dfs算法是深度搜索算法.从某一节点开始遍历直至到路径底部,如果不是所寻找的,则回溯到上个节点后,再遍历其他路径.不断重复这个过程.一般此过程消耗很大,需要一些优化才能保持算法的高效. hdu1010:(奇偶剪枝) 主要题意是一只小狗为了一块骨头,然后进入迷宫.当它拿起骨头的时候,迷宫开始下沉.小狗才发这迷宫是个陷阱.这迷宫只有一个门,小狗只能在规定时间内跑到到门这里才能顺利出逃.另外,小狗每跑过一块,该块就会下沉.因此不能过早或者过晚到门.(题目挺有意思) 刚开始刷题时,没有用剪枝,超时了.使…

一步步教你轻松学支持向量机SVM算法之案例篇2 (白宁超 2018年10月22日10:09:07) 摘要:支持向量机即SVM(Support Vector Machine) ,是一种监督学习算法,属于分类的范畴.首先,支持向量机不是一种机器,而是一种机器学习算法.在数据挖掘的应用中,与无监督学习的聚类相对应和区别.广泛应用于机器学习,计算机视觉和数据挖掘当中.(本文原创,转载必须注明出处.) 目录 1 机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法 2 机器学习:一步步教你轻松学决策树算法 3 机器学…

一步步教你轻松学支持向量机SVM算法之理论篇1 (白宁超 2018年10月22日10:03:35) 摘要:支持向量机即SVM(Support Vector Machine) ,是一种监督学习算法,属于分类的范畴.首先,支持向量机不是一种机器,而是一种机器学习算法.在数据挖掘的应用中,与无监督学习的聚类相对应和区别.广泛应用于机器学习,计算机视觉和数据挖掘当中.(本文原创,转载必须注明出处.) 目录 1 机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法 2 机器学习:一步步教你轻松学决策树算法 3 机器学…

一步步教你轻松学朴素贝叶斯深度篇3(白宁超   2018年9月4日14:18:14) 导读:朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一,其在文本分类方面简单易行,且取得不错的分类效果.所以很受欢迎,对于朴素贝叶斯的学习,本文首先介绍理论知识即朴素贝叶斯相关概念和公式推导,为了加深理解,采用一个维基百科上面性别分类例子进行形式化描述.然后通过编程实现朴素贝叶斯分类算法,并在屏蔽社区言论.垃圾邮件.个人广告中获取区域倾向等几个方面进行应用,包括创建数据集.数据预处理.词集模型和词袋模型.朴素贝叶斯模…

前两篇文章分析该APP的抓包.的逆向: 启xin宝app的token算法破解--抓包分析篇(一) 启xin宝app的token算法破解--逆向篇(二) 启xin宝app的token算法破解--token分析篇(三) 本篇就将对token的秘钥进行hook,使用上篇提到的frida进行hook,hooknative方法,获取到秘钥和偏移. 对于frida是什么? Frida是一个动态代码插桩框架,这里的介绍主要以应用在Android平台应用程序上.动态二进制插桩(DBI)是将外部代码注入到现有的正…

FaceNet算法-理论学习篇 @WP20190228 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝目 录＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 一.LFW数据集简介 二.FaceNet算法简介 FaceNet算法=MTCNN模型+FaceNet模型 三.FaceNet算法理论 3.1 MTCNN人脸检测与对齐模型 3.2 FaceNet人脸比对模型 四.FaceNet的基本使用 4.1 FaceNet环境安装 4.2 使用1-评估预训练模型的准确率 4.2.1 处理数据集(对齐数据集) 4.2.2 解压下载已训练模型 4.…

选择排序(Selection Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/681 访问. 选择排序是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完. 选择排序是不稳定的排序方法. 示例:  public class Program { public static void Main(string[] arg…

搜索算法有很多种,本次文章主要分享图(无向图)的深度优先算法.深度优先算法(DFS)主要是应用于搜索中,早期是在爬虫中使用.其主要的思想有如下: 1.先访问一个节点v,然后标记为已被访问过2.找到第一个节点的邻接节点w3.如果第一个邻接节点w存在就走第4步,如果不存在就返回第一个节点v,从v的其他节点继续开始4.如果节点w存在就怕判断该节点是否被访问过,如果没有被访问过就进行升读优先遍历(重复1,2,3)5.查找节点v的邻接节点w的邻接节点(继续执行3) 先创建一个图,主要使用邻接矩阵(二位数组…

1.Python数据结构篇 数据结构篇主要是阅读[Problem Solving with Python]( http://interactivepython.org/courselib/static/pythonds/index.html)时写下的阅读记录,当然,也结合了部分[算法导论]( http://en.wikipedia.org/wiki/Introduction_to_Algorithms)中的内容,此外还有不少wikipedia上的内容,所以内容比较多,可能有点杂乱.这部分主要是介…

在图的基本算法中,最初需要接触的就是图的遍历算法,根据访问节点的顺序,可分为深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS). DFS(深度优先搜索)算法 Depth-First-Search 深度优先算法,是一种用于遍历或搜索树或图的算法.沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支. 当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点. 这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止. 如果还存在未被发现的节点, 则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复…

传送门:KM算法---理解篇 最佳匹配 什么是完美匹配 如果一个二分图,X部和Y部的顶点数相等,若存在一个匹配包含X部与Y部的所有顶点,则称为完美匹配. 换句话说:若二分图X部的每一个顶点都与Y中的一个顶点匹配,**并且**Y部中的每一个顶点也与X部中的一个顶点匹配,则该匹配为完美匹配. 什么是完备匹配 如果一个二分图,X部中的每一个顶点都与Y部中的一个顶点匹配,**或者**Y部中的每一个顶点也与X部中的一个顶点匹配,则该匹配为完备匹配. 什么是最佳匹配 带权二分图的权值最大的完备匹配称为最佳匹…

//============================================================================ // Name : ListDijkstra.cpp // Author : fffff // Version : // Copyright : Your copyright notice // Description : Hello World in C++, Ansi-style //==========================…

相信算法对于许多开发人员来说都是一大难点,之所以难,就像设计模式一样,许多人在阅读之后,没有很好地理解,也不愿意动手上机操作,只停留在理论的学习上面,随着时间推移就慢慢淡忘. 有些东西,你可以发明创造,但是有些东西呢,你要么死记硬背,要么好好理解并动手进行练习来巩固.搞开发的话,死记硬背没用,好好理解火候还是差一点.最好的方式,还要在理解的基础上多敲敲代码,使自己即知其然,又知其所以然. 本篇只是简单介绍快速排序算法,大牛可以从旁帮忙指点,但是请嘴下留情哦:) 快速排序算法定义 快速排序(Qui…

本文由云+社区发表 GBDT 是常用的机器学习算法之一,因其出色的特征自动组合能力和高效的运算大受欢迎. 这里简单介绍一下 GBDT 算法的原理,后续再写一个实战篇. 1.决策树的分类 决策树分为两大类,分类树和回归树. 分类树用于分类标签值,如晴天/阴天/雾/雨.用户性别.网页是否是垃圾页面: 回归树用于预测实数值,如明天的温度.用户的年龄.网页的相关程度: 两者的区别: 分类树的结果不能进行加减运算,晴天 晴天没有实际意义: 回归树的结果是预测一个数值,可以进行加减运算,例如 20 岁 3…

概述(总) DFS是算法中图论部分中最基本的算法之一.对于算法入门者而言,这是一个必须掌握的基本算法.它的算法思想可以运用在很多地方,利用它可以解决很多实际问题,但是深入掌握其原理是我们灵活运用它的关键所在. 含义特点 DFS即深度优先搜索,有点类似广度优先搜索,也是对一个连通图进行遍历的算法.它的思想是从一个顶点V0开始,沿着一条路一直走到底,如果发现不能到达目标解,那就返回到上一个节点,然后从另一条路开始走到底,这种尽量往深处走的概念即是深度优先的概念. 由于用到递归,当节点特别多且深度很大…

原文地址:http://www.sohu.com/a/157742015_715754 SURF: Speeded Up Robust Features 摘要 本文提出了一种新型的具有尺度和旋转不变特性的兴趣点检测和描述方法,简称为SURF(Speeded Up Robust Features).在可重复性.独特性和鲁棒性方面,与前人提出的方法相比,该方法性能接近甚至更好,但其计算和匹配的速度更快. 该方法得以实现,是依赖于用积分图像来计算图像卷积,建立在现有的先进检测和描述算子(基于Hessi…

问题导读 1 字符串和数组 2 链表 3 树 4 图 5 排序 6 递归 vs 迭代 7 动态规划 8 位操作 9 概率问题 10 排列组合 11 其他 -- 寻找规律 英文版 以下从Java角度解释面试常见的算法和数据结构:字符串,链表,树,图,排序,递归 vs. 迭代,动态规划,位操作,概率问题,排列组合,以及一些需要寻找规律的题目. 1. 字符串和数组 字符串和数组是最常见的面试题目类型,应当分配最大的时间.关于字符串,首先需要注意的是和C++不同,Java字符串不是char数组.没有ID…

思路 题意:该题主要说几个同学分别说出自己的名次所处区间,最后输出可能存在的未说谎的人数及对应的学生编号,而且要求字典序最大. 思路:刚刚接触匈牙利算法,了解的还不太清楚,附一个专门讲解匈牙利算法的博文,个人认为讲的比较清晰. AC代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; int T, n; struct Stue { int l, r; }; Stue p…

启xin宝app的token算法破解--抓包分析篇(一)文章已经对该app进行了抓包分析,现在继续对它进行逆向. 对于一个app而言,我们要逆向app,需要知道什么呢? 逆向工具 Java基础,甚至c和汇编基础 加固类型和脱壳工具 安卓开发基础 对安卓系统的认知 对xposed的认知 smali基础 以上这些是必须了解甚至掌握的,爬虫逆向路上越走越远了. 回归正题,该app是怎样一种app呢?? 如何去查看app是否加固(加壳)呢? 我们要借助易开发这款app进行检验(同时带有脱壳功能) 可以看…

这篇学习笔记强调几何直觉,同时也注重感知机算法内部的动机.限于篇幅,这里仅仅讨论了感知机的一般情形.损失函数的引入.工作原理.关于感知机的对偶形式和核感知机,会专门写另外一篇文章.关于感知机的实现代码,亦不会在这里出现,会有一篇专门的文章介绍如何编写代码实现感知机,那里会有几个使用感知机做分类的小案例. 感知机算法是经典的神经网络模型,虽然只有一层神经网络,但前向传播的思想已经具备.究其本质,感知机指这样一个映射函数:\(sign(w_ix_i + b)\),将数据带进去计算可以得到输出值,通过…

目录 一.关于DFS 1. 什么是DFS 2. DFS的搜索方式 二.DFS的具体实现 三.剪枝 1. 顺序性剪枝 2. 重复性剪枝 3. 可行性剪枝 4. 最优性剪枝 5. 记忆化剪枝 四.练习 一.关于DFS 1. 什么是DFS 深度优先搜索算法,又称DFS(Depth First Search).DFS算法是一种搜索算法,而搜索算法实质上是一种枚举,即借助计算机的高性能来有目的地枚举一个问题的部分情况或这个问题的所有情况,进而求出问题的解的一种方法. 2. DFS的搜索方式 根据算法的名字…

插值查找(Interpolation Search) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/701 访问. 插值查找是二分查找的更高效版本,它不会每次按2平分原问题规模,而是应用一个技巧来尽快的接近目标关键字. 示例:  public class Program { public static void Main(string[] args) { int[] array = { 8, 11, 21, 28,…

二分查找(Binary Search) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/699 访问. 二分查找也称折半查找,它是一种效率较高的查找方法.但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列. 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一…

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是J-Link工具下i.MXRT的串行NOR Flash下载算法设计. 在i.MXRT硬件那些事系列之<在串行NOR Flash XIP调试原理>一文中,痞子衡简单提了一下串行NOR Flash下载算法的概念,并没有介绍具体设计细节,关于NOR Flash下载算法每个IDE/工具都有自己的一套设计,虽然基本设计理念是一样的,但是细节方面还是有区别,今天痞子衡就来细聊J-Link下的NOR Flash下载算法: 一.J-Link各版本…

本系列文章主要是涉及内容为微软商业智能(BI)中一系列数据挖掘算法的总结,其中涵盖各个算法的特点.应用场景.准确性验证以及结果预测操作等,所采用的案例数据库为微软的官方数据仓库案例(AdventureWorksDW2008R2),数据库基于Microsoft SQL Server 2008,主要涉及DM模块,目录整理如下: 微软数据挖掘算法:Microsoft 决策树分析算法(1) 微软数据挖掘算法:Microsoft 聚类分析算法(2) 微软数据挖掘算法:Microsoft Naive Bay…

class Graph: def __init__(self): self.V = [] class Vertex: def __init__(self, x): self.key = x self.color = 'white' self.d = 10000 self.f = 10000 self.pi = None self.adj = [] class Solution: def Dfs(self, G): for u in G.V: u.color = 'white' u.pi = No…

MySQL Join算法与调优白皮书(一) MySQL Join算法与调优白皮书(二) MySQL Join算法与调优白皮书(三) MySQL Join算法与调优白皮书(四) MariaDB Join MySQL数据库虽然提供了BKA Join来优化传统的JOIN算法,的确在一定程度上可以提升JOIN的速度.但不可否认的是,仍然有许多用户对于Hash Join算法有着强烈的需求.Hash Join不需要任何的索引,通过扫描表就能快速地进行JOIN查询,通过利用磁盘的带宽带最大程度的解决大数据量下…

这篇文章着重记录c++中STL的用法.主要粗略的介绍其用法,以知识点的形式呈现其功能,不会深入源码分析其工作原理. 排序和检索. sort(a,a+n),对a[0]往后的n个元素(包括a[0])进行排序,默认的这种形式由小到大的排序.其属于<algorithm>这个头文件中,它可以给任何对象进行排序,但是需要写自定义函数cmp.完整形式为sort(a,a+n,cmp). low_bound(a , a+n ,x)-a得到数组a[]从a[0]往后n个长度中,第一个大于或者等于x的下标index.…

KMP算法实现字符串的模式匹配的时间复杂度比朴素的模式匹配好很多,但是它时间效率的提高是有前提的,那就是:模式串的重复率很高,不然它的效率也不会凸显出来.在实际的应用中,KMP算法不算是使用率很高的一个算法,但是它的核心的那点东西却是使用率很高的,那就是next前缀数组的求解思路.在这次笔记中就单独摘出来,说一下前缀数组的求解. 1. next前缀数组的定义 不管做题还是推到算法,永远记住定义,这时最重要的东西. 2. next数组的暴力求解 这种方法的主要思路是: 为了求解nj的值,把的所有的…

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