Storm(3) - Calculating Term Importance with Trident

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Creating a URL stream using a Twitter filter Start by creating the project directory and standard Maven folder structure (http://maven.apache.org/guides/introduction/introduction-to-the-standard- directory-layout.html). 1. Create the POM as per the C…

twitter storm源码走读之7 -- trident topology可靠性分析

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 本文详细分析TridentTopology的可靠性实现, TridentTopology通过transactional spout与transactional state相结合,能够做到tuple“只被处理一次,不多也不少”.也就是做到事务性处理exactly-once,要么成功,要么失败. 而一般的storm topology是无法保证eactly-once的处理的,它们要么是at-least-once(至少被处理一次,有可能被处理多次):要么是at-mo…

Storm入门（十四）Trident API Overview

The core data model in Trident is the "Stream", processed as a series of batches. A stream is partitioned among the nodes in the cluster, and operations applied to a stream are applied in parallel across each partition. There are five kinds of o…

twitter storm源码走读之6 -- Trident Topology执行过程分析

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. TridentTopology是storm提供的高层使用接口,常见的一些SQL中的操作在tridenttopology提供的api中都有类似的影射.关于TridentTopology的使用及运行原理,当前进行详细分析的文章不多. 从TridentTopology到vanilla topology(普通的topology)由三个层次组成: 面向最终用户的概念stream, operation 利用planner将tridenttopology转换成vanill…

storm事务

1. storm 事务对于容错机制,Storm通过一个系统级别的组件acker,结合xor校验机制判断一个msg是否发送成功,进而spout可以重发该msg,保证一个msg在出错的情况下至少被重发一次.但是在一些事务性要求比较高的场景中,需要保障一次只有一次的语义,比如需要精确统计tuple的数量等等,torm0.7.0实现了一个新特性---事务性拓扑,这一特性使消息在语义上确保你可以安全的方式重发消息,并保证它们只会被处理一次.在不支持事务性拓扑的情况下,你无法在准确性,可扩展性,以空错性上…

Storm系统架构以及代码结构学习

转自:http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/45955833 storm学习系列:http://blog.csdn.net/Androidlushangderen/article/category/2647213 前言什么是storm,storm是做什么的,一个简单的描述,你可以理解为是一个“准实时”的Hadoop,Hadoop是专门做的是离线数据处理,而storm则弥补了Hadoop在这方面的不足,他是一个实时数据处…

Storm编程入门API系列之Storm的Topology的stream grouping

概念,见博客 Storm概念学习系列之stream grouping(流分组) Storm的stream grouping的Shuffle Grouping 它是随机分组,随机派发stream里面的tuple,保证polt的每个人物接收到的tuple数目相同.(它能实现较好的负载均衡) 如果工作中没有特殊要求,一般用Shuffle Grouping. 编写StormTopologyShufferGrouping.java package zhouls.bigdata.stormDemo; imp…