LINQ对于笔者来说, 优美而浓缩的代码让人震惊. 研究LINQ就是在艺术化自己的代码. 之前只是走马观花学会了基本的语法, 但是经常在CSDN看到令人惊讶自叹不如的LINQ代码, 还是让人羡慕嫉妒恨, 真有一种心血来潮想追赶的冲动. 所以, 还是决定系统的学习一下LINQ. (1.4) LINQ to Objects 这是一个简单的hello world性质的例子. var words = new List<string>() { "hello", "wonde…

这一篇介绍了下面的内容: 查询object数组 查询强类型数组 查询泛型字典 查询字符串 SelectMany 索引 Distinct操作符 排序 嵌套查询 分组 组连接 内连接 左外连接 交叉连接 skip,take 详细请参看代码. using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.…

序列 延迟查询执行 查询操作符 查询表达式 表达式树 (一) 序列 先上一段代码, 这段代码使用扩展方法实现下面的要求: 取进程列表,进行过滤(取大于10M的进程) 列表进行排序(按内存占用) 只保留列表中指定的信息(ID,进程名) var res = Process.GetProcesses() .Where(s => s.WorkingSet64 > * * ) .OrderByDescending(s => s.WorkingSet64) .Select(s => new {…

C# 为支持LINQ添加了许多语言特性: 隐式类型局部变量 对象初始化器 Lambda表达式 扩展方法 匿名类型 了解这些新特性是全面了解LINQ的重要先解条件,因此请不要忽视它们. (一)  隐式类型局部变量 processData这个类中的亮点是 {get;set;} 它是一个新特性, 系统会自动产生一个匿名私有变量. public Int32 Id { get; set; } public Int64 Memory { get; set; } public string Name { ge…

1 1 1 Redis in Action : Redis  实战学习笔记 1 http://redis.io/ https://github.com/antirez/redis https://www.manning.com/books/redis-in-action Redis in Action Josiah CarlsonForeword by Salvatore Sanfilippo June 2013 ISBN 9781617290855 320 pages printed in b…

目录 前言&介绍 安装Pomelo 创建项目并启动 创建项目 项目结构说明 启动 测试连接 聊天服务器 新建gate和chat服务器 配置master.json 配置servers.json 配置adminServer.json 解决服务器分配问题 实现gate.gateHandler.queryEntry 实现chat服务器chatRemote.js 实现chat服务器chatHandler.js 实现connector中entryHandler.js 运行 编写web聊天客户端测试 写在之后…

前言&介绍 Pomelo:一个快速.可扩展.Node.js分布式游戏服务器框架 从三四年前接触Node.js开始就接触到了Pomelo,从Pomelo最初的版本到现在,总的来说网易出品还算不错,但是发展不算快:用它做过一些项目和小游戏表现还不错. 用它的主要好处: 1. 入门简单,有比较丰富的文档和示例(虽然现在看版本也比较老了,但是入门没什么问题) 2.分布式多进程且扩展简单(单进程多线程,每个服务器都是一个Node进程,通过配置文件就可以管理集群) 3.可以不去关注底层和网络相关逻辑,聚焦业…

mybatis 学习笔记(二):mybatis SQL注入问题 SQL 注入攻击 首先了解下概念,什么叫SQL 注入: SQL注入攻击,简称SQL攻击或注入攻击,是发生于应用程序之数据库层的安全漏洞.简而言之,是在输入的字符串之中注入SQL指令,在设计不良的程序当中忽略了检查,那么这些注入进去的指令就会被数据库服务器误认为是正常的SQL指令而运行,因此遭到破坏或是入侵. 最常见的就是我们在应用程序中使用字符串联结方式组合 SQL 指令,有心之人就会写一些特殊的符号,恶意篡改原本的 SQL 语法的…

闲聊: 自从进了现在的公司,小颖就再没怎么接触vue了,最近不太忙,所以想再学习下vue,就看了看vue相关视频,顺便做个笔记嘻嘻. 视频地址:Vue 入门到实战1.Vue 入门到实战2 学习内容: 什么是vue? 官网回答: Vue (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架.与其它大型框架不同的是,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用.Vue 的核心库只关注视图层,不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合.另一方面,当与现代化的工具链以及各种支持类库结合…

标签(空格分隔): 学习笔记 XML为存储结构化数据提供了强大的方法,但是它没有提供关于数据如何显示地信息,(数据的结构与数据表示无关).可以使用CSS来控制XML文档中各元素的呈现方式. CSS语法 又三部分构成:选择器(selector).属性(property).属性值(value),基本语法个数如下: selector { property1: value; property2: value; property3: value; } 虽然在CSS中是不区分大小写的,但是在XML中区分,如…

请注明转载地址:http://www.cnblogs.com/arhat 从本章开始,老魏就介绍一下Entity Framework使用Linq来查询数据,也就是Linq To Entity.其实在Entity Framework中提供了3中查询方式,除了使用Linq还有Lambda表达式,EQL语句,其中EQL是用于复杂的查询,当Linq无法胜任的时候就要使用了EQL了,当然也可以使用存储过程.废话不多说,开始本章的内容. 在本章中查询的依然是Student和Clazz两张表,主要涉及到是单表…

请注明转载地址:http://www.cnblogs.com/arhat 在上一章中,我们使用了Linq对Entity Framework进行了一个查询,但是通过学习我们却发现了懒加载给我来的性能上的开销是很到的,尤其是在循环中,如果数据量不是很多的情况下还可以接受,如果数据量一旦大气来,那么这个效率则是影响非常大的.那该怎么办呢?其实在Entity Framwork中,除了提供了懒加载技术还提供了一个“贪婪加载”.那么什么是贪婪加载呢?从名字上看,就是非常的粗鲁的,一次性的吧相关的数据全部查询…

equals 相信大家就知道,就是比较,我们平时也会在自己定义的类中加入自己重写的equals用来比较两个类是否相同,例如这样 public class Person { private String name; //姓名 private int age; //年龄 private String nickName; //昵称 public Person(String name,int age,String nickName){ this.name = name; this.age = age;…

最近在学习spring boot 发现对某些注解不是很深入的了解.看技术书给出的实例 会很疑惑为什么要用这个注解? 这个注解的作用?有其他相同作用的注解吗?这个注解的运行机制是什么?等等 springboot 相对spring 改变了些规则和使用方式.总感觉 还是需要把springboot的祖先了解下. 买了本spring 实战4 希望对我的了解有帮助. spring 的出现代替了更加重量级的企业java技术, 相对EJB  它提供了 简单的编程和轻量级. 一 spring bean java配…

学习资源: Elasticsearch中文社区日报https://elasticsearch.cn/article/ Elasticsearch 官网 https://www.elastic.co/ 购买了极客时间的视频课程 Elasticsearch核心技术与实战,在第一节视频课上,讲师阮一鸣提到一条学习建议-定目标. 我自己定的目标是写博客记录学习过程的收获和问题.作为常用系统为Windows 10的.Net程序员,自然要根据自身出发.所以elasticsearch要安装在windows10…

一.上节回顾 上一节,我带你一起学习了网络性能的评估方法.简单回顾一下,Linux 网络基于 TCP/IP协议栈构建,而在协议栈的不同层,我们所关注的网络性能也不尽相同. 在应用层,我们关注的是应用程序的并发连接数.每秒请求数.处理延迟.错误数等,可以使用 wrk.Jmeter 等工具,模拟用户的负载,得到想要的测试结果. 而在传输层,我们关注的是 TCP.UDP 等传输层协议的工作状况,比如 TCP 连接数.TCP 重传.TCP 错误数等.此时,你可以使用 iperf.netperf 等,来测…

一.上节回顾 专栏更新至今,四大基础模块的最后一个模块——网络篇,我们就已经学完了.很开心你还没有掉队,仍然在积极学习思考和实践操作,热情地留言和互动.还有不少同学分享了在实际生产环境中,碰到各种性能问题的分析思路和优化方法,这里也谢谢你们. 今天是性能优化答疑的第五期.照例,我从网络模块的留言中,摘出了一些典型问题,作为今天的答疑内容,集中回复.同样的,为了便于你学习理解,它们并不是严格按照文章顺序排列的. 每个问题,我都附上了留言区提问的截屏.如果你需要回顾内容原文,可以扫描每个问题右下方的…

一.上节回顾 不知不觉,我们已经学完了整个专栏的四大基础模块,即 CPU.内存.文件系统和磁盘 I/O.以及网络的性能分析和优化.相信你已经掌握了这些基础模块的基本分析.定位思路,并熟悉了相关的优化方法. 接下来,我们将进入最后一个重要模块—— 综合实战篇.这部分实战内容,也将是我们对前面所学知识的复习和深化. 我们都知道,随着 Kubernetes.Docker 等技术的普及,越来越多的企业,都已经走上了应用程序容器化的道路.我相信,你在了解学习这些技术的同时,一定也听说过不少,基于 Dock…

1.介绍 目标检测是指任意给定一张图像,判断图像中是否存在指定类别的目标,如果存在,则返回目标的位置和类别置信度 如下图检测人和自行车这两个目标,检测结果包括目标的位置.目标的类别和置信度 因为目标检测算法需要输出目标的类别和具体坐标,因此在数据标签上不仅要有目标的类别,还要有目标的坐标信息 可见目标检测比图像分类算法更复杂.图像分类算法只租要判断图像中是否存在指定目标,不需要给出目标的具体位置:而目标检测算法不仅需要判断图像中是否存在指定类别的目标,还要给出目标的具体位置 因此目标检测算法实际…

文章目录 1.ID3及C4.5算法基础 1.1 计算香农熵 1.2 按照给定特征划分数据集 1.3 选择最优特征 1.4 多数表决实现 2.基于ID3.C4.5生成算法创建决策树 3.使用决策树进行分类 4.存储决策树 通过决策树原理及相关概念细节我们知道,决策树的学习算法主要包括3个步骤:特征选择.决策树生成算法.决策树剪枝,我们按照这个思路来一一实现相关功能. 本文的实现目前主要涉及特征选择.ID3及C4.5算法.剪枝及CART算法暂未涉及,后期补上. 1.ID3及C4.5算法基础 前面文章…

笔者本人是个初入机器学习的小白,主要是想把学习过程中的大概知识和自己的一些经验写下来跟大家分享,也可以加强自己的记忆,有不足的地方还望小伙伴们批评指正,点赞评论走起来~ 文章目录 1.k-近邻算法概述 1.1 距离度量 1.2 k值的选择 1.3 分类决策规则 2.k-近邻算法实现 2.1 实现方法 2.2 k-近邻法python3.6实现 2.2.1 k-近邻法实现程序 2.2.2 classify0(inX, dataSet, labels, k)中部分方法注释 2.2.3 如何测试分类器…

前言 基于 Spring Cloud 的微服务设计和开发,已经越来越多地得到了更多企业的推广和应用,而 Spring Cloud 社区也在不断的迅速发展壮大之中,近几年时间,Spring Cloud 的版本也经历了快速的迭代和更新. 本篇小编将带你们以最新的 Spring Cloud 发行版 Greenwich.SR1,带领大家体验如何使用 Spring Cloud 从微服务的设计.开发到部署.发布的全过程,在这一过程中,您将可以学到,怎么快速构建一个 Spring Cloud 项目工程,怎么使…

本博文的主要内容是: 1. Hive本质解析 2. Hive安装实战 3. 使用Hive操作搜索引擎数据实战 SparkSQL前身是Shark,Shark强烈依赖于Hive.Spark原来没有做SQL多维度数据查询工具,后来开发了Shark,Shark依赖于Hive的解释引擎,部分在Spark中运行,还有一部分在Hadoop中运行.所以讲SparkSQL必须讲Hive. 1. Hive本质解析 1. Hive是分布式数据仓库,同时又是查询引擎,所以SparkSQL取代的只是Hive的查询引擎,在…

本博文的主要内容是: 1. Hive本质解析 2. Hive安装实战 3. 使用Hive操作搜索引擎数据实战 SparkSQL前身是Shark,Shark强烈依赖于Hive.Spark原来没有做SQL多维度数据查询工具,后来开发了Shark,Shark依赖于Hive的解释引擎,部分在Spark中运行,还有一部分在Hadoop中运行.所以讲SparkSQL必须讲Hive. 1. Hive本质解析 1. Hive是分布式数据仓库,同时又是查询引擎,所以SparkSQL取代的只是Hive的查询引擎,在…

一.关于上下文切换的几个为什么 1. 上下文切换是什么? 上下文切换是对任务当前运行状态的暂存和恢复 2. CPU为什么要进行上下文切换? 当多个进程竞争CPU的时候,CPU为了保证每个进程能公平被调度运行,采取了处理任务时间分片的机制,轮流处理多个进程,由于CPU处理速度非常快,在人类的感官上认为是并行处理,实际是"伪"并行,同一时间只有一个任务在运行处理. 3. 上下文切换主要消耗什么资源,为什么说上下文切换次数过多不可取? 根据 Tsuna 的测试报告,每次上下文切换都需要几十纳…

一.环境准备 1.安装软件包 终端1 机器配置:2 CPU,8GB 内存 预先安装 docker.sysstat.perf等工具 [root@luoahong ~]# docker -v Docker version 18.09.1, build 4c52b90 [root@luoahong ~]# rpm -qa|grep sysstat sysstat-12.1.2-1.x86_64 终端2 机器配置:1 CPU,2GB 内存 预先安装ab 等工具 [root@nfs ~]#yum -y i…

一.进程的状态 1.命令查看 top PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 28961 root 20 0 43816 3148 4040 R 3.2 0.0 0:00.01 top 620 root 20 0 37280 33676 908 D 0.3 0.4 0:00.01 app 1 root 20 0 160072 9416 6752 S 0.0 0.1 0:37.64 systemd 1896 root 20 0 0…

问题1:性能工具版本太低,导致指标不全 解决方案1: 这是使用 CentOS 的同学普遍碰到的问题.在文章中,我的pidstat 输出里有一个 %wait 指标,代表进程等待 CPU 的时间百分比, 这是 systat 11.5.5 版本才引入的新指标,旧版本没有这一项.而 CentOS 软件库里的 sysstat 版本刚好比这个低,所以没有这项指标. 解决方案2 查看proc文件系统,获取自己想要的指标 问题 2:使用 stress 命令,无法模拟 iowait高的场景 1.分析过程: 使用…

一.怎么查看系统上下文切换情况 通过前面学习我么你知道,过多的上下文切换,会把CPU时间消耗在寄存器.内核栈以及虚拟内存等数据的保存和回复上,缩短进程真正运行的时间,成了系统性能大幅下降的一个元凶 既然上下文切换对系统性能影响那么大,你肯定迫不及待想知道,道题怎么查看上下文切换 1.系统总的上下文切换情况 [root@nfs ~]# vmstat 1 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------c…

一.内存的分配和回收 1.管理内存的过程中,也很容易发生各种各样的“事故”, 对应用程序来说,动态内存的分配和回收,是既核心又复杂的一的一个逻辑功能模块.管理内存的过程中,也很容易发生各种各样的“事故”, 比如,没正确回收分配后的内存,导致了泄漏.访问的是已分配内存边界外的地址,导致程序异常退出,等等. 你在程序中定义了一个局部变量,比如一个整数数组 int data[64] ,就定义了一个可以存储 64 个整数的内存段.由于这是一个局部变量,它会从内它会从内存空间的栈中分配内存 1.栈内存由系…