Flink命令行提交job (源码分析)】的更多相关文章

这篇文章主要介绍从命令行到任务在Driver端运行的过程 通过flink run 命令提交jar包运行程序 以yarn 模式提交任务命令类似于: flink run -m yarn-cluster XXX.jar 先来看一下脚本中的调用类 在flink.sh脚本中可以看到提交的命令走到了这样一个外观类上,用于提交job解析用户命令行参数 在其main方法中 先会解析对应需要的flink参数包括flink-conf-dir等,接着 1处会根据是否有hadoop权限安全控制走对应的doas(),具体…
MapReduce之提交job源码分析 job 提交流程源码详解 //runner 类中提交job waitForCompletion() submit(); // 1 建立连接 connect(); // 1)创建提交 job 的代理 new Cluster(getConfiguration()); // (1)判断是本地 yarn 还是远程 initialize(jobTrackAddr, conf); // 2 提交 job submitter.submitJobInternal(Job.…
一.git clone [URL] 下载指定ur的源码 $ git clone https://github.com/jquery/jquery 二.指定参数, -b是分支, --depth 1 最新的一次提交clone下来 $ git clone https://github.com/zce/music-player.git -b vue --depth 1…
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Threading; namespace _2d { class Dit { public int x, y; } class Map { public void mp() { const int buy = 20; for (int i =…
计算向数据移动 MR程序并不会在客户端执行任何的计算操作,它是为计算工作做好准备,例如计算出切片信息,直接影响到Map任务的并行度. 在Driver中提交任务时,会写到这样的语句: boolean result = job.waitForCompletion(true); 进入到waitForCompletion中: public boolean waitForCompletion(boolean verbose) throws IOException, InterruptedException…
[源码分析] 从源码入手看 Flink Watermark 之传播过程 0x00 摘要 本文将通过源码分析,带领大家熟悉Flink Watermark 之传播过程,顺便也可以对Flink整体逻辑有一个大致把握. 0x01 总述 从静态角度讲,watermarks是实现流式计算的核心概念:从动态角度说,watermarks贯穿整个流处理程序.所以为了讲解watermarks的传播,需要对flink的很多模块/概念进行了解,涉及几乎各个阶段.我首先会讲解相关概念,然后会根据一个实例代码从以下几部分来…
[源码分析]从"UDF不应有状态" 切入来剖析Flink SQL代码生成 (修订版) 目录 [源码分析]从"UDF不应有状态" 切入来剖析Flink SQL代码生成 (修订版) 0x00 摘要 0x01 概述结论 1. 问题结论 2. 问题流程 0x02 UDX 1. UDX (自定义函数) 2. 自定义标量函数 Scalar Functions (UDF) 3. 自定义聚合函数(UDAF) 4. 自定义表值函数(UDTF) 5. RichFunction 0x03…
摘要:本文介绍了build lite 轻量级编译构建系统hb命令的源码,主要分析了_\entry__.py文件. 本文分享自华为云社区<移植案例与原理 - build lite源码分析 之 hb命令__entry__.py>,作者:zhushy . hb命令可以通过python pip包管理器进行安装,应该是OpenHarmony Build的缩写,在python包名称是ohos-build.hb作为编译构建子系统提供的命令行,用于编译构建产品.芯片厂商组件或者单个组件.我们来学习hb命令行工…
一.简介 SolrCloud是Solr4.0版本以后基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案.SolrCloud是Solr的基于Zookeeper一种部署方式.Solr可以以多种方式部署,例如单机方式,多机Master-Slaver方式. 二.特色功能 SolrCloud有几个特色功能: 集中式的配置信息使用ZK进行集中配置.启动时可以指定把Solr的相关配置文件上传Zookeeper,多机器共用.这些ZK中的配置不会再拿到本地缓存,Solr直接读取ZK中的配置信息.配置文件的变动,所有…
原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2Njg5Nzk0NQ==&mid=2247483692&idx=1&sn=18cddc1ee0decfe24323dafdb05a048d 本篇介绍一下如何从源码构建Flink,构建Flink源码是学习和研究Flink源码的基础,有助于更好的了解Flink. 环境准备 环境/软件 版本 备注 OS Ubuntu 14.04 LTS Maven 3.0.5 Java 1.8.0_161 Flink 1…
[源码分析] 带你梳理 Flink SQL / Table API内部执行流程 目录 [源码分析] 带你梳理 Flink SQL / Table API内部执行流程 0x00 摘要 0x01 Apache Calcite 1. Calcite 概念 2. Calcite 处理流程 0x02 Flink SQL综述 1. Flink关系型API执行原理 2. Flink Sql 执行流程 3. Flink Table Api 执行流程 4. Flink Table/SQL 执行流程的异同 0x03…
缘起 哈喽小伙伴周三好,老张又来啦,DDD领域驱动设计的第二个D也快说完了,下一个系列我也在考虑之中,是 Id4 还是 Dockers 还没有想好,甚至昨天我还想,下一步是不是可以写一个简单的Angular 入门教程,本来是想来个前后端分离的教学视频的,简单试了试,发现自己的声音不好听,真心不好听那种,就作罢了,我看博客园有一个大神在 Bilibili 上有一个视频,具体地址忘了,有需要的留言,我找找.不过最近年底了比较累了,目前已经写了15万字了(一百天,平均一天1500字),或者看看是不是给…
在阅读本文前,若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入 RocketMQ技术交流群 根据上文的描述,发送事务消息的入口为: TransactionMQProducer#sendMessageInTransaction: public TransactionSendResult sendMessageInTransaction(final Message msg, final Object arg) throws MQClientException { if (null == this.trans…
JDK8加载源码分析 1.概述 现在大多数互联网公司都是使用java技术体系搭建自己的系统,所以对java开发工程师以及java系统架构师的需求非常的多,虽然普遍的要求都是需要熟悉各种java开发框架(如目前比较流行ssi或者ssh框架),但是对于java语言本身的理解才是本质.如果你熟悉jvm原理以及jdk本身的实现,我相信对于其他开发框架的学习和深入理解应该不是很困难,因为很多灵活和高大山的框架都使用了jdk最核心的功能.除了本身框架的使用之外,凡是使用java语言开发的系统都避免不了对jv…
1. 前言 如今,Docker作为业界领先的轻量级虚拟化容器管理引擎,给全球开发者提供了一种新颖.便捷的软件集成测试与部署之道.在团队开发软件时,Docker可以提供可复用的运行环境.灵活的资源配置.便捷的集成测试方法以及一键式的部署方式.可以说,Docker的优势在简化持续集成.运维部署方面体现得淋漓尽致,它完全让开发者从持续集成.运维部署方面中解放出来,把精力真正地倾注在开发上. 然而,把Docker的功能发挥到极致,并非一件易事.在深刻理解Docker架构的情况下,熟练掌握Docker C…
mysql复制那点事(2)-binlog组提交源码分析和实现 [TOC] 0. 参考文献 序号 文献 1 MySQL 5.7 MTS源码分析 2 MySQL 组提交 3 MySQL Redo/Binlog Group Commit , 2pc事务两阶段提交,Crash Recovery浅析 4 MySQL · 物理备份 · Percona XtraBackup 备份原理 5 条件变量(Condition Variable)详解 6 Linux线程同步之条件变量 本文主要介绍了mysql binl…
使用过Spring Boot,我们都知道通过java -jar可以快速启动Spring Boot项目.同时,也可以通过在执行jar -jar时传递参数来进行配置.本文带大家系统的了解一下Spring Boot命令行参数相关的功能及相关源码分析. 命令行参数使用 启动Spring Boot项目时,我们可以通过如下方式传递参数: java -jar xxx.jar --server.port=8081 默认情况下Spring Boot使用8080端口,通过上述参数将其修改为8081端口,而且通过命令…
[源码分析] 从实例和源码入手看 Flink 之广播 Broadcast 0x00 摘要 本文将通过源码分析和实例讲解,带领大家熟悉Flink的广播变量机制. 0x01 业务需求 1. 场景需求 对黑名单中的IP进行检测过滤.IP黑名单的内容会随时增减,因此是可以随时动态配置的. 该黑名单假设存在mysql中,Flink作业启动时候会把这个黑名单从mysql载入,作为一个变量由Flink算子使用. 2. 问题 我们不想重启作业以便重新获取这个变量.所以就需要一个能够动态修改算子里变量的方法. 3…
[源码分析] 从FlatMap用法到Flink的内部实现 0x00 摘要 本文将从FlatMap概念和如何使用开始入手,深入到Flink是如何实现FlatMap.希望能让大家对这个概念有更深入的理解. 0x01 Map vs FlatMap 首先我们先从概念入手. 自从响应式编程慢慢壮大以来,这两个单词现在越来越被大家熟悉了.前端能见到它们的身影,后台也能见到:安卓里面有,iOS也有.很多兄弟刚遇到它们时候是懵圈的,搞不清楚之间的区别.下面我就给大家简单讲解下. map 它把数组流中的每一个值,…
debug:am.cmd命令源码分析 目录 debug:am.cmd命令源码分析 am命令的实现 手机里的am am.jar cmd命令的实现 手机里的cmd cmd activity cmd.cpp#cmdMain Binder.cpp#shellCommand Binder.java#onTransact ActivityManagerService.java#onShellCommand ActivityManagerShellCommand#onCommand 总结 am命令的实现 手机…
http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/39859463 当触发一个RDD的action后,以count为例,调用关系如下: org.apache.spark.rdd.RDD#count org.apache.spark.SparkContext#runJob org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler#runJob org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler#submit…
好的,现在,来weekend110的textinputformat对切片规划的源码分析, Inputformat默认是textinputformat,一通百通. 这就是今天,weekend110的textinputformat对切片规划的源码分析入口 [LocatedFileStatus{path=hdfs://weekend110:9000/wc/srcdata/words.log; isDirectory=false; length=90; replication=1; blocksize=…
上一篇回顾:<memcached学习笔记——存储命令源码分析上篇>通过分析memcached的存储命令源码的过程,了解了memcached如何解析文本命令和mencached的内存管理机制. 本文是延续上一篇,继续分析存储命令的源码.接上一篇内存分配成功后,本文主要讲解:1.memcached存储方式:2.add和set命令的区别. memcached存储方式 哈希表(HashTable) 哈希表在实践中使用的非常广泛,例如编译器通常会维护的一个符号表来保存标记,很多高级语言中也显式的支持哈希…
原创文章,转载请标明,谢谢. 上一篇分析过memcached的连接模型,了解memcached是如何高效处理客户端连接,这一篇分析memcached源码中的process_update_command函数,探究memcached客户端的set命令,解读memcached是如何解析客户端文本命令,剖析memcached的内存管理,LRU算法是如何工作等等. 解析客户端文本命令 客户端向memcached server发出set操作,memcached server读取客户端的命令,客户端的连接状态…
在zeromq源码分析笔记之架构说到了zmq的整体架构,可以看到线程间通信包括两类,一类是用于收发命令,告知对象该调用什么方法去做什么事情,命令的结构由command_t结构体确定:另一类是socket_base_t实例与session的消息通信,消息的结构由msg_t确定.命令的发送与存储是通过mailbox_t实现的,消息的发送和存储是通过pipe_t实现的,这两个结构都会详细说到,今天先说一下线程间的收发命令. zeromq的线程可分为两类,一类是io线程,像reaper_t.io_thr…
通过上一篇文章<Appium Android Bootstrap源码分析之控件AndroidElement>我们知道了Appium从pc端发送过来的命令如果是控件相关的话,最终目标控件在bootstrap中是以AndroidElement对象的方式呈现出来的,并且该控件对象会在AndroidElementHash维护的控件哈希表中保存起来.但是appium触发一个命令除了需要提供是否与控件相关这个信息外,还需要其他的一些信息,比如,这个是什么命令?这个就是我们这篇文章需要讨论的话题了. 下面我…
作者:Calix 如果直接把memcached的源码从main函数开始说,恐怕会有点头大,所以这里以一句经典的“SET”命令简单地开个头,算是回忆一下memcached的作用,后面的结构篇中关于命令解析部分主要也是围绕着SET命令展开分析,相信把一句SET命令背后做的事情都搞清楚,那么memcached大部分源码都了解得七七八八了. 那么,回忆一下,set命令做了个什么事情? 无非就是把一个value set到某个key上面,保存在内存当中. 再细化一下: 1)memcached是一个缓存服务器…
背景 因为丰巢自去年年底开始在推送平台上尝试了TiDB,最近又要将承接丰巢所有交易的支付平台切到TiDB上.我本人一直没有抽出时间对TiDB的源码进行学习,最近准备开始一系列的学习和分享.由于我本人没有数据库相关的经验,本着学习的心态和大家一起探讨,欢迎高手随时指正.总结一下本次学习分享的目的: 丰巢把最重要的两个基础业务都放到了TiDB上,后续应该会有更多的核心系统跑在TiDB上,我们丰巢中间件团队作为引入TiDB到丰巢的推动人和执行者,对于TiDB的稳定性和突发事件的处理,一定要做足功课:…
Netty源码分析第六章: 解码器 第三节: 行解码器 这一小节了解下行解码器LineBasedFrameDecoder, 行解码器的功能是一个字节流, 以\r\n或者直接以\n结尾进行解码, 也就是以换行符为分隔进行解析 同样, 这个解码器也继承了ByteToMessageDecoder 首先看其参数: //数据包的最大长度, 超过该长度会进行丢弃模式 private final int maxLength; //超出最大长度是否要抛出异常 private final boolean fail…
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