Python多线程在爬虫中的应用

题记:作为测试工程师经常需要解决测试数据来源的问题,解决思路无非是三种:(1)直接从生产环境拷贝真实数据 (2)从互联网上爬取数据 (3)自己用脚本或者工具造数据.前段时间,为了获取更多的测试数据,笔者就做了一个从互联网上爬取数据的爬虫程序,虽然功能上基本满足项目的需求,但是爬取的效率还是不太高.作为一个精益求精的测试工程师,决定研究一下多线程在爬虫领域的应用,以提高爬虫的效率. 一.为什么需要多线程凡事知其然也要知其所以然.在了解多线程的相关知识之前,我们先来看看为什么需要多线程.打个比方吧…

python学习笔记——爬虫中提取网页中的信息

1 数据类型网页中的数据类型可分为结构化数据.半结构化数据.非结构化数据三种 1.1 结构化数据常见的是MySQL,表现为二维形式的数据 1.2 半结构化数据是结构化数据的一种形式,并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构,但包含相关标记,用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层.因此,它也被称为自描述的结构.常见的半结构数据有HTML,XML和JSON等,实际上是以树或者图的结构来存储的. <person> <name>A</name> &l…

python多线程简单爬虫

爬虫本质就是将网站或者接口的数据经过筛选后按需求保存这里实现一个简单爬虫仅供参考 import requests import bs4 import threading import queue import os class GetWebAndHandle(threading.Thread): status = { 'work': True, 'path': 'your-path', 'suffix': '.html' } headers = { 'User-Agent': 'your-ag…

[转]Python多线程与多线程中join()的用法

https://www.cnblogs.com/cnkai/p/7504980.html Python多线程与多进程中join()方法的效果是相同的. 下面仅以多线程为例: 首先需要明确几个概念: 知识点一:当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,默认情况下(其实就是setDaemon(False)),主线程执行完自己的任务以后,就退出了,此时子线程会继续执行自己的任务,直到自己的任务结束,例子见下面一.…

Python多线程爬虫爬取电影天堂资源

最近花些时间学习了一下Python,并写了一个多线程的爬虫程序来获取电影天堂上资源的迅雷下载地址,代码已经上传到GitHub上了,需要的同学可以自行下载.刚开始学习python希望可以获得宝贵的意见. 先来简单介绍一下,网络爬虫的基本实现原理吧.一个爬虫首先要给它一个起点,所以需要精心选取一些URL作为起点,然后我们的爬虫从这些起点出发,抓取并解析所抓取到的页面,将所需要的信息提取出来,同时获得的新的URL插入到队列中作为下一次爬取的起点.这样不断地循环,一直到获得你想得到的所有的信息爬虫的任务…

python多线程爬虫设计及实现示例

爬虫的基本步骤分为:获取,解析,存储.假设这里获取和存储为io密集型(访问网络和数据存储),解析为cpu密集型.那么在设计多线程爬虫时主要有两种方案:第一种方案是一个线程完成三个步骤,然后运行多个线程:第二种方案是每个步骤运行一个多线程,比如N个线程进行获取,1个线程进行解析(多个线程之间切换会降低效率),N个线程进行存储. 下面我们尝试抓取http://www.chembridge.com/ 库存药品信息. 首先确定url为http://www.chembridge.com/search/se…

python多线程爬虫+批量下载斗图啦图片项目（关注、持续更新）

python多线程爬虫项目() 爬取目标:斗图啦(起始url:http://www.doutula.com/photo/list/?page=1) 爬取内容:斗图啦全网图片使用工具:requests库实现发送请求.获取响应. xpath实现数据解析.提取和清洗 threading模块实现多线程爬虫爬取结果: 思路:由于该爬虫存在网络密集IO和磁盘密集IO,存在大量等待时间,遂采用多线程方式爬取. 设计:本文采用多为结构化代码的面向对象封装设计思路,使用生产消费者模型,完成多线程的调度.爬取.…

关于python多线程编程中join()和setDaemon()的一点儿探究

关于python多线程编程中join()和setDaemon()的用法,这两天我看网上的资料看得头晕脑涨也没看懂,干脆就做一个实验来看看吧. 首先是编写实验的基础代码,创建一个名为MyThread的类,然后通过向这个类传入print_func这个方法,分别创建了两个子线程: #!/usr/bin/env pythonimport threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, func, arg…

python多线程在渗透测试中的应用

难易程度:★★★ 阅读点:python;web安全; 文章作者:xiaoye 文章来源:i春秋关键字:网络渗透技术前言 python是门简单易学的语言,强大的第三方库让我们在编程中事半功倍,今天,我们来谈谈python多线程在渗透测试中的应用,本文,我们将编写一个简易c段存活主机扫描脚本,以及一个python版本的多线程御剑--目录扫描工具一.python 多线程 python多线程有几种写法 1. thread模块 python的一个多线程模块,小脚本可以用,但是有瑕疵,比如不稳定,线程…

python 多线程中的同步锁 Lock Rlock Semaphore Event Conditio

摘要:在使用多线程的应用下,如何保证线程安全,以及线程之间的同步,或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题,也是使用多线程下面临的问题,如果处理不好,会带来较严重的后果,使用python多线程中提供LockRlockSemaphoreEventCondition用来保证线程之间的同步,后者保证访问共享变量的互斥问题Lock&;RLock:互斥锁用来保证多线程访问共享变量的问题Semaphore对象:Lock互斥锁的加强版,可以被多个线程同时拥有,而Lock只能被某一个线程同时在使用多线程的应用下…

彻底理解Python多线程中的setDaemon与join【配有GIF示意】

在进行Python多线程编程时, join() 和 setDaemon() 是最常用的方法,下面说说两者的用法和区别. 1.join () 例子:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(), 那么,主线程A会在调用的地方阻塞,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行. 2.setDaemon() 例子:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.setDaemon(), 即:把主线程A设置为守护线程,这时候,要是主线程A执行结束了,就不管子线程B是否完成,一并…

《Python编程》课程报告 python技术在数据分析中的应用之网络爬虫

摘要:... 2 1 引言 :... 2 1.1课题研究背景和研究现状... 2 1.1.1课题背景和目的... 3 1.1.2研究现状... 4 1.1.2.1语言... 4 1.1.2.2运行环境... 4 1.1.2.3后台爬虫的三大问题... 4 1.2本课题的爬行策略... 5 1.3主要工作... 5 1.4开发工具及其开发环境... 5 2 基于 python 的网络爬虫的设计... 5 2.1爬虫系统设计需求... 5 2.2 Python 语言... 6 2.3…

用C语言解决python多线程中的GIL问题

在使用python多线程的时候为了解决GIL问题,有些代码得用C语言写,那么就得生成动态链接库. 当创建动态链接库时,独立位置信息(position independent)代码也需要生成.这可以帮助动态链接库或者跟多的加载地址信息来替代其他相对的地址信息.所以-fPIC这个选项作用很大,能快速准确定位错误地址. #Cfile.c 为自定义的C语言文件. gcc -c -Wall -Werror -fPIC Cfile.c #libCfile.so为自定义生成动态链接库的文件名,Cfile.o为…

跟着太白老师学python day11 闭包及在爬虫中的基本使用

闭包的基本概念: 闭包内层函数对外层函数的变量(不包括全局变量)的引用,并返回,这样就形成了闭包闭包的作用:当程序执行时,遇到了函数执行,它会在内存中开辟一个空间,如果这个函数内部形成了闭包, 那么他就不会随着函数的执行结束而消失闭包的基本例子 def wrapper(): name = 'alex' def inner(): print(name) #inner函数引用了name函数,形成了闭包 print(inner.__closure__) return inner() wrappe…

python爬虫中的requests模块

Requests: 让 HTTP 服务人类一.简介虽然Python的标准库中 urllib 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests 自称 "HTTP for Humans",说明使用更简洁方便. Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用:) Requests 继承了urllib的所有特性.Requests支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传…

python实现并行爬虫

问题背景:指定爬虫depth.线程数, python实现并行爬虫思路: 单线程实现爬虫类Fetcher 多线程 threading.Thread去调Fetcher 方法:Fetcher 中,用urllib.urlopen打开指定url,读取信息: response = urllib.urlopen(self.url) content = response.read() 但是这样有问题, 比如对于www.sina.com来说,读出来的content…

人们对Python在企业级开发中的10大误解

From : 人们对Python在企业级开发中的10大误解在PayPal的编程文化中存在着大量的语言多元化.除了长期流行的C++和Java,越来越多的团队选择JavaScript和Scala,Braintree的收购也推出了成熟的Ruby社区. 有一种特别的语言,它在eBay和PayPal有很长的历史,在开发者心中的地位也在日渐提高,这种语言就是:Python. 多年来,Python一直得到eBay开发人员的广泛使用和支持.甚至在官方管理层支持以前,技术人员就开始使用Python,并从中受益.…

Python多线程和多进程谁更快？

python多进程和多线程谁更快 python3.6 threading和multiprocessing 四核+三星250G-850-SSD 自从用多进程和多线程进行编程,一致没搞懂到底谁更快.网上很多都说python多进程更快,因为GIL(全局解释器锁).但是我在写代码的时候,测试时间却是多线程更快,所以这到底是怎么回事?最近再做分词工作,原来的代码速度太慢,想提速,所以来探求一下有效方法(文末有代码和效果图) 这里先来一张程序的结果图,说明线程和进程谁更快一些定义并行是指两个或者多个事件…

搞定python多线程和多进程

1 概念梳理: 1.1 线程 1.1.1 什么是线程线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务.一个线程是一个execution context(执行上下文),即一个cpu执行时所需要的一串指令. 1.1.2 线程的工作方式假设你正在读一本书,没有读完,你想休息一下,但是你想在回来时恢复到当时读的具体进度.有一个方法就是记下页数.行数与字数这三个数值,这…

python多线程和多进程

python多进程web爬虫-提升性能利器

背景介绍: 小爬我最近给部门开发了一系列OA的爬虫工具,从selenium前端模拟进化到纯requests后台post请求爬取,效率逐步提升.刚开始能维持在0.5秒/笔.可惜当数据超过2000笔后,爬取速度逐渐变慢,最终稳定在1-1.2秒/笔.(此处有较大的坑,原则上在万行数据这个量级上,速度不应该有肉眼可见的衰减幅度的,后期再来填坑)这个速度,我们部门领导表示“满意”.但是我个人不满意这种“从无到有”.“慢总好过纯手工”论调.好多不懂的人总是调侃一句:“可以了,比人手工的速度还是快些的,毕竟是…

python多线程不能利用多核cpu，但有时候多线程确实比单线程快。

python 为什么不能利用多核 CPU GIL 其实是因为在 python中有一个 GIL( Global Interpreter Lock),中文为:全局解释器锁. 1.最开始时候设计GIL是为了数据安全 python为了数据安全设计了这个 GIL. 2.每个 CPU在同一时间只能执行一个线程: (在单核 CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念. 但并发和并行又有区别,并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生:而并发是指两个或多个事件…

为什么在Python里推荐使用多进程而不是多线程？（为什么python多线程无法增加CPU使用率？）

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢? 要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景: 1.GIL是什么?GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理…

Python 多线程、多进程（三）之线程进程对比、多进程

Python 多线程.多进程 (一)之源码执行流程.GIL Python 多线程.多进程 (二)之多线程.同步.通信 Python 多线程.多进程 (三)之线程进程对比.多线程一.多线程与多进程的对比在之前简单的提过,CPython中的GIL使得同一时刻只能有一个线程运行,即并发执行.并且即使是多核CPU,GIL使得同一个进程中的多个线程也无法映射到多个CPU上运行,这么做最初是为了安全着想,慢慢的也成为了限制CPython性能的问题. 一个线程想要执行,就必须得到GIL,否则就不能拿…

Python 多线程、多进程（二）之多线程、同步、通信

Python 多线程.多进程 (一)之源码执行流程.GIL Python 多线程.多进程 (二)之多线程.同步.通信 Python 多线程.多进程 (三)之线程进程对比.多线程一.python多线程对于I/O操作的时候,进程与线程的性能差别不大,甚至由于线程更轻量级,性能更高.这里的I/O包括网络I/O和文件I/O 1.实例假如利用socket发送http请求,也就是网络I/O.爬取列表网页中的写href链接,然后获取href链接之后,在爬去链接的网页详情. 如果不适用多线程的话,程…

c#代码天气接口一分钟搞懂你的博客为什么没人看看完python这段爬虫代码，java流泪了c#沉默了图片二进制转换与存入数据库相关 C#7.0--引用返回值和引用局部变量 JS直接调用C#后台方法（ajax调用） Linq To Json SqlServer 递归查询

天气预报的程序.程序并不难. 看到这个需求第一个想法就是只要找到合适天气预报接口一切都是小意思,说干就干,立马跟学生沟通价格. 不过谈报价的过程中,差点没让我一口老血喷键盘上,话说我们程序猿的人工什么时候这么低廉了...oh my god 50十块,你跟我开什么国际玩笑!!不够意外惊喜还是有的,居然是个妹子嘿嘿,哎呀什么钱不钱的多伤感情. 老哥送你一套代码,小妹妹以后你好好学习,不懂得问老哥,然后顺利的家了微信(妹子很漂亮). 废话不多说开干,这个程序最大的难点就是找一个合适的天…