实验目的 熟悉hive和hbase的操作 熟悉hadoop.hbase.hive.zookeeper的关系 熟练大数据环境的搭建 学会分析日志排除问题 实验原理 1.hive整合hbase原理 前面大家已经了解了Hive和Hbase,Hive是一个mapreduce的客户端,把sql语句转化为mapreduce程序执行,同时提供了数据仓库技术.Hbase是一个非关系型数据库,数据存储的时候面向列,方便横向扩展,但是不方便进行关系查询和二级索引.有时候为了方便操作,需要用hive操作hbase进行…

实验目的 了解hive DDL的基本格式 了解hive和hdfs的关系 学习hive在hdfs中的保存方式 学习一些典型常用的hiveDDL 实验原理 有关hive的安装和原理我们已经了解,这次实验我们通过使用hive进行简单的测试进一步了解hive.hive DDL的意思是Hive Data Definition Language,hive数据定义语言,操作和关系型数据库的DDL类似,但是也有很多新功能.我们学习的方式就是通过打开官方网站的文档,进行操作. 1.电脑语言 数据库模式定义语言并非…

实验目的 深入了解mapreduce的底层 了解IDEA的使用 学会通过本地和集群环境提交程序 实验原理 1.回忆mapreduce模型 前面进行了很多基础工作,本次实验是使用mapreduce的API进行简单的大数据业务处理. MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",和它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性.它极大地方便了编程人员在不会分布式…

实验目的 掌握GOF设计模式的代理模式 了解掌握socket编程.java反射.动态代理 了解NIO.多线程 掌握hadoop的RPC框架使用API 实验原理 1.什么是RPC 在hadoop出现以前,我们写的程序一般都是单机版本,只能在一台机器上处理,而一台机器的处理能力总是有限的,hadoop让我们可以写出分布式程序,将多台节点联合到一起进行处理.分布式程序的各节点之间通信需要依靠网络,一种简单的思路就是部署一个Web服务器,例如tomcat,但是这样会使得整个架构太庞大冗余.通俗地讲,我们…

实验目的 复习hbase的shell操作和javaAPI操作 了解javaWeb项目的MVC设计 学会dao(数据库访问对象)和service层的代码编写规范 学会设计hbase表格 实验原理 前面我们已经了解hbase的shell操作.javaAPI操作,并且能够使用hive操作hbase表格(实际上是转化为mapreduce操作),本次实验我们就是利用hbase实现一个简单的学生选课案例.实现学生选课首先是要学会设计表格,然后根据设计的表格进行各种逻辑实现. 1.设计表格 hbase表格设计…

实验目的 进一步了解hbase的操作 熟悉使用IDEA进行java开发 熟悉hbase的javaAPI 实验原理 前面已经了解通过hbase的shell操作hbase,确实比较难以使用,另外通过hive也可以操作hbase,今天我们学习通过javaAPI操作hbase. 1.创建连接 我们以前在hbase简介的时候讲过,客户端操作hbase,实际上不需要和master打交道,因为寻址地址都保存在zookeeper里面,所以只需要知道zookeeper的地址就可以了.hbase创建连接的API为:…

HRegion 当表的大小超过设置值的时候,HBase会自动地将表划分为不同的区域,每个区域包含所有行的一个子集.对用户来说,每个表是一堆数据的集合,靠主键来区分.从物理上来说,一张表被拆分成了多块,每一块就是一个HRegion.我们用表名+开始/结束主键来区分每一个HRegion,一个HRegion会保存一个表里某段连续的数据,从开始主键到结束主键,一张完整的表是保存在多个HRegion上面的. HMaster 管理HRegionServer,实现其负载均衡. 管理和分配HRegion,比如在…

实验目的 了解集群运行的原理 学习mapred和yarn脚本原理 学习使用Hadoop命令提交mapreduce程序 学习对mapred.yarn脚本进行基本操作 实验原理 1.hadoop的shell脚本 上一节介绍了hadoop脚本的使用,这一节介绍mapreduce和yarn的shell命令,对应的脚本为hadoop安装目录下的bin目录里面的mapred文件和yarn文件.下面分别是mapred和yarn文件的部分内容: mapred if [ "$COMMAND" = &qu…

实验目的 了解bin/hadoop脚本的原理 学会使用fs shell脚本进行基本操作 学习使用hadoop shell进行简单的统计计算 实验原理 1.hadoop的shell脚本 当hadoop集群正常工作后,我们就可以使用hadoop进行我们需要的操作.我们的操作主要分为两种,第一种是使用shell命令,另一种是通过hadoop提供的javaAPI,这两种方式大家都必须掌握,今天主要是学会使用hdfs的shell脚本. 在hadoop安装目录的bin目录下有个hadoop文件,这个文件就是…

实验目的 复习配置hadoop初始化环境 复习配置hdfs的配置文件 学会配置hadoop的配置文件 了解yarn的原理 实验原理 1.yarn是什么 前面安装好了hdfs文件系统,我们可以根据需求进行数据的读写操作.hdfs解决了大数据的存储,接下来的问题就是根据实际的业务需求进行计算.目前大数据的计算业务主要有离线计算.实时计算.交互式查询.机器学习.图计算.例如storm是处理实时计算的,hadoop的mapreduce是处理批处理计算业务的.hive则是进行交互式查询的.这么多计算框架在…