要保证美感.实现的对稀疏,肉眼无法分析的数据进行深入洞察.   下面就介绍用python的一些方法进行可视化处理.   使用工具:jupyter notebook. 一:配置jupyter notebook   安装的过程就不讲解了,这里只讲配置. 1.设置显示图片   代码如下: %matplotli…

一.Flume简介 Apache Flume 是一个分布式,高可用的数据收集系统.它可以从不同的数据源收集数据,经过聚合后发送到存储系统中,通常用于日志数据的收集.Flume 分为 NG 和 OG (1.0 之前) 两个版本,NG 在 OG 的基础上进行了完全的重构,是目前使用最为广泛的版本.下面的介绍均以 NG 为基础. 二.Flume架构和基本概念 下图为 Flume 的基本架构图: 2.1 基本架构 外部数据源以特定格式向 Flume 发送 events (事件),当 source 接收到…