mysql 数据库性能追踪与分析】的更多相关文章

http://bbs.linuxtone.org/thread-20601-1-1.html…
工作了一两年的 PHPer 大概都多多少少知道一些性能分析的工具,比如 Xdebug.xhprof.New Relic .OneAPM.使用基于 Xdebug 进行 PHP 的性能分析,对于本地开发环境来说是够用了,但如果是线上环境的话,xdebug 消耗较大,配置也不够灵活.相比 Xdebug ,xhprof 性能消耗较小,但是 xhprof 注入代码后我们还需要实现保存 xhprof 数据以及展示数据的 UI,听起来似乎又是一大堆工作. 很多人都知道,New Relic 和 OneAPM 是…
原文来自于:http://avnpc.com/pages/profiler-php-performance-online-by-xhprof 原创作者:AlloVince 之前一直使用基于Xdebug进行PHP的性能分析,对于本地开发环境来说是够用了,但如果是线上环境的话,xdebug消耗较大,配置也不够灵活,因此线上环境建议使用xhprof进行PHP性能追踪及分析. xhprof的安装与简易用法 xhprof是Facebook开源的轻量级PHP性能分析工具,Linux环境下可以通过pecl直接…
原文:https://gold.xitu.io/post/5860d23f128fe10069e1cfbf XHPROF:Facebook 开源的轻量级PHP性能分析工具. 它报告函数级别的请求次数和各种指标,包括阻塞时间,CPU时间和内存使用情况. XHProf 分析报告有助于理解被执行的代码的结构. 它有一个简单的HTML的用户界面( PHP写成的). 基于浏览器的性能分析用户界面能更容易查看,或是与同行们分享成果. 也能绘制调用关系图. XHPROF 与 Xdebug 区别 Xdebug…
优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后…
接着上一篇 MySQL 数据库性能优化之表结构,这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第三篇文章:MySQL 数据库性能优化之索引优化 大家都知道索引对于数据访问的性能有非常关键的作用,都知道索引可以提高数据访问效率. 为什么索引能提高数据访问性能?他会不会有“副作用”?是不是索引创建越多,性能就越好?到底该如何设计索引,才能最大限度的发挥其效能? 这篇文章主要是带着上面这几个问题来做一个简要的分析,同时排除了业务场景所带来的特殊性,请不要纠结业务场景的影响. 索引为什么能提高数据访问性能?…
摘录: 书:<MySQL性能调优与架构设计> 一个系列: (按顺序排一下) MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-cache-parameter MySQL 数据库性能优化之表结构优化 http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-schema MySQL 数据库性能优化之索引优化 http://isky000.com/dat…
在平时被问及最多的问题就是关于 MySQL 数据库性能优化方面的问题,所以最近打算写一个MySQL数据库性能优化方面的系列文章,希望对初中级 MySQL DBA 以及其他对 MySQL 性能优化感兴趣的朋友们有所帮助. 这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第一篇文章:MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量…
一.MySQL 数据库性能优化之SQL优化 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础 优化目标 减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group…
MySQL 数据库性能调优 MySQL性能 最大数据量 最大并发数 优化的范围有哪些 存储.主机和操作系统方面: 应用程序方面: 数据库优化方面: 优化维度 数据库优化维度有四个: 优化选择: 数据库层面 数据库层面问题解决思路 一般应急调优的思路: 常规调优思路: 系统层面 cpu方面: 内存: IO设备(磁盘.网络): vmstat 命令说明: iostat命令说明 基础优化 优化思路 处理方向: 硬件优化 主机方面: cpu的选择: 内存的选择: 存储方面: raid卡:主机raid卡选择…