检测代码潜在bug和质量之SonarQube】的更多相关文章

参数使用 项目分析参数可以在多个地方设置,继承关系如下: 全局分析参数,通过Web UI设置,作用于所有项目(配置–>通用–>通用中设置) 项目分析参数,通过WebUI设置,覆盖全局参数(在项目级别的配置–>设置中设置) 项目分析参数,定义在项目的分析设置文件(如:sonar-project.properties)和分析器的配置文件(如:sonar-runner.properties),覆盖WebUI中设置的项目分析参数 命令行参数,在开始分析时通过命令指定的参数(如:-d 或 /d:)…
最近负责的Android APP项目,由于团队成员变动.界面改版导致代码大幅修改等原因,产品发布后屡屡出现BUG导致的程序崩溃. 经过对异常统计和代码走读,BUG主要集中在空指针引起的NullPointerException和RuntimeException异常,这也是Android项目中最容易导致崩溃的根源. 导致这些BUG的原因主要是: 1.对项目架构不熟悉,缺乏整体思考: 2.写代码逻辑不周密,思考不全面: 3.对代码的BUG和程序的稳定性重视不足: 4.项目较为复杂,多界面跳转.数据结构…
java实现 HTTP/HTTPS请求绕过证书检测代码实现 1.开发需求 需要实现在服务端发起HTTP/HTTPS请求,访问其他程序资源. 2.URLConnection和HTTPClient的比较 HttpClient是个很不错的开源框架,封装了访问http的请求头,参数,内容体,响应等等, DefaultHttpClient和它的兄弟AndroidHttpClient都是HttpClient具体的实现类,它们都拥有众多的API,而且实现比较稳定,bug数量也很少. 3.使用Apache的Ht…
Git钩子的作用: (pre-commit ) 在用户执行 git commit -m "xxx" 命令之前,先执行pre-commit文件中的脚本命令 在pre-commit文件中,编写脚本 执行pom.xml中配置的各种插件 对代码先进行检测 如果所有插件都检测通过,git commit 命令才能执行成功,然后才能继续执行 git push 命令 否则 commit失败,git push的内容会为空. 简而言之:就是控制代码的提交,在代码提交到远程仓库之前会先对代码进行检查(检查内…
一款检测代码中TODO的eslint插件 前言 看了我标题进来的同学应该也知道我做的是个啥东西 没错是一个eslint插件,前端魔法师们日常所使用的工具之一 什么?你不知道eslint是干嘛的--吃鲸.jpg ESLint 是一个开源的 JavaScript 代码检查工具 能在多人协作项目中帮助统一代码风格 百闻不如一见,先带大家看看插件效果 因为在工作中临时会插入许多其它的事,或者有些代码,接口是有时效性的需要手动下线 插件功能简单讲就是为不完善的代码做标记,提醒自己如期修改完善bug 想亲自…
作者:HelloGitHub-小鱼干 本周热点上的榜单大多数提升工作效率的实用工具,像是一个 API 管理所有通知消息(包括推送.邮件-)的 notifire,再是高速解析 JSON 文件的 simdjson,高性能对多个目标进行跟踪的 ByteTrack,一键启动多个虚拟机的 PD Runner-当中最神奇的还是要属于 IntelLab 开源的 Control Flag 能无差别(不区分编程语言)地检测代码中是否存在异常,从而帮你调试代码. 以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 Gi…
IDEA插件(Android Studio插件)开发示例代码及bug解决 代码在actionPerformed方法中,有个AnActionEvent e 插件开发就是要求我们复写上述的这个方法即可,在此方法中写上我们需要处理的相关逻辑 所有的对象都是PsiElement 获得Project Project mProject = e.getData(PlatformDataKeys.PROJECT); 判断扩展名隐藏我们的Action //在Action显示之前,根据选中文件扩展名判定是否显示此A…
<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style type="text/css"> .gomyblog { display:inline-block; animation:lol 0.5s infinite 3s; -webkit-animation:lol 0.5s infinite…
深度学习算法火起来之后,基于深度学习各种模型都如雨后春笋一般在各个领域广泛应用. 由于想把深度学习算法应用在在视频目标检测方向,得到一个较好的结果.由于视频数据的复杂性,因此使用深度学习算法在视频中的目标检测难度比较大,但是仍然可以借鉴现阶段state-of-art的目标检测算法r-cnn.通过自己运行r-cnn目标检测代码,可以明确目标检测的流程,同时构建目标检测的baseline.下面详细讲解构建r-cnn框架的过程和方法以及过程中遇到的问题解决方案. 在跑r-cnn代码之前需要明确一些问题…
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