本文共三部分: 笔记之前的废话是和书结缘的过程: Systems Performance笔记是正文,记录了读书笔记以及一些实践: 一些优化记录将之前做的一些优化归纳起来,同时也能反思做的如何,加入跟Gregg的思路做会是什么样子? 1. 笔记之前的废话 读这本书之前,说实话是被几张图片给震惊. 把这几张图放到一起,可以看出变与不变.不变的是系统框架图,变的是根据主题改变,相应改变的工具集. 第1.5.6张是观察工具,将sar和perf-tools单列:第2张performance相关静态信息:第…
[本博客为原创:http://www.cnblogs.com/HeavenBin/] 前言: 大致花费了一个星期的时间把这本书认真看了半本,下面是我做的阅读笔记,希望能够让看这本书的人有个大致的参考.目前可能写得较乱不够全面,后续我会整理添加.(2017-7-17) 第一章 JavaScript简介 第二章 HTML中使用JavaScript 第三章  基本概念 3.1.语法 区分大小写 标识符(建议用驼峰大小写myCar) 注释// /**/ 严格模式(use strict) 语句 建议var…
今天的这一节,将从整体上对mina的源代码进行把握,网上已经有好多关于mina源码的阅读笔记,但好多都是列举了一下每个接口或者类的方法.我倒是想从mina源码的结构和功能上对这个框架进行剖析.源码的阅读一般有如下几种方法:第一,根据问题读源码,这种方法可能用的最多,哪里有问题了,然后F3一步步点进去:第二种,专门为了读源码而读,从整体到局部,总用法到设计.第三种,可是根据软件的设计特点,根据特点逐一解读.这几篇文章主要将根据第三种方法进行阅读,因为mina的各个模块很有条理,而且我关注的重点也主…
论文阅读笔记 Word Embeddings A Survey 收获 Word Embedding 的定义 dense, distributed, fixed-length word vectors, built using word co-occurrence statistics as per the distributional hypothesis. 分布式假说(distributional hypothesis) word with similar contexts have the…
论文阅读笔记 Improved Word Representation Learning with Sememes 一句话概括本文工作 使用词汇资源--知网--来提升词嵌入的表征能力,并提出了三种基于知网资源的词嵌入学习模型,在通用的中文词嵌入评测数据集上进行了评测,取得了较好的结果. 作者简介 该论文选自 ACL 2017,是清华大学孙茂松刘知远老师组的成果.论文的两名共同第一作者分别是牛艺霖和谢若冰. 牛艺霖,清华本科生. 谢若冰,清华研究生(2014-2017),清华本科生(2010-20…
这是一个导读,可以快速找到我记录的关于人工智能(深度学习)加速芯片论文阅读笔记. ISSCC 2017 Session14 Deep Learning Processors: ISSCC 2017关于Deep Learning Processors的Slides笔记,主要参考了[1]中的笔记,自己根据paper和slides读一遍,这里记一下笔记,方便以后查阅. 14.1 A 2.9TOPS/W Deep Convolutional Neural Network SoC in FD-SOI 28…
这段时间阅读了英文版的NVidia官方的<The Cg Tutorial>,借此来学习基本的图形学知识和着色器编程. 在此做一个阅读笔记. 本文为大便一箩筐的原创内容,转载请注明出处,谢谢:http://www.cnblogs.com/dbylk/p/4793480.html 动画 Animation 一.基于时间的运动 Movement in Time 实现动画渲染,需要应用程序对时间进行监测,并将它作为一个全局变量传递给着色器. 尽量在GPU上使用顶点着色器执行动画计算是一种高效的动画实现…
看完,<STL源代码剖析>---stl_deque.h阅读笔记(1)后.再看代码: G++ 2.91.57,cygnus\cygwin-b20\include\g++\stl_deque.h 完整列表 /* * * Copyright (c) 1994 * Hewlett-Packard Company * * Permission to use, copy, modify, distribute and sell this software * and its documentation f…
目录 abstract 1. introduction 1.1 个性衡量方法 1.2 应用前景 1.3 伦理道德 2. Related works 3. Baseline methods 3.1 文本 3.2 音频 3.3 图像 3.4 多模态 4. Detailed overview 4.1 文本 4.1.1 LIWC/MRC 4.1.2 Receptiviti API 4.1.3 社交网络文本研究 4.1.4 深度神经网络应用 4.1.5 SenticNet 5 4.1.6 weighted…
[论文阅读笔记] Community aware random walk for network embedding 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 先前许多算法都只考虑了网络的局部拓扑结构信息,忽略了原始网络中潜藏的社区信息. (2) 主要贡献 Contribution: 为了结合聚类将表示学习应用于基于图结构的社区发现任务上,本文在随机游走过程中结合了社区信息,使得同社区节点具有相近的表示向量,方便聚类任务. (3) 算法原理 CARE算法框架主要包含两个…