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章 C + +程序设计 大家好!现在我们将要开始一个穿越" 数据结构.算法和程序" 这个抽象世界的特殊旅程,以解决现实生活中的许多难题.在程序开发过程中通常需要做到如下两点:一是高效地描述数据:二是设计一个好的算法,该算法最终可用程序来实现.要想高效地描述数据,必须具备数据结构领域的专门知识:而要想设计一个好的算法,则需要算法设计领域的专门知识. 在着手研究数据结构和算法设计方法之前,需要你能够熟练地运用 C + +编程并分析程序,这些基本的技能通常是从C + +课程以及其他分散的课程…
2016-2017-2 <Java程序设计>预备作业2总结 古希腊学者普罗塔戈说过:「头脑不是一个要被填满的容器,而是一束需要被点燃的火把.」 在对计算机系的学生情况的调查中,我说: 最近几年,我有一个深刻的体会:了解学生是上好课的一个基础.如果老师不了解学生的基础,每周的学习情况,学习状态,学习效果,那么,不少同学从第三周就开始跟不上学习进度了,然后就放弃学习了,等着期末背背就过关了.这样四年的学习效果就像大学生上课为什么一定要认真听讲?所说的 有很多人上完了大学,思考方式还是那种「原生态」…
2016-2017-2 <Java程序设计>预备作业1 总结 预备作业01:你期望的师生关系是什么见https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2016-2017-2pdds/homework/196,作业要求使用Markdown格式,Markdown工具建议使用跨平台的知识管理工具有道云笔记,Markdown入门参考这,大家要学会如何使用标题.插入超链接.列表.插入图片.插入代码.插入引用...,开学后我们每周的学习博客如果被评优有1分加分,不使用Markdow…
驱动开发读书笔记. 0.06  嵌入式linux视频开发之预备知识 由于毕业设计选择了嵌入式linux视频开发相关的项目,于是找了相关的资料,下面是一下预备知识 UVC : UVC,全称为:USB video class 或USB video device class.是Microsoft与另外几家设备厂商联合推出的为USB视频捕获设备定义的协议标准,目前已成为USB org标准之一. UVC linux driver: UVC linux 驱动 需要在编译内核的时候选上 配置内核 Device…
去年 6 月份写的博文<Yusuke Sugomori 的 C 语言 Deep Learning 程序解读>是囫囵吞枣地读完一个关于 DBN 算法的开源代码后的笔记,当时对其中涉及的算法原理基本不懂.近日再次学习 RBM,觉得有必要将其整理成笔记,算是对那个代码的一个补充.    目录链接 (一)预备知识 (二)网络结构 (三)能量函数和概率分布 (四)对数似然函数 (五)梯度计算公式 (六)对比散度算法 (七)RBM 训练算法 (八)RBM 的评估 作者: peghoty 出处: http:…
转自: http://www.eoeandroid.com/thread-264971-1-1.html 应网友回复,答应在两天前要出一篇创建C/C++共享库的,但由于清明节假期,跟朋友出去游玩,丢手机,挂失.各种银行卡解邦(辛酸的血泪史哎::>_<::).昨天回公司后又是假期综合症做怪,所以直到今天才出望见谅.在此,提醒各位网友:外出游玩多欢乐,但也请留意个人财物.好了,下开始讨论介绍创建生成C/C++共享库的过程.      二.Android NDK编程预备之Java jni入门Hell…
转自:  http://www.eoeandroid.com/forum.php?mod=viewthread&tid=264543&fromuid=588695 昨天已经简要介绍了JNI,今天用代码来实现JNI的实现过程,并同各们交流各自心得,有不当之处还请客气地批评       实现过程主要是以昨天介绍的从Java调用C/C++的六个步骤            1. 编写java代码(Hello World)       在Eclipse中新建项目Hello World,首先我们需要编…
转自:  http://www.eoeandroid.com/thread-264384-1-1.html 游戏开发 视频教程 博客 淘帖     论坛›eoe·Android应用开发区›Android开发进阶&经验分享 121577 一.Android NDK编程预备之Java jni简介 linfeng1245 于 2013-4-2 11:02 发表在 [Android分享] [复制链接] [只看楼主] [上一主题][下一主题] 没有eoe的账号,级别还太低,出门如何吹牛逼? 您需要 登录 …
在线最优化求解(Online Optimization)之一:预备篇 动机与目的 在实际工作中,无论是工程师.项目经理.产品同学都会经常讨论一类话题:“从线上对比的效果来看,某某特征或因素对xx产品的最终效果有很大的影响”.这类话题本质上说的是通过已有的数据反映出某些特定的因素对结果有很强的正(或负)相关性.而如何定量计算这种相关性?如何得到一套模型参数能够使得效果达到最优?这就是最优化计算要做的事情. 举一类典型点的例子:在推荐和广告计算中,我们经常会需要对某些值进行预测,例如在一条推荐或广告…
我要使用asp.net core 2.0 web api 搭建一个基础框架并立即应用于一个实际的项目中去. 这里需要使用identity server 4 做单点登陆. 下面就简单学习一下相关的预备知识. 基于Token的安全验证体系 这个比较简单, 简单来说就是为了证明我们有访问权限, 我们首先需要获得一个token. 什么是token? 比如说: 可以访问某些大楼的门禁卡就是一种token, 回家开门的钥匙也是一种token. 为了获取到token, 首先你需要验证你的身份, 以证明你确实有…