<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>3dml的Feature对象选中和隐藏…
漫谈四种神经网络序列解码模型[附示例代码] http://jacoxu.com/encoder_decoder/ [视觉注意力的循环神经网络模型]http://blog.csdn.net/leo_xu06/article/details/53491400…
其实Skyline的fly文件跟kml文件很像很像,只不过一个是编码加密的,另一个早已经成为OGC的通用标准: 喜欢Skyline的小伙伴们试试下面的代码吧,细心的人能发现彩蛋哦. <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns=&…
using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using TerraExplorerX; ////////设置3DML单体化对象的Message////////赵贺 namesp…
前言 cesium 官网的api文档介绍地址cesium官网api,里面详细的介绍 cesium 各个类的介绍,还有就是在线例子:cesium 官网在线例子,这个也是学习 cesium 的好素材. cesium官网在线例子 https://sandcastle.cesium.com/?src=3D+Tiles+Feature+Picking.html 大概思路如下: 加载3dtiles模型 var tileset = new Cesium.Cesium3DTileset({ url: Cesiu…
规则化和模型选择(Regularization and model selection) 转:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/27/1996799.html 1 问题      模型选择问题:对于一个学习问题,可以有多种模型选择.比如要拟合一组样本点,可以使用线性回归,也可以用多项式回归.那么使用哪种模型好呢(能够在偏差和方差之间达到平衡最优)? 还有一类参数选择问题:如果我们想使用带权值的回归模型,那么怎么选择权重w公式里的参数…
机器学习算法 原理.实现与实践——模型评估与模型选择 1. 训练误差与测试误差 机器学习的目的是使学习到的模型不仅对已知数据而且对未知数据都能有很好的预测能力. 假设学习到的模型是$Y = \hat{f}(X)$,训练误差是模型$Y = \hat{f}(X)$关于训练数据集的平均损失: $$R_{emp}(\hat{f}) = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^NL(y_i,\hat{f}(x_i))$$ 其中$N$是训练样本容量. 测试误差是模型$Y = \hat{f}(X)$关于测…
一.Why 定制化模型 一般来说,各大云服务厂商只会提供一些最常见通用的AI服务,针对具体场景的AI应用则需要在云服务厂商提供的服务之上进行定制.例如,通常的图像识别只能做到分析照片的主题内容,而我的需求是给定指定场景的图片,能够分析出其中的各个物体,并指出他们是什么,以便我后期能够给出相似的图片内容实现猜你喜欢及拍照识图并进行相关物品的推荐等功能.因此,这里介绍一下百度AI平台的EasyDL定制化AI服务,主要会Focus在定制化图片识别这个方向. 对于EasyDL定制化图像识别,百度主要提供…
我记得我是写过一篇关于倾斜单体化的简书文章的,但是现在找不到了.不过找不到也好,就让他随风逝去吧,因为当时我写那篇文章的时候,就发现了cesium实际是有另一种更高效的单体化.就下面这个示例 https://cesiumjs.org/Cesium/Build/Apps/Sandcastle/index.html?src=3D%20Tiles%20Photogrammetry%20Classification.html   sandcastle中分类3dtiles 我们来看看他的代码:   示例代…
主讲人 常象宇 大家好,我是likrain,本来我和网神说的是我可以作为机动,大家不想讲哪里我可以试试,结果大家不想讲第一章.估计都是大神觉得第一章比较简单,所以就由我来吧.我的背景是统计与数学,稍懂些计算机,大家以后有问题可以讨论. 今天我们来讲一下PRML第一章,这一章的内容是基于一些简单的例子对于机器学习中的基本概念给与介绍.这是为后续章节的介绍给一个铺垫.我今天讲的内容包括以下几个部分: 把书上的知识点做了个总结大概.首先我们来看一下,我个人理解的机器学习的定义:机器学习的分类有很多种,…